正则项相关论文
在低光照环境中采集的花卉图像,呈现出整体亮度较低,花卉与背景的对比度不显著的性质,不符合人眼视觉系统的感知标准,将不满足实际......
提出一种优化对比度增强的图像去雾的算法.基于观察到的雾霾图像的对比度较低现象,首先采用四叉树层次搜索的方法划分图像;其次,选......
图像的超分辨率重建，是通过融合同一场景下具有相互位移的多帧低分辨率图像间的非冗余信息，并在融合的过程中尽可能消除模糊以及噪声......
极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,Pol SAR)成像因为不受光照、气候等影响的特性,而在农业、军事和民用等......
本文对图像复原中的正则项设计进行了研究,其核心思路为对图像先验进行分析和建模,主要内容可以分为两部分。在第一部分内容中,本......
基于表征相邻像元之间的同质性和差异性的空间约束,对稀疏解混模型进行改进,提高高光谱图像混合像元解混的精度。压缩原始光谱库生......
在如今大数据背景下，导致实际问题的解往往是稀疏的，因此根据实际需求以及研究的深入，研究稀疏优化问题是十分有必要的。稀疏优化的应......
当自变量X的维数相对于样本量越来越大,甚至远远大于样本量时,传统的统计方法将无法直接应用。回归中的降维就是寻求自变量的一些......
基于能量函数最优来获取密集视差图(Disparity Map)是图像匹配的新方法。视差图反映了图像中各个景物的深度信息量,因此视差图的边......
图像去噪是图像处理领域的一个基础研究课题,利用正则化建模方式解决图像去噪问题的关键在于正则化约束项的选择。通过分析图像结......
研究飞行器红外图像复原优化校正问题,为了解决气动退化图像复原处理中的病态问题,提出了一种气动退化图像自适应空域正则化方法。......
非刚性医学图像配准是医学影像处理和应用中重要的研究课题。对传统的基于局部仿射变换的非刚性图像配准模型进行了改进,结合图像......
全变分(TV)模型广泛应用于椒盐噪声的去除。然而,TV模型中存在着严重的阶梯效应。近年来,由于低阶交叠组稀疏(LOGS)全变分能够很好......
针对文档图像超分辨率重建问题,在传统双边全变差(Bilateral Total Variation,BTV)正则化超分辨率算法的基础上,提出了一种基于改......
基于光流场模型的图像配准方法计算简单快速,但采用原始光流场模型进行图像配准会使图像出现严重的模糊导致不能使用。提出了对原......
针对现有高阶变分模型不能很好保持边界的问题,引入卷积后的一阶梯度信息作为二阶导数的加权函数,建立了一个新的高阶变分能量泛函......
为提高步态识别的识别率,提出一种基于腿部轮廓区域与整体图像的特征相结合的步态识别算法。通过选取训练样本的整体散布矩阵的非......
为进一步提高交叠组稀疏全变分模型的图像恢复效果,通过在现有模型的基础上结合图像的二阶梯度信息,增加二阶梯度正则项的方法对交......
现有的采用l1范数正则项的点匹配算法,其l1范数优化问题可等价为一个线性规划问题,但约束不满足完全的单模性,这导致解出的对应关......
针对在求解半监督多标记分类问题时通常将其分解成若干个单标记半监督二类分类问题从而导致忽视类别之间内在联系的问题,提出基于......
行人再识别即判断无重叠的跨摄像机视域中出现的行人是否为同一行人的问题,在智能视频监控和目标跟踪等领域中具有广泛应用。由于......
计算机视觉技术在农业上的应用研究,起始于20世纪70年代末期,主要应用于植物种类的鉴别、农产品品质检测与分级等。为了利用不同特......
针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别......
基于事件的社交网络使得事件推荐受到越来越多的关注.不同于其他推荐问题(如电影推荐等),事件推荐具有3类不同信息:用户构成的异构......
该文主要研究了Robin系数反问题的Modica—Mortola泛函。通过引入边界分片常数水平集函数构造相应的Modica—Mortola正则项。进一......
传统的机器学习技术需要使用大量有标记样本进行训练,但是在很多实际应用中,获取大量的有标记样本相当困难,因为标记样本往往需要......
鉴于神经网络强大的非线性映射能力,人工神经网络近几十年来得到了快速的发展。在智能信息处理,模式识别,特征提取,压缩感知等诸多......
本文的研究基于几何变分理论和偏微分方程理论,主要讨论了图像处理中的几个常见问题,如图像去噪,图像分割,图像去模糊,图像增强等......
图像配准也称为图像匹配,它是图像处理领域中最为有用和基本的任务之一.配准的任务就是在相应的图像数据之间找一个最佳的几何变换......
多源遥感图像融合是将多幅特征各异的遥感图像合并成单幅图像,使得该单幅图像包含所有显著特征的过程。多源遥感图像融合已经广泛......
主要介绍了光流的理论框架及应用背景,描述了主流的光流算法及逐步演变的数学求解模型.重点从保边平滑、抗光照变化影响、大位移光......
摄像机已经渗透到人们生活的方方面面,图像作为摄像机的产物,为人们传递信息提供了另一种重要途径。然而由于种种原因,例如拍摄物......
受人体大脑中深度体系的启发，几十年来人工神经网络研究者试图训练一个深度多层人工神经网络，都以失败而告终。2006年深度体系方面的......
Pi-sigma神经网络是一种高阶神经网络,其网络结构中通过引入求积节点增强了网络的非线性映射能力,有效提高了网络的泛化性能。然而......
锥形束断层成像CBCT(Cone-Beam Computerized Tomography),使用锥形束X射线对物体进行照射,得到投影数据,再通过特定的重建算法,便......
图像在获取和传输过程中,容易受到外界条件的影响而产生退化降质现象,模糊图像便是其中最主要的退化形式。图像复原就是通过建立并......
脑电是记录大脑活动的常用手段,其时间分辨率比较高,能够有效跟踪大脑的动态变化过程。脑电节律信号和事件相关电位,是脑-机接口系......
近年来,随着医学影像技术的快速发展,超声成像、电子计算机断层扫描成像、磁共振成像等多种成像技术已成为临床辅助诊断的重要手段......
智能电表的大规模部署,使得对电表采集的低频信号进行数据分析成为一个研究热点。以非侵入式负荷监测为背景,研究基于图信号处理(G......
为了有效消除多光谱和高光谱遥感图像中的重要噪声源(泊松分布噪声),提出了一种基于正则项优化的高光谱图像去噪方法.该方法根据光......
