神经网络应用相关论文
随着各国工业化的持续深入发展,工业生产的自动化越来越高,因此控制也越来越重要,作为控制系统一环的执行元件之一LVDT（Linear Var ......
在径向基函数(radial basis function,RBF)网络结构基础上,以三个参数的组合作为灰狼的位置矢量,选择平均平方误差的一半作为优化......
针对矿井提升机制动器经常出现故障、耦合信号导致故障诊断相对复杂的问题,采用遗传算法优化BP神经网络的方法,通过调查和研究矿井......
函数连接型神经网络是一种无隐含层的新型网络，应用其三阶联合激励增强特性对某矿区矿石与围岩进行判别研究，识别准确率近１００％．在对预测集......
BP神经网络是目前最广泛应用于机器学习的算法,对于多类学科领域都是非常实用的工具.本文介绍了BP神经网络的基本结构以及运行原理......
人工神经网络是一种新型的电子计算机电路(或称软件模拟).其原理是试图模拟神经细胞、脑神经细胞和轴突或者神经纤维的行为,这些......
提出了以神经网络（ANN）模拟万有特性的新方法，并将神经网络的拟合结果与人工样条拟合的结果进行了比较。同时也介绍了有关神经网络应......
According to advantages of neural network and characteristics of operating procedures ofengine, a new strategy is rapre......
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神经网络是近年来发展起来的新型计算系统 ,广泛应用于模式识别、特征提取和信号处理等方面。文章论述了目前国外染色体自动解析系......
将人工神经网络（ＡＮＮ）技术引入振动钻削领域，研究适用于变参数振动钻削过程仿真与参数优化的神经网络模型和算法。实验表明， ＡＮＮ优化精度较高，......
目的:对紫外吸收光谱重叠的氯唑沙宗(CRXZ)和对乙酰氨基酚(ACAP)进行多组分不经分离的含量测定。方法:根据反向传播(BP)原理并采用......
本文以开发系统的观点描述了一种新的神经网络计算机体系结构，它以其可开发性和灵活性区别于其他各种神经网络计算机，应用于人工神经......
本文对多盘失效的可修复ＲＡＩＤ（ＲｅｄｕｎｄａｎｔＡｒｒａｙｏｆＩｎｅｘｐｅｎｓｉｖｅＤｉｓｋｓ）系统的可靠性进行了分析和讨论，并给出了多盘失效的可修复ＲＡＩＤ系统的ＭＴＴＦ的计算公式。
In this paper, we analyze ......
第1卷专题报告、专家总结、特殊专题、声音、水下声学、VLSI（第1－710页，］77篇论文）大会报告；专家总结；教育的信号处理；SP算法设计的新方法；......
研究了联想神经网络在数字通信信道均衡器实现中的应用,讨论了其设计方法和设计步骤,给出了计算机模拟结果,并进行了性能比较。研......
计算机智能信息处理技术的发展引发了社会的变革,对于多个领域都产生了深刻的影响。本文针对计算机智能信息处理技术的概念进行介......
针对一类非线性系统，利用模糊推理系统对非线性函数的逼近能力，导出了基于Ｌｙａ－ｐｕｎｏｖ稳定性理论的自适应控制器，不但能解决这类非线性系统的跟踪......
讨论电梯群组的几种控制方式，提出基于神经网络的控制方案，并结合实例仿真分析该智能控制方案的可行性与实用性．
Several control me......
在将神经网络应用于变压器故障诊断的过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,采用RBF神经网络对变压器进行故障诊断......
神经网络的应用是神经网络研究的三大主要领域之一。神经网络的应用与其所具备的能力是紧密相关的。本文中,我们从介绍神经网络的......
介绍了多层人工神经网络及其改进型反向传播算法。该算法能用于线性、非线性系统的辨识，解决了系统预报的问题，通过仿真实例证明该算......
针对流程工业设备诊断技术的开发、研究和应用现状，较全面地分析了在建立流程工业设备诊断系统中实现综合化、智能化和网络化的问题......
本文从神经网络应用于动态系统建模的过程出发，指出了研究神经网络模型一般特性的重要性，分析了传统模型回响测试中存在的问题，给出了......
利用改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ人工神经网络模型，提出了用于求解ＶＬＳＩ系统单元布局的优化 算法。该算法具有简单的能量函数表达式，较快的收敛速度，可避免无效......
神经网络提供了获取知识的一条新途径。在机械加工学科中，人们可以利用影响工件表面粗糙度的切削或磨削参数来建造神经网络模型，然后......
应用李亚普诺夫稳定性理论推导出Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络绝对稳定的充分条件。对本文的结果与其它Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络稳定性判据的关系作出讨论。为Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络稳定性分析提......
结合供电管理部门提出的“利用人工神经网络进行大型电力变压器故障诊断的研究”科研课题中遇到的实际问题，针对ＢＰ网络及其算法本身的......
本文首先从几何和物理的角度分析了网络带噪声训练后的鲁棒性，再据此提出了一种自适应的训练方法，并通过仿真实验，证实了该方法的有效......
本文设计了数字神经元芯片NPS-1，其结构简洁，易于级联，用FPGA实现样片，集成度约一万门电路以阿拉伯数字识别和双向存储器为例，测试结果......
文中设计了一个通用数字神经元芯片，其结构简洁，可编程实现多种神经网络模型，适于嵌入式系统．芯片用ＦＰＧＡ实现，集成度约一万门．为该芯片开发了......
本文运用GCM混沌神经网络对Hopfield神经网络在求解优化方面的问题进行了改进。通过混沌遍历 ,可使Hopfield网络在整个相空间进行......
介绍了双向联想记忆（ＢＡＭ）学习算法神经网络和误差后向传播（ＢＰ）神经网络在数控系统故障诊断中的应用实例。这两种神经网络在数控系统故障诊断......
分析神经网络应用于自适应控制的有效途径。提出一种基于过程增益估计的神经网络特殊学习自适应控制方案，并实现对时变加工过程的有......
本文提出了利用人工神经网络技术识别层状地层中地下洞室围岩物性参数的一种方法，理论分析与数值模拟结果表明，在一定条件下，采用该方......
以标准BP算法为基础,应用Levenberg Marquardt最优化方法,提出了一种快速收敛的BP算法———LMBP算法。经实验验证并与标准BP算法......
神经网络应用于非线性建模具有很多优点,但对迟滞这类多值映射非线性无能为力。一个新的基于神经网络的迟滞建模方法——拓展空间......
将蚁群神经网络应用于生理信息的融合,为提高仿生机器马虚拟速度的预报精度,根据仿生机器马运动器特点,提出了一种蚁群神经网络模......
介绍了BP神经网络、改进的神经网络算法——带动量项BP算法,并将带动量项BP神经网络应用到机器人的环形巡航中,进行了仿真实验,验......
遗传算法及Hopf ield神经网络都因为其各自的优势在很多领域得到了广泛的应用,本文在分析介绍遗传算法及Hopf ield神经网络基本理......
