超分辨率图像重建相关论文
人机交互技术伴随着计算机技术的发展。近年来,随着深度学习的不断发展以及硬件算力的不断提升,使得深度学习在机器人上的应用也有......
作为计算机视觉领域的一个重要分支,图像超分辨率重建主要利用计算机技术,从低分辨率图像恢复出高分辨率图像.它在卫星地图、视频......
实际生活中我们常常需要对模糊图像进行处理,不管是由相机抖动,还是噪声干扰、本身分辨率不够等原因引起的,都需要一种有效的方法......
多能谱CT（Computer Tomograph,CT）利用光子计数探测器直接将光信号转化成为数字信号,能够获得不同能量段的成像。多能谱CT可以利用K-......
车牌图像重建是实现智能交通的重要步骤.在经过不断的重复实验后,本文提出了一种新的基于生成对抗网络(GAN)的超分辨率车牌图像重......
SRGAN是基于深度学习的图像超分辨率的典型方法,重建效果较好,但该算法还存在一些缺陷,在提高图像质量和运行速度上仍然有较大提升......
图像分辨率是对图像质量好坏、清晰度高低进行评价的一个重要指标,在获取图像过程中,会由于众多客观因素的影响导致图像分辨率较低......
基于梅花采样的超分辨率图像重建是一种硬软件相结合提高图像分辨率的重要方法,其主要优点在于利用CCD传感器的特殊成像模式,为数......
超分辨率图像重建(Super-resolution Reconstruction，SRR)是指从一系列模糊的低分辨率观测图像中构造出一幅或多幅清晰的高分辨率图......
画面的成像会受到很多因素的影响，例如因光学透镜和系统，相机传感器等性能差或者拍摄环境不理想等，从而导致得到的图像分辨率太低，致使......
图像质量的优劣对人类视觉和各种计算机视觉系统都十分重要,因此图像复原一直是数字图像处理的重要研究内容。作为图像复原的一个......
超分辨率图像重建以获得高分辨率图像为目的,其新颖之处在于突破现有成像设备的硬件限制,通过软件处理使已获得的低分辨率图像增加......
基于图像高频细节的重构问题,建立了全变分(Total Variation, TV)约束重建模型,选取交替方向乘子法(Alternating Direction Method......
在图像图像处理领域,超分辨率重构一直都是难度很大且极富挑战性的研究课题。随着互联网的高速发展,手机、Pad和电脑等显示设备的......
随着智能电子产品的普及,视频成为了人们获得信息的重要方式且视频图像的质量将直接影响用户的体验。视频预处理算法能够对采集到......
超分辨率图像重建技术是指从一组低质量、低分辨率图像中产生高质量、高分辨率图像的图像处理算法。由于硬件的物理限制或者造价问......
目前超分辨率重建在军事、天文、遥感等领域都有重要的应用,在医学领域的应用范围也很广泛,例如正电子发射成像(Positron Emission......
超分辨率图像重建是在不更换现有光学成像器件的前提下,使用数字信号处理方法提高图像分辨率的技术。该技术成本低、效果好,因此具......
在许多数字图像的应用中,人们希望获取高分辨率的图像。但由于技术的限制,人们获得图像的分辨率较低,这些低分辨率图像不能满足实......
在传统超分辨率图像重建算法中,图像的梯度、纹理结构等特征通常是由人工设计的规则提取的,对于结构复杂、内容丰富的图像,这样提......
超分辨率图像重建在各领域有重要的应用价值,具有广阔的应用前景。超分辨率图像重建是一个病态求逆问题,最有效的解决方法是添加正......
从超分辨率图像重建技术在工程中应用的角度出发,总结了图像采集仪器获取满足超分辨率图像重建技术需求的满足特定相位相关的原始......
从退化的低分辨率图像重建得到高分辨率图像的本质是一病态逆问题,针对该问题,通过添加正则项进行处理。在使用传统的全变分（TV）的基......
超分辨率图像重建方法,是提高低分辨率图像的细节表现度的有效方法,然而,对于因多种降晰原因导致的低分辨率模糊图像,在超分辨率重......
超分辨率图像重建技术指通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像来重建一幅高质量高分辨率图像．凸集投影(POCS)......
压缩感知(CS)技术凭借其在稀疏信号处理中采样率低于奈奎斯特要求的优势,在实际生活中得到了广泛的应用,其中最关键的问题就是能否......
为改善风云三号(FY-3)微波成像仪10.6 GHz通道空间分辨率,提出利用超分辨率图像重建算法进行图像重建。分析并指出FY-3微波成像仪1......
介绍了一种由多幅欠采样低分辨率图像重建一幅高分辨率图像的凸集投影超分辨率重建技术。首先介绍了超分辨率空间域迭代重建方法中......
从图像重建的Bayesian方法出发,提出一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的超分辨率图像重建算法。将CHMT模型作为自然图像......
在实际应用中,由于成像系统内在硬件设备的限制,高分辨率图像通常难以获得。单纯的通过改善硬件设备来提高图像的分辨率不仅代价高......
超分辨率图像重建是近年来迅速发展起来的一种旨在利用某一景物的若干低分辨率图像获取该景物高分辨率图像的技术。本文介绍了超分......
超分辨率重建是提高图像分辨率的一种方法.根据图像分层变换和插值处理的特点,提出了一种将分层子带变换S+P变换(序列变换加预测运......
首先将低分辨率及相应高分辨率图像进行非下采样Contourlet变换得到细节图像对,然后通过多任务学习估计细节图像之间的映射参数对......
为满足实际工业生产需要,提出一种基于深度学习的快速超分辨率图像重建方法.采用一种快速的卷积神经网络结构,使用级联的小卷积核......
图像的分辨率在图像中是一项及其重要的参数,用于蕴含图像的重要信息。而实际上,可能受多方面环境因素的影响,高分辨率的图像往往......
总结了图像序列相位关系对超分辨率图像重建效果的影响规律,对超分辨率图像重建引起的高斯噪声和散粒噪声的放大予以研究.通过叠加......
为提高图像重建质量,研究超分辨率图像重建技术与稀疏表示理论,提出一种基于L1/2正则化的超分辨率图像重建算法。将L1/2正则化理论......
超分辨率图像重建技术是指对低分辨率图像进行处理得到高分辨率的图像。文章提出多向滤波和小波逆变换相结合的超分辨率图像重建算......
为了提高重建图像的分辨率,降低算法的复杂性,保留更多的边缘信息,提出一种改进的残差亚像素卷积神经网络超分辨率图像重建方法。......
传统监控设备已无法满足公检法等行业对移动监控的需求。本研究利用4G无线网络传输的高速性,研究基于4G执法仪远程无线音频、视频......
多帧图像超分辨率重建技术就是将一些变形、模糊、降采样的低分辨率图像进行融合,估计出一幅高分辨率图像,其步骤主要分为运动估计......
水下图像在水下机器人智能捕捞、水下导航以及水下工程探测等领域有举足轻重的地位,清晰的水下图像能为水下目标检测分类、水下矿......
传统的液位检测方法由于其测量设备的特性,对于环境有一定的要求,而且安装维护比较复杂。随着数字图像处理以及计算机视觉的迅速发......
图像的空间超分辨率重建是指从一幅或相关的多幅低分辨率图像中重建出高分辨率图像或图像序列的过程，它广泛应用于医学图像分析、视......
图像超分辨率重建是指从一幅或相关的多幅低分辨率图像中重建出高分辨率图像的过程。图像超分辨率重建技术最初在航天、气象、医学......
超分辨率图像重建技术是将多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像(或视频序列)融合估计出一幅高质量高分辨率图像。空......
数字全息显微成像是数字全息与光学显微相结合产生的新型显微成像技术,它利用CCD代替传统记录介质全息干板来记录放大后的物光与参......
图像的空间分辨率是评价图像质量的一个关键性指标,也是图像应用中举足轻重的一个参数。然而在图像获取的过程中,诸多因素均会导致......
