马尔科夫链蒙特卡罗相关论文
预制构件生产是装配式建造推广的重要环节之一,在预制构件生产过程中,涉及到人力、材料、机械等多方面。而目前我国预制建筑构件生......
频繁子图模式学习的精确算法的计算主要集中在子图同构测试上,但子图同构已经被证明为NP完全问题;近似算法避免了子图同构测试,但......
提出一种基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)框架的子图学习方法,该方法通过构建马尔科夫链实现子图在状态空间中的迭代,最终得到用于匹......
本文主要讨论用贝叶斯随机搜索方法进行模型选择及参数估计。借助拉丁变量计算的贝叶斯随机搜索模型,把模型选择问题转化为对拉丁......
随着全球气候变暖,生态和环境受到严重破坏,极端天气频繁发生,使得研究全球气候变化机制,预测未来变化趋势变得刻不容缓。地球系统......
在项目反应理论框架下,我们提出一个新的具有时间效应的广义三参数Lo-gistic 模型。这个模型的优势在于它能够同时考虑时间效应、......
为获得较为准确的港口交通系统风险的分布,提高港口风险管理的能力,本文在港口交通风险定量化评估的基础上,得出交通事故率和事故......
在物联网技术蓬勃发展的背景下，其在海事监控领域的应用受到了广泛的关注，海事物联网最终目标是通过海事领域的设备、环境、设施通过......
众所周知，当给参数指定为非正常先验分布时，使用贝叶斯因子(BF)作假设检验并不合适，且在潜在变量模型中，使用贝叶斯因子(BF)的另一问题......
针对无人自主车同时定位与地图构建(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)问题,采用随机有限集(Random Finite Set,RFS)方......
为了解决Metropolis光线追踪算法随机采样分布的稀疏性导致的生成图像随机噪声问题,提出了一种基于采样分布的突变策略.改进方法将......
在实际雷达目标跟踪系统中,雷达量测常受到闪烁噪声干扰,传统的滤波算法在闪烁噪声下,滤波性能急剧下降甚至发散。提出了一种改进......
概率延性需求分析是基于性能的结构抗震评估与设计中的重要一环。根据搜集到的1918条地震记录，对具有不同屈服水平系数及周期的单自......
目的：比较类别归因比例的Ｂａｙｅｓ图模型估计与极大似然估计方法。方法：应用Ｇｉｂｂｓ抽样和迭代蒙特卡罗方法得到参数后验分布，得到类别归因比例的模型......
场景是视频结构中的语义单元。因此基于场景的视频分割,将会对视频的内容分析、检索和浏览提供有益的帮助。提出了一种新的场景分......
随着我国农业对外开放程度的不断扩大,国内外农产品价格变化的联动性不断增强,市场间的风险传染逐渐加深,大豆作为我国进口规模最......
及时地了解电缆的运行状态和发现电缆的潜在缺陷是保证电力系统可靠运行的基础。如今,国内外对电气设备状态评价方法进行了许多理......
无论是交通动态管控措施的优化提升,还是智能交通系统的设计实施,都离不开对路网交通流动态演化过程的模拟和预测。交通网络流演化......
针对多径信道环境下长码DSSS信号的盲解扩问题,提出了一种基于重叠分段和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)的估计算法。算法首先将接收到......
CDMA移动通信系统中,多径效应、多普勒效应以及扩频码之间非严格正交等引起的码间干扰、多址干扰以及信道的频率选择性时变衰落是......
针对非合作低信噪比环境下的DS-CDMA信号参数估计问题,在分析信号模型的基础上,提出一种基于可逆跳跃的马尔科夫链蒙特卡罗（RJ-MCMC......
随着中国农业对外开放的程度不断扩大,国内外农产品期货价格变动的关联性逐渐增强,风险传染效果逐步加深。在中国必须大量进口大豆......
目的:对系统性红斑狼疮(SLE)的临床资料和现场流行病学资料进行多维度统计模型的研究,揭示出SLE发生病因,对SLE的发病风险、临床预......
首先运用符号距离函数刻画河道的复杂几何形态,然后通过求解水平集演化方程和两步马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法拟合生产历史数据,......
利率期限结构包含着丰富的经济内涵,能够用于预测一个国家未来的经济走势,通货膨胀水平,以及在资产定价,风险管理中扮演着重要的角......
缺失值是临床试验中偏倚的一个潜在来源,因此,必须尽一切努力完成试验方案中所有有关搜集资料和数据管理的各项要求。事实上,任何......
航空电磁法具有探测面积大、速度快、相对成本低、应用范围广等优点,在戈壁、海域、高山和森林覆盖等地面人员很难进行勘查作业的......
随着计算机软硬件水平的不断提高,视频目标跟踪技术的应用范围越来越广。然而,在目标跟踪过程中,常常会遇见目标遮挡情况,使跟踪变......
目的 描述数据缺失的特征和数据缺失模式 ,对Rubin最早提出的多重填补 (multipleimputation ,MI)的基本概念、填补和分析缺失数据......
海洋水体声速通常可由仪器直接测量得到,然而只能获得局部点及线的声速数据,无法获得局部海域的观测数据。利用声传播模型和观测数......
概率反演中,马尔科夫链蒙特卡罗是一类重要的后验概率抽样方法,但由于该算法的搜索往往会陷入局部最优解,因而限制了其在具有非唯......
上世纪60年代以来,导热反问题的研究受到了人们的重视。目前对一维导热反问题的研究较多,解决的较好;对多维导热反问题的研究仍处......
道路图像分割的问题是移动机器人视觉导航研究中的重要内容及难点问题。在实际生活中,道路通常可以分为结构化道路和非结构化道路......
在系统介绍VaR模型理论基础上，针对现有VaR计算中主流方法的缺陷，提出了一种新的马尔科夫链蒙特卡罗方法中的自适应Metropolis抽样方......
随着武器装备系统日益复杂,成本越来越高,大量的全面系统测试逐渐变得不可行,很难得到大量的可靠性信息,可靠性的统计分析与评估面......
为便于运维人员制定高压电缆检修的优先顺序,提出了一种基于权重空间马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)抽样的高压电缆状态评价方法。先对......
