ARMA(p相关论文
介绍了Klobuchar和ARMA(p,q)电离层TEC预报模型的基本原理.利用IGS提供的GPS导航电文中的Klobuchar模型的8个系数,对Klobuchar模型......
对 GPS定位中的 SA误差作了系统辨识。表明 :SA误差可用时变 AR( P)模型表述 ,AR( P)的时变参数可由 RLS算法结合 F判据建立的 AR(......
用平稳时间序列的ARMA( p ,q)模型分析法 ,分析了汉江安康站 1 943年到1 995年共 5 3年最大径流量的水文资料 ,建立了陕南汉江安康......
基于非线性规划的共轭思想,结合不同的共轭梯度法的优势,给出新的参数标量以及搜索方向,从而提出一种改进的共轭梯度法,并给出全局......
定义零算子和单位算子,并定义Back算子多项式的加法运算和乘法运算规则,加法类似于普通的加法运算,乘法为算子的复合运算,于是Back......
利用小波函数的局部化性质,对非平稳时间序列股票开盘价数据进行分解,然后再进行M allat重构。这样就得到了原始数据的近似信号,再......
讨论了DSAR（1）模型xt=θtxt-1＋εt（1）的平稳解存在的条件，这里，θt是平稳的自回归滑动平均ARMA（p，q）序列．并且，在θt是一阶自回归序列AR（1）时，给出......
本文用平稳时间序列的ARMA（p,q)分析法，分析了汉江安康站1943年-1996年共54年的最小径流量的水文资料，建立了陕南江汉安康站最小径流......
讨论了双重时间序列模型ｘｔ＝θｔｘｔ－１＋εｔ（１）的平稳解存在的条件。这里，θｔ是平稳的自回归滑动平均ＡＲＭＡ（Ｐ，ｑ）序列，并且，在θｔ是一阶自回归序列ＡＲ（１）时，给出模型（１）有平稳解......
本文利用时间序列分析法对1978—2007年四川省农村居民消费数据进行建模分析，从中获得了关于四川省农村居民的消费水平的时间序列数......
受热面灰污增长预测模型是研究吹灰优化方案的前提,分析了受热面灰污增长简化理论模型的基础上,基于小波变换的特征提取方法和ARMA......
为了更好地研究利率因素对破产概率的影响，利用时间序列理论，建立了ARMA（p，q）利率模型，在此利率模型下。通过积分方程得到了破产概率的上......
本文以我国货币当局2002-2012年资产的月度数据为研究样本,探究货币当局的资产增长动态机制,以期能够甄别其动态演进路径.实证结果......
汇率是开放经济中居于核心地位的经济变量,它的变动对一国经济产生诸多方面的影响。基于事件研究方法,将＂2005年7月21日央行宣布人......
提出了一种Ｙ－Ｗ法与逆函数法相结合的ＡＲＭＡ（ｐ，ｑ）模型参数初估计新方法．该方法不但具有在计算机上容易实现的特点，而且与当前常用的参数初估计方法相......
利用鞍山近50a夏季降水资料，分析了鞍山夏季旱涝等级与暴雨次数的关系，指出暴雨是影响夏季旱涝的主要因素，并利用ARMA(p，q)模型对1991～2......
运用Mallat算法和Daubechies小波分解技术,把时间序列分解为比原始时间序列更单一的细节部分和概貌部分,然后把分解后的细节部分和......
文章通过对贺州市2003年至2008年间的出口月度数据进行分析,利用ARMA(p,q)模型来分析短期内贺州市出口数据的变化趋势.通过对比,找......
对ＧＰＳ定位中的ＳＡ误差作了系统辨识。表明：ＳＡ误差可用时变ＡＲ（Ｐ）模型表述，ＡＲ（Ｐ）的时变参数可由ＲＬＳ算法结合Ｆ判据建立的ＡＲ（Ｐ）模型辨识机获得。用该方法获得的模型对......
本文研究了如何利用受白色噪声污染的观测数据辨识ＡＲＭＡ（ｐ，ｑ）模型参数数据的问题，提出了一种递推辅助变量法．利用这种方法首先辨识出ＡＲ（ｐ）部分的参数......
根据1992～1999年惠安县木麻黄防护林中星天牛种群数量系统调查,通过构建种群年趋势变动、种群季节变动、种群随机波动3个子模型进行......
本文将系统辨识中的辅助变量法通过修正应用于ARMA（p,q）模型中来解决自回归部分的参数估计问题,并利用辅助变量的性质及时间序列的平......
为了更好地对军事领域中的时间序列进行预测 ,作者以ARMA(p ,q)模型为基础 ,编制了ARMA预测软件 ,同时考虑到军事领域中诸多序列往......
用平稳时间序列的ＡＲＭＡ（ｐ，ｑ）模型分析法，分析了汉江安康站１９４３年到１９９５年共５３年最大径流量的水文资料，建立了陕南汉江安康站最大径流量的中短期动态预测数......
用B样条函数最小二乘法的非参数回归与时间序列相结合的方法建豆了季节性时间序列预测模型．利用滑动平均估计季节项，再利用B样条函数......
本文从时间序列的角度分析了1943～1997年汉江安康站最大，最小径流量，建立ARMA（p,q）模型，对1998～2002年最大，最小径流量进行预测。对原始的......
根据1978-2009年的统计数据，首先将我国物流产业增值与我国GDP进行回归分析，然后将我国物流产业增值进行时间序列的四种方法的建模。......
针对上证十个行业指数的收益率数据,采用ARMA(p,q)-GARCH模型就节日效应在不同行业表现的强弱进行实证研究。研究发现,除了上证信......
期刊
在城乡居民消费水平和CPI传导机制、变动机理方面,已有诸多研究成果。CPI不仅仅作为一种市场信息传导的信号,也反映了国家财政政策......
MCMC算法在近10年来越来越受到统计界与计量经济界的广泛重视，自从Chib和Greenberg(1994)开创性地提出了对ARMA模型的MCMC算法后，国......
保险行业现在已变成金融领域中最重要的组成部分,对于保险公司而言,公司未来利润的贴现对其盈利产生重要的影响,因此需对贴现率直......
本文利用基于随机时间序列分析的ARMA模型构建黄金期货价格预测方法。首先对一段时间内黄金期货价格的时间序列进行平稳化处理,识......
为了提高滑动平均模型ARMA（p,q）的预测精度,将模型参数估计转化为无约束优化问题,结合非线性规划中的共轭方向思想,提出一种改进的共......
为了提高矿井防尘用水量预测的精确度,提出了基于小波分析理论与灰色预测模型(GM(1,1))、自回归滑动平均模型(ARMA(p,q))组合的预......
上证综合指数即上海证券综合指数,英文是:Shanghai(securities)composite index,简称:"Shanghai composite index composite index......
煤炭是我国最重要的能源,是钢铁企业的主要燃料。它的价格是决定钢铁企业燃料采购决策的重要因素。在这样的背景下对煤炭价格作出......
中国的房地产业在近几年取得了快速的发展,同时房价上涨等现象也引起了社会的普遍关注,房价问题成为目前中国经济的一大热点,同时......
地下水动力学模型与时间序列模型都可用于分析、预测干旱区地下水位埋深动态变化。但比较而言,时间序列模型无须进行专门的试验来......
集装箱班轮运输一直是国际贸易往来的重要途径,其市场的变动规律也一直是国内外学者重点的研究对象。集装箱班轮运输市场的核心即......
由于小波分析具有良好的时频局部化特征,因此自20世纪80年代后期以来被广泛地应用于信号分析、图像处理、理论物理、计算机分类与......
通过证明ADF检验模型中滞后差分项m与ARMA(p,q)模型中阶数p的关系,在Pandit-Wu建模方法基础上,归纳出ARMA(p,q)建模的一种方法。并......
全社会用电量是指全国范围内所有用电领域的电能消耗总量。用电量是分析宏观经济的指标之一,宏观经济发展与电力发展具有相伴性,因......
人均GDP是人们了解和把握一个国家或地区宏观经济运行状况的有效工具.本文在介绍时间序列模型的基础上,结合1952-2006年的中国人均......
随着社会发展的日趋网络化和信息化，网络信息系统在政府、国防、工业及商业等各个部门都扮演着举足轻重的角色。然而面对网络大规模......
从1998年,青岛试探性放开二手房交易到现在,二手房市场在整个房产市场中发挥的作用日益明显,甚至已经撑起了楼市的半边天。最近两......
黄金作为一种具有良好避险与保值功能的金融投资产品,其价格变化一直备受关注。关于黄金价格的预测也存在多种方法,本文选取世界黄......
