ARiMA模型相关论文
针对航空运输企业月度能耗进行预测,提出基于小波分析与求和自回归移动平均模型（ARIMA）相结合的混合预测模型。该模型根据航空运输企......
1978年改革开放至今,四十多年以来,我国税收收入实现逐年增长,与税收收入相关的国家税收政策日渐完善.税收收入不仅影响着居民的可......
2020年开始的疫情对人们的生活产生了巨大的变化,其中国家的管控措施对人们的出行及企业生产均产生了显著影响.因此,研究疫情对空......
DCF法是企业价值评估过程中最常用的评估方法之一，但在评估实务过程中，利用传统的DCF法对医药企业现金流预测过程中，如果评主观性较强......
汇率的变动直接反映了一个国家的社会经济现状，对于国民收入递减、利率波动、科学技术进步、就业比例等都有很大影响。选取2020年8......
传统区域用电量预测方法存在预测能力差的问题，为此，提出基于ARIMA模型的区域用电量预测方法。获取区域的历年用电量数据进行预处理，......
金融市场中的股票价格具有波动性和复杂性，而如今传统模型很难有效进行股价预测。选取上证指数作为数据集，提出了BP-LSTM模型和ARIMA......
文章根据西江梧州水文站水文数据2阶差分序列变化内较为平稳的特征，利用传统的单变量时间序列ARIMA模型进行短期水位预测。通过对西......
目的 分析广西百色市2011年至2021年艾滋病报告病例的分布特征，建立ARIMA时间序列模型，对艾滋病报告病例数进行短期预测，为百色市艾滋......
期刊
文章基于甘肃省1992—2021年GDP数据，通过对数据的ADF检验、模型参数识别与检验、模型检验等综合分析，确立了ARIMA（0,2,1）模型，得出甘肃......
国内生产总值（GDP）对于一个国家或地区经济综合实力的衡量、经济发展态势的了解以及经济政策制定等诸多方面都起着重要的作用。文章......
能源在生产生活中占据重要地位,产业的发展以及人民的生活都需要能源,我国经济的发展同样离不开能源,但是能源过多过快消耗,会导致......
目的 探讨比较ARIMA模型及Holt-Winters指数平滑法在肺结核发病预测中的应用，为贵州省结核病防控工作提供科学依据。方法 以2015—2......
背景 蛋白质能量营养不良（PEM）是常见的营养缺乏症之一,随着生活方式以及饮食习惯的改变,人们对营养健康问题的关注度日益增加,而PEM......
旅游业具有很强的综合带动作用,旅游业的发展能够带动一个地区整体经济实力的增长,而入境旅游作为旅游业的重要成分,已经被人们作......
涌水量序列分析和预测是有效预防矿山突水问题的研究方向。广西盘龙铅锌矿是一个岩溶大水量矿山，因毗邻珠江流域黔江河段，随着不断向......
采用非期望产出SBM模型对安徽省2011—2021年经济发展与碳排放之间的关系进行研究,并通过Tobit模型考察外部性因素对低碳经济效率......
为通过视觉图形实现交通流时序特征可视化，精准掌握交通大数据驱动下交叉口交通主体的移动趋势，构建交叉口短时交通流可视化预测系统......
气候变化是影响流域水文循环过程和水资源演变规律的关键驱动因素,气候变暖导致极端水文事件发生频次增加,流域水文系统发生显著变......
“时间序列分析”是一门理论性和实践性都很强的统计学专业课程。本文以ARIMA模型为例，探讨R软件在时间序列分析教学中的应用。利用......
目的：基于1990—2019年中国肺癌流行特征数据预测其2020—2024年的发展趋势，为我国肺癌防控相关策略提供科学参考依据。方法：收集1990......
探讨Mann-Kendall检验法、差分自回归移动平均模型（Autoregressive Mobile Average Model,ARIMA）与长短期记忆神经网络（Long and Shor......
本文利用1978年到2020年贵州茶叶产量数据，基于R语言分析软件、运用ARIMA（自回归单整移动平均模型）预测分析2021年至2025年贵州省茶叶......
计量设备存在输出可靠性不足的问题，制约电子行业发展。为此提出基于人工智能的大功率计量设备可靠性自动化评估系统设计方法，基于AR......
目的:探讨整合移动平均自回归（ARIMA）模型与Holt-Winters指数平滑模型在河南省肺结核流行趋势预测中的应用。方法:收集河南省卫生健......
霍尔电流传感器在地铁车辆上的应用较为普遍，其性能好坏影响着列车的控制效果。为了研究霍尔电流传感器的性能退化规律，本文提出基于......
考虑到电商以及零售类销售数据是不平稳的,本文预测方法采用单变量时间序列预测和多变量时间序列预测。单变量方法选取传统时序模......
目的 比较指数平滑法模型和自回归移动平均（autoregrissive integrated moving average, ARIMA）模型对北京市通州区肺结核流行趋势预......
针对节假日、商场重大活动等非线性因素对商场停车场车位数量的影响，而导致传统预测算法对车位数量预测精度不高的问题，提出了一种AR......
为了解贵州省玉米生产发展趋势，稳定和提高贵州省玉米产量、保障粮食安全，基于1949—2020年贵州省玉米总产、单产及播种面积数据，运用......
国内生产总值（简记为GDP）,是按照国家市场价格来计算一个国家所有常驻单位在一定期限内生产活动的成果。GDP不仅可以反映出一个国家......
目的 探讨ARIMA时间序列模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌（CRKP）医院感染预测中的应用。方法 选取2018年1月—2022年6月某院住院患者......
目的 对新医改10年后我国卫生费用现状进行评价，并对“十四五”期间卫生费用情况进行预测，为我国卫生费用政策调整提供依据。方法 对......
随着社会经济的快速发展，城市居民日常公共交通出行供需矛盾日益突出，城市公共交通客运量需求预测成为其发展规划中的重要研究课题之......
目的分析我国2010—2019年流行性感冒的流行特征和分布规律，预测各亚型流感发病趋势。方法 采用ARIMA乘积季节模型，对流感数据进行原......
近年来民航需求增多,航班延误问题一直是制约民航发展的首要因素。为了减少由于各种原因导致的航班延误情况以及做好应对措施,本文......
随着我国社会经济和科学技术的迅速发展,人们物质生活水平也在不断提高,对室内环境智能化的需求越来越迫切。室内已不是一个简单的......
中哈自1992年建立外交关系以来,两国就一直保持着良好的政府间政治互动,双方一直致力于提升两国的经贸合作关系。2013年,中国国家......
农业是国民生产生活的根本,2020年年底,“十四五”计划说明推动农业和乡村的现代化的关键,主要提高农业的质量效益和竞争力,推进稳......
随着中华民族伟大复兴事业不断推进,我国国民经济飞速发展的同时,越来越多的大宗海外交易成为常态化,作为外贸基础的人民币汇率承......
由于空气质量指数（AQI）时间序列的线性与非线性特征，传统的ARIMA模型对时间序列的建模普遍呈现出一定的局限性，该方法存在着参数选取困......
为提升砂石骨料物流需求量预测精度，建立灰色ARIMA组合预测模型，并用于预测浙江省内砂石骨料物流需求。首先，分别运用灰色ARIMA组合模......
股价的分析与预测一直都是金融领域的研究热点。论文借助R语言软件建立ARIMA模型对招商银行的股价进行分析与预测，首先选取招商银行......
目的 构建ARIMA季节性模型，探讨新型冠状病毒肺炎疫情（简称新冠肺炎疫情）对结核病流行特征的影响，预测上海市宝山区结核病流行趋势。方......
人口是国家或城市经济发展以及社会发展的重要基础，人口变化与经济、社会、文化的发展息息相关。文章首先对内蒙古自治区截至2020年......
为了研究我国对外经济合作现状,本文运用ARIMA模型对对外经济合作各年合同金额进行分析,并进行了短期预测。通过分析研究发现对外......
