D-S理论相关论文
(目的)当隧道坍塌事故发生时，决策者往往没有足够的反应时间去采取相应的加固措施。超前预测隧道坍塌失效概率已成为隧道工程建设的......
考虑到战场抢修（battlefield damage assessment and repair,BDAR）行动仿真训练评估过程中存在不确定性以及评语等级界限分明的特点，......
随着我国经济的不断发展,社会对于电力工业的需求也不断增加,而在我国电力结构中,火力发电依然具有十分重要的地位。大型火电机组......
随着传感器技术的不断发展,人们获取影像的途径越来越多,使得影像融合处理的影像种类也越来越多。而影像融合技术实现多源数据的优......
人工智能是当前科学技术发展中的一门前沿学科,D-S理论作为不确定性推理的人工智能方法,目前已成为人工智能领域研究的热点和难点......
近年来,随着各种应用需求的不断增长,数据融合技术作为一门新兴交叉学科得到飞速发展和广泛关注。各种传感器、信息源所获得的大量......
信息物理系统(Cyber-physical system,CPS)对于实时性的要求严格。在实际应用中,CPS系统存在难以避免的各个传输模块之间时间粒度......
能源互联网的核心—主动配电网的主动感知、主动调度等特性,要求在复杂配网结构与多元元件情境下,实现对分布式能源不确定性的准确......
随着质量内涵由单一的产品质量演变为经营“大质量”,质量创新也不再仅仅局限于产品质量提升上,还延伸至领导、顾客、相关方等。现......
行星齿轮箱是旋转机械中的重要部件之一。由于行星齿轮箱既可以将传动速比降低,又可以将扭力成比例的增大,因此在旋转机械如风力发......
认知无线电技术是一种智能的无线通信技术，可以有效缓解频谱分配与利用之间的矛盾。随着频谱资源日趋紧张，认知无线电技术已成为无线......
APMP(Alkaline Peroxide Mechanical Pulp)全称为碱性过氧化氢机械浆，它具有得率高、能耗低、污染少、投资少、成浆质量好以及工艺......
多传感器数据融合是一项前沿技术,主要应用于军事领域,如:自动目标识别,战场监控,自主车辆导航和控制,以及非军事领域,如:精密机械......
针对由于样本数量、测量误差和动态特性等因素,致使采用概率统计方法来对中子发生器的中子测试数据进行统计存在许多局限性和不合......
为有效提高快速路交通事件检测的覆盖率,解决算法误判率较高的问题,本文通过分析交通事件发生时交通流参数在时间维与空间维的变化......
为提高传统不确定性推理在中医辨证中的准确率和灵活性，提出了基于D-S证据理论的中医辨证模型。模型采用群决策理论，以证素为识别框......
随着海洋油气开发走向深海,虚拟流量计逐渐成为水下油气井产量计量的一种重要方式,其核心是流量计算模型。介绍了虚拟流量计的井筒......
为加强温室环境监控系统稳定性,提高数据融合程度,进而提升温室环境远程监控精度,基于自动需求响应提出远程温室监控数据融合方法......
针对多源信息融合中目标身份属性识别问题,简要介绍了D-S证据理论框架,阐述了基于基本概率指派(BPAF)决策的目标身份属性融合策略......
提出了一种基于D-S理论的新型信任评估模型：利用证据理论和证据组合规则评估Agent的可信度,用矩阵方式增加信任度计算的信息量,引入......
冲突证据合成作为研究热点,由于发现Dempster-Shafer合成可能导致悖论,至今仍然没有统一的解决方法.本文提出了一种新的冲突证据合......
针对井下传感器状态类型复杂多变、被测参量数据庞大等问题,采用主元分析法对数据进行降维处理。利用RBF神经网络实现特征层数据融......
对于分布不同或分布相似的未知类型的网络攻击,目前的异常检测技术往往不能达到预期的效果。针对上述问题,研究了一种基于迁移技术......
本文以低压空气—水两相介质作为研究对象,在垂直上升管中对气液两相流型进行实验。利用压差变送器和电容耦合式非接触电信号测量......
通过分析待识别目标类型与结果类型的差别,确定以目标正确识别概率、目标错误识别概率和目标无法识别概率来度量传感器的目标识别......
提出了一种证据距离为基础的冲突证据合成方法。通过改进的K-L距离得到证据间间距,进一步通过相关算法转化为证据权值,权值反映了......
为提高空中运动平台对目标分类的能力，将基于D-S证据理论的信息融合方法用于运动平台多传感器的目标识别方面．在简述D-S证据理论的基......
鉴于某型高炮武器系统的复杂性,考虑采用多数据信息融合的方式来实现其效能评估。针对传统D-S理论在融合冲突信息时的局限性,提出......
在D-S理论的基础上,结合模糊数学理论,依据地震前兆,给出了短临震预报的信息融合算法.首先,对在现场工作的地电、地应力、地下水位......
利用目标回波所提供的信息,在D-S理论的基础上,综合利用各种目标识别方法进行目标识别,在很大程度上提高了目标识别率及识别结果的......
针对专家意见存在缺陷或相互冲突时评估结论失准的问题,提出基于多准则证据优化融合的无线电引信抗干扰效能评估方法。该方法综合......
提出了一种新的冲突证据合成方法;信息融合中证据源的可靠性可能不同,直接利用传统的合成方法可能得到与实际相悖的结果;新方法通......
为消除传统D-S证据理论在战场条件下存在的不足,文中结合战场环境信息融合的背景特点和特殊要求,从应对实时性和融合精度的要求上......
由于市场的不确定性，延期支付货款和存货质押融资中存在诸多不确定因素，使得资金需求企业难以做出有效的选择。针对此问题，从资金需求......
针对经典证据理论中,冲突系数K不能有效地度量证据之间的冲突程度的问题,提出了一种新的证据冲突表示方法,通过引入pignistic概率......
正确的战场态势评估是指挥决策的基础.本文对态势评估问题进行了分析,提出用D-S证据理论构造态势评估模型,根据不断到来的战场信息......
基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论,比较和研究了相关数据和不相关数据的融合方法,分析了多传感器数据融合的算法:集中式融合算法......
为解决便携式室内环保监控仪在信息处理中的不确定性问题，提出一种改进的基于D-S证据理论的多传感器数据融合算法及融合结果的目标......
对信息熵的相关性质进行研究,在Pignistic概率转换方法的基础上融合信息熵的性质提出信任函数概率逐步逼近的新算法,决策者根据决......
D-S证据理论是一种重要的决策级信息融合方法,但传统的Dempster证据合成规则会导致一些与直觉相悖的结果.针对该问题,在经典的Shaf......
针对我国尚未形成系统性的煤与瓦斯共采基础理论体系的现状,提出基于云的定性不确定性度量模型和D-S理论的冲突证据合成规则的煤与......
针对未知环境中多无人机协同搜索的信息融合问题进行研究,建立了环境模型及无人机搜索模型,在此基础上,提出基于D-S证据理论的无人......
根据矿井通风系统的复杂性、不确定性等特点,提出一种信息融合D-S证据理论应用于矿井通风系统稳定性评价的方法,并以常村煤矿的监......
矿山行业是我国事故伤亡率最高的行业,安全管理是防止事故发生的重要手段之一。为评价矿山企业安全管理水平,基于SMART原则从人员......
针对概率本身的灰色不确定性,基于概率论和灰色系统理论方法,定义了灰色概率、灰色概率的灰度、灰色概率分布、灰色概率密度、灰色......
在分析证据理论不足和已有改进方法及其缺陷的基础上,根据指挥员在作战中处理冲突证据的一般习惯,提出一种按比例分配冲突度的证据......
基于对目标识别特点的认识,给出了目标识别的可能性描述方法,讨论了目标识别决策级融合的一些常用方法,包括基于最大后验概率、D-S......
计算机对等联网（P2P）技术是目前流行于国际网络技术研究领域的一个热点，安全问题则是P2P网络通信研究中的重要课题。针对P2P的安全问......
为了改进弹道导弹目标识别过程中多传感器系统传输数据容易产生冲突,以及现有D-S改进算法对冲突证据与不冲突证据难以统一融合的问......
