NOD序列相关论文
近年来，在很多实际问题中都会用到逆矩，如在统计检验功效、估计量的赋值风险、事后分层、生存检验、可靠性分析、复杂系统、数理金融......
精细大偏差作为精算数学的核心内容已逐渐成为当前精算界研究的热门主题,它在定量刻画极端事件上起到了极其重要的作用.在风险理论......
在误差为NOD序列的条件下,对Gassor和Müller提出的一类非参数回归函数积分权估计进行研究.利用截尾方法和NOD序列的指数不等式,得......
非参数回归估计是研究回归模型的一种有用工具,在金融经济方面有重要应用,如在金融资产价格和收益率波动性等方面有重要的的研究应......
随机变量的指数不等式, 特别是独立随机变量的Bernstein不等式 (见Hoeffding, 1963),在许多极限理论证明中扮演着重要角色.关于相......
近几年，学者们在NOD序列不等式研究方面取得了一定的成果，例如：Ber-nstein不等式、Rosenthal型不等式等，这些理论的发展促进了NOD序列......
相依序列极限理论在应用概率、统计、保险与金融数学、复杂性系统、可靠性理论、生存分析等领域都有着广泛的应用，本文主要致力于研......
关于对NOD序列理论的研究,特别是讨论研究一些重要的不等式，在最近几年里得到了充分的发展，例如Rosenthal型不等式，Bernstein不等式，NO......
研究了误差为NOD序列时的非参数回归模型未知函数估计量相合性问题,而NOD序列比NA序列要弱.利用NOD序列的C,不等式,Jensen不等式以......
研究了NOD随机变量部分和的大偏差,其中S（n）=∑Xi,{Xn,n≥1} from （i=1 to n）是一个NOD序列,对任意的n≥1,Xn的分布记为Fn,其均值为μn......
该文把Sung~（[1]）的一个关于同分布的p^＊-混合随机变量序列加权和的完全收敛性结果推广到了NOD随机变量序列加权和情形.由于Sung~（[1]）......
NOD随机变量是一类包含NA随机变量的更为广泛的随机变量类。本文主要研究了NOD序列加权和的完全收敛性，证明了一般双下标加权系数的......
该文研究了NOD序列加权和的强收敛速度,获得了一些新的完全收敛性的结果.该文的结果推广了陈瑞林在NA情形时的结果,部分推广了Stou......
线性模型是一类非常重要的数学模型，有着广泛的应运，其回归系数的估计是很多学者的研究对象，也是确定模型的关键，在文献中有不少研究。......
设{X n,n≥1}是定义在概率空间(Ω,F,P)上的随机变量序列,{S n,n≥1}是{X n,n≥1}的部分和序列,给出了鞅差序列、φ-混合序列、p阶......
利用NOD样本的性质及其相关不等式,研究了在NOD序列情况下,风险度量VaR非参数估计量的性质.证明了VaR样本分位数估计的强相合性,同......
近些年来,φ混合序列和ψ混合序列及NOD序列等相依序列的理论研究得到了充分的发展,特别是一些重要的不等式,如Bernstein不等式,Ro......
相依随机序列的极限理论是概率极限理论研究的中心问题之一,它在可靠性理论、多元统计分析、金融风险理论、复杂性系统等领域均有......
在本文中,基于NOD误差,该误差包含独立和NA变量误差,笔者建立了线性模型未知参数的最小L模估计的弱相1合性,强相合性及指数收敛速......
Bahadur表示对于样本分位数估计的大样本性质的研究有着重要作用，Ling对NA样本证明了样本分位数估计的Bahadur表示及其收敛速度n^-1......
