广义几何规划相关论文
广义几何规划（generalized geometric programming,GGP）问题广泛出现在工程设计、风险管理以及工业制造等实际应用中。基于凸松弛提......
随着世界范围内物联网技术在生活中的广泛应用,智能设备在智慧城市、自动驾驶和工业互联网等场景中发挥着重要作用。由于智能设备......
WLAN在日常生活中应用广泛，而功率控制技术对于WLAN来说非常重要。功率的变化也会影响到路由表的内容，影响着无线接入设备的通讯范围......
本文针对困难度大于零的几何规划问题,提出了一种对偶求解的方法,并给出了在这种对偶方法下强对偶性的成立条件.本文首先讨论了广......
本文简要介绍了广义几何规划和分式规划问题的研究现状和区间优化算法的发展概况，重点讨论了一些广义几何规划和分式规划问题的区间......
最优化理论与方法在1947年Dantzig提出求解一般线性规划问题的单纯形法后成为一门独立的学科。非线性规划作为最优化理论的重要分......
全局优化问题广泛见于金融、交通、化学工程、分子生物学、环境工程等等.在过去几十年里随着全局优化方法的广泛应用，其理论和算法......
全局优化研究的是多变量非线性函数在某个约束区域上全局最优点的特征和计算方法.全局优化问题已广泛见于经济计划、工程设计、生......
全局优化问题的来源相当广泛,包括金融、生产管理,交通运输、网络工程、国防、图像处理、化学工程设计和控制、数据库及环境工程.......
全局优化问题在经济统计、工程设计、金融管理等领域有广泛应用.尤其是不定二次规划和广义几何规划在投资组合领域的应用已成为优......
1压缩信赖域子问题rn本文讨论的广义几何规划问题形式如下:rn...
In this paper, we develop a rapidly convergent algorithm for mixed constrained signomial geometric programming. The algo......
带自由变量的广义几何规划(FGGP)问题广泛出现在证券投资和工程设计等实际问题中.利用等价转换及对目标函数和约束函数的凸下界估......
对广泛应用于工程设计、非线性系统鲁棒稳定性分析中的广义几何规划问题（GGP）提出一线性化求解方法.使用指数变换并利用分段线性化技......
几何规划是一类具有特殊形式的非线性规划问题,正定式几何规划问题借助于凸规划问题的求解已基本得到解决.但广义几何规划问题作为......
对带自由变量的广义几何规划问题（FGGP）给出一全局优化算法．该算法先利用等价转换把（FGGP）中的自由变量转化为正变量，再通过凸化方案建立......
通过指数函数变换,利用正定目标函数和约束函数的线性下界估计,建立GGP的松弛线性规划,将原来非凸问题GGP等价地转化为求解一系列......
研究带二次约束的最小二次规划和交互熵问题.基于广义几何规划的理论与性质,导出了上述两个规划原问题的对偶规划.进而,由广义几何......
本文研究带有等式约束的广义几何规划问题，提出了一个基于增广Lagrange函数的新算法．该算法允许初始点任意，在适当条件下可以避免罚因......
针对广义几何规划问题提出了一种确定型的全局优化方法,给出了一种构造目标函数及约束函数下界函数的新方法,从而建立了广义几何规......
以增广Lagrange函数为基础,采用比较先进的Armijo步长搜索策略,对等式约束下的广义几何规划问题提出了一种有效的拟牛顿乘子法,并......
在WLAN中，延迟有限，网络整体消耗能量最小化的功率控制算法研究较少。对于该问题进行建模分析，通过理论推导，将该非凸优化问题转化成广......
对许多工程设计中常用的广义几何规划问题（GGP）提出一种确定性全局优化算法，该算法利用目标和约束函数的线性下界估计，建立GGP的松弛线......
建立带等式与不等式约束的广义几何规划一个新的快速收敛算法，算法的搜索方向由一个二次规划和一个线性方程组的解产生，效益函数为广......
对广义几何规划问题(GGP)提出了一个确定型全局优化算法,这类优化问题能广泛应用于工程设计和非线性系统的鲁棒稳定性分析等实际问......
非凸优化问题作为一类重要的优化问题,广泛应用于金融管理、生物化学、工程设计和信息技术等领域.一般情况下,这类问题存在多个非......
广义几何规划的目标函数的Hession矩阵有着特殊结构，利用这一特殊性，对广义几何规划提出了一个改进的Newton算法，证明了其收敛性。并......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
