Senet相关论文
本文以提高人脸表情辨识的准确性为工作目标,对基于残差网络的人脸表情辨识算法展开深入研究。论文的重点研究内容包括:（1）针对传统......
由于制造工艺与设备、生产环境、生产材料等诸多因素的影响,热轧钢表面会形成不同类型的缺陷,影响钢材以及钢材衍生物的质量。目前......
道路地下目标包含影响道路施工的掩埋物体目标和影响道路寿命的病害目标,管线和脱空作为这两类目标的典型代表,在传统检测中往往采......
由于许多输电线路处于强风沙区域，其对绝缘子的破坏尤为严重，因此对输电线路绝缘子进行检测无疑是重中之重。笔者针对现阶段强风沙环......
针对传统公共环境图像描述模型中编码器-解码器结构在编码过程中特征提取能力不足以及解码过程中上下文信息丢失严重的问题，提出了......
针对传统的恶意代码检测方法存在成本过高和检测结果不稳定等问题，提出一种基于深度可分离卷积的多神经网络恶意代码检测模型。该模......
在智能酿酒工艺中，对酒瓶外包装进行瑕疵检测是质检环节重要的一环。本文基于改进YOLOv3目标检测算法，将其应用到酒瓶盖瑕疵检测的环......
针对美式车牌存在背景图案多样、文本信息复杂，传统车牌识别方法难以同时满足对不同样式车牌进行识别的问题，通过对文本建议网络和卷......
传统恶意网页识别缺乏全局性、系统性考量，没有将网页作为有机整体，而是独立针对标签结构、URL地址、文本内容等特定层面特征开展研......
目前,肺炎的诊断手段主要是依靠影像科医生对胸片进行人工判断,但是人工判断对专业水平的要求较高,也容易受到医生个人主观意识和......
随着深度学习技术的不断发展,基于卷积神经网络的行人检测技术实现了质的飞跃,而SSD（Single Shot Multi Box Detector）算法运用通用......
针对石油化工厂中人工抄表导致的低效、高误差和成本高等弊端,以及仪表图像拍摄条件场景复杂等问题,提出了一种基于改进Faster RCN......
高效的果实目标检测算法是水果采摘机器人中的一项关键技术。目前,由于不同光照、枝叶对果实的遮挡、多个果实间的重叠以及果实与......
面部表情是人类表达情绪和心理状态最有力、最自然、最普遍的信号之一。人脸表情识别作为计算机视觉和人机交互领域的一个研究热点......
智能化管理是养殖业规模化的基础和发展方向。为了实现奶山羊养殖场的智能化和规模化建设,提高奶山羊养殖场的管理水平,本文以西北......
图像分类是大数据及智能信息时代下应运而生的产物,已经成功的应用到商品分类、美食分类、旅游景点分类、视频分类、图书分类等各......
糖尿病视网膜病变是由糖尿病引起的并发症,其病变特征按照国际分类标准可以分为0-4级,0级为完全健康的视网膜,1-4级按照其严重程度......
随着5G、互联网、云计算以及其他技术的迅速发展,网络环境日益复杂,且攻击形式日益多样化,也为网络空间安全带来了严峻的考验。网......
针对于传统方法中存在的文本特征表示能力差、模型主题识别准确率低等问题,提出一种融合SENet与卷积神经网络的文本主题识别方法.......
为提升复杂背景下混凝土桥梁表观病害检测精度,提出一种基于改进YOLO v3算法的桥梁表观病害检测方法.首先,针对病害存在密集分布且......
配电箱金属表面腐蚀检测与腐蚀等级分类,可以协助配电箱维护人员做出及时的判断并进行相关的防腐处理。目前存在的金属表面腐蚀检......
高分辨宽带雷达的距离分辨率远小于目标尺寸,其雷达回波信号被称为目标的一维高分辨距离像（High resolution range profile,HRRP）,HR......
为了提高道路环境下目标检测的准确率和实时性,提出一种基于YOLOv3的改进检测算法。通过深度可分离卷积模块减少模型计算量,提高模......
为提高自动化采棉机械的采摘效率和智能化水平,避免误采摘、漏采摘,采用以复杂背景下实现单个棉花检测为目标,提出一种改进的YOLOv......
乳腺癌细胞转移是影响病患预后的重要因素,检查前哨淋巴结病理切片可诊断转移情况。传统病理学医生检查过程冗余费时且极易漏检微......
在大规模城市环境下,因为光照变化、摄像机拍摄角度变化、存在大量移动物体、地表外观变化,使得视觉位置识别变得尤为困难。针对该......
本文针对视网膜图像中细微血管特征提取困难导致其分割难度高等问题,提出了一种基于端到端的神经网络嵌套视网膜血管分割模型算法(......
道路目标检测技术广泛应用于无人驾驶,智慧交通等领域,受到学术界和工业界普遍关注。但由于道路交通具有目标种类繁多、多个目标存......
道路车辆的检测与识别是智能交通系统的关键技术之一。随着我国车辆保有量的持续增长,交通事故与道路阻塞问题变得日益严重,对于交......
近年来,随着卷积神经网络越来越多地被广泛应用于众多领域,人脸图像研究也越来越受到人们的关注,基于人脸图像识别年龄及性别成为......
伴随着信息时代的快速发展,网络已经成为人们最便捷的信息传播工具之一。而在网络带给人们巨大便利的同时,各种暴力图像和成人图像......
网络层数的加深会造成对火焰目标深层特征细节信息表征能力减弱,同时提取了低相关度的冗余特征,导致火焰识别精度不高。针对该问题......
课堂上学生的面部表情和姿态是学习状态的一种自然流露,能够反映出学习者当前的学习状态。而传统的情感识别方法存在识别准确率低......
斑马线是道路交叉口的重要安全标志,准确的检测出斑马线能有效的提高交叉路口行驶的安全性。本文在Unet网络的基础上,将其主干特征......
肺癌是发病率和死亡率居首位的恶性肿瘤。早诊断、早治疗能够有效降低肺癌死亡率。肺癌的早期症状是以肺结节形式表现的,因此对肺......
提出了基于改进SENet卷积神经网络和自学习参数滤波器的连续血压预测方法。实验结果表明,改进SENet可以有效增加简单卷积神经网络......
骨质疏松症是常见的代谢性疾病之一,容易引发骨质疏松性骨折。准确预测骨的生物力学性质对于骨质疏松性症的早期防治与诊断具有重......
针对利用Faster RCNN识别绝缘子图像过程中定位不够准确的问题,提出一种注意力机制和Faster RCNN相结合的绝缘子识别方法。在特征......
自动调制识别是认知无线电、智能解调器、电子侦察等各种民用及军事应用的基本需求。使用USRP B210采集8种调制类别空中接口IQ数据......
随着计算机技术的发展,手势识别已经成为了人机交互领域的重点研究方向。近年来,基于视觉的手势识别技术突飞猛进,其中基于Kinect......
随着生活方式的改变,长期伏案工作人员增多,近年来颈椎病发病率不断上升,出现临床和放射科医生不足的缺口,且临床实际中医生诊断颈......
随着深度学习算法研究的不断深入,目标检测领域受到了越来越多研究者的关注。行人检测作为计算机视觉和模式识别任务中重要的子课......
在电力行业中,架空线路耐张线夹的质量直接关系到输电线路安全稳定运行,耐张线夹的缺陷检测目前主要是通过人工来实现。人工检测的......
在医用塑瓶的瓶身气泡检测时,瓶身气泡位置的任意性、气泡大小的不确定性以及气泡特征与瓶身特征之间的相似性增加了气泡缺陷的检......
目前基于深度学习的行人再识别方法通常将分类网络作为基础网络进行训练,再用其提取行人图片的深度特征,最后在欧氏距离度量下计算......
