score检验相关论文
离散型广义非线性模型包括Poisson,二项,负二项模型.本文讨论离散型广义非线性纵向数据模型中偏离名义离差的检验问题,得到了检验......
在经典回归分析中,人们通常假设回归模型满足Gauss-Markov假设:(1)随机误差项期望为零;(2)随机误差项具有等方差;(3)随机误差彼此......
针对复杂计数数据中出现零值与一值同时膨胀导致难以确定数据类型的问题,文章基于零一膨胀泊松分布模型,分别构建了Wald检验、LR检......
本文考虑如下的线性回归模型yi=X(?)β+εi,i=1,2,…,n,其中yi是响应变量的观测值,Xi是p维解释变量的观测值,回归系数β是p维未知......
计数数据是一种常见的离散型数据,在我们日常生活中的众多领域都存在着大量的计数数据.处理计数数据的一个最基本的模型是泊松回归......
回归模型的异方差检验与广义回归模型的变离差检验是统计诊断的重要课题。在经典的回归分析中，观测值的方差齐性是一个很基本的假定......
统计珍断具有强烈的应用背景、新颖的统计思想、广泛的研究内容和丰富的实际成果。“诊断”的基本思想是构造一个统计量，然后观察数......
基于函数型数据的变系数模型的分析是近年来统计学研究的热点课题之一，Ramsayand Silverman(1997)系统地总结并论述了函数型数据的......
Weibull分布是常见的寿命分布之一，由于它在描述产品寿命中的适用性和灵活性，使得它从60年代起受到广泛地重视．回归分析是一种强有力......
Poisson回归模型广泛应用于分析计数型数据,Dean&Lawless(1989)和Dean(1992)讨论了非重复测量得到的计数型数据的偏大离差存在性的......
本文讨论具有椭球误差的线性一致相关模型的相关性检验问题.基于Fisherscore方法给出模型参数估计的迭代公式,然后分别对一致相关......
指数族非线性模型或广义非线性模型是广义线性模型和正态回归模型的自然推广.本文针对可分的连续型指数族回归模型(如正态模型,Γ......
讨论了具有AR(1)误差的线性均值漂移模型,研究了自相关性的检验问题,导出了关于误差相关性的Score检验统计量和似然比检验统计量,......
本文研究了在临床和流行病学中出现的K个独立含结构零的2×2列联表.利用风险比推导出基于Wald型,基于对数变换型以及基于Score型的......
应用随机系数化方法对纵向数据的Poisson-Gamma回归模型进行了研究,采用Laplace展开方法得到了关于响应变量的近似似然函数并得到......
在纵向数据分析中，经常假定方差是齐性的，但是该假定未必正确．对具有AR（1）误差的非线性纵向数据模型，林金官和韦博成讨论了其方差和相关......
在参数和非参数回归模型中，关于异方差检验、一阶自相关存在性检验以及附加变量检验问题都有很多的研究．文中利用P-样条方法，研究了单......
本文将粗差归入随机模型,提出了基于方差膨胀模型的粗差探测方法。首先针对测量平差实际给出了非等权独立观测条件下的单个粗差的S......
以广义非线性散度模型为基础,通过假定离差是某个协变量的函数或随机函数给出了变离差的Score假设检验,当模型存在变离差和随机变......
讨论了具有双线性DBL(1,0,1)误差的非线性回归模型的相关性和方差齐性的检验问题,用Score检验方法给出了双线性项检验以及相关性和......
提出把加权非线性回归模型看作一个扰动模型,利用影响图的正则曲率研究了此模型的异方差检验问题,并在此基础上得到了改进的Score......
本文对纵向数据的线性混合模型,用Fisher得分法得到了参数的M估计（稳健估计）,给出了其渐近性质,研究了M估计下异方差的Score检验问题......
零点膨胀泊松回归模型是利用零处的概率质量退化分布和一个泊松回归模型进行混合所得到的，该模型是分析零点膨胀计数数据的有效工具......
在回归分析中，通常假定方差齐性。在参数和非参数回归模型中，关于方差齐性的检验问题都有很多的研究。本文利用p-样条方法，研究了单指......
离散型广义非线性模型包括Poisson，二项，负二项模型．本文讨论离敞型广义非线性纵向数据模型中偏离名义离差的检验问题，得到了检验的sco......
本文讨论具有ARIMA（0，1，0）对称误差的非线性模型的异方差检验和局部影响分析．对称误差分布族包括正态，t，power exponential，logisticsⅠ，Ⅱ，......
在回归分析中，方差齐性的假设是一个普遍关心的问题．在参数和非参数回归模型中，关于异方差检验问题已经有很多的研究，见(【1】，【4】，【7......
本文对纵向数据的线性混合效应模型，用Fisher Scoring方法得到了参数的M估计（稳健估计），研究了M估计下一致相关系数的齐性检验问题，并对......
回归信度模型在保险研究中具有重要的作用.本文分险种内部,险种之间,险种内部及之间三种情形讨论了具有线性趋势回归信度模型异方......
研究零截尾广义Poisson回归模型，给出了模型的参数估计方法，着重研究检验零截尾Poisson回归、零截尾广义Poisson回归以及检验回归系......
基于2个有误判分类器下的部分核实数据对2组疾病流行率进行比较研究,在2种模型下考虑了基于风险差的wald型检验、似然比检验、Scor......
应用混合效应方法研究了广义族非线性模型的变离差检验问题.对离散和连续两类指数族分布,提出了若干有效的检验统计量.所有统计量......
讨论随机误差是AR（p）序列的非线性回归模型的异方差和自相关性检验问题．首先导出联合检验的score统计量，然后利用参数的正交变换，得到了......
在许多实际问题中，检验观察数据是否出现异方差性是一个相当感兴趣的问题.该文研究了半参数随机效应模型的异方差检验问题．基于Lin（19......
指数族广义非线性随机系数模型是Smith & Heitjan[10]和 Wei et al[11]所研究模型的推广.该文分别在模型离差 (dispersion) 的权不......
该文系统研究了半参数广义线性随机效应模型的统计诊断与影响分析方法,证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理,给出了广义......
对纵向数据的线性混合效应模型，用Fisher得分法得到了参数的M估计（稳健估计），给出了其渐近性质，研究了M估计下模型的自相关性和随机效应......
Logistic分布是一种重要的位置-尺度分布,与正态分布比较,Logistic分布是一种厚尾分布.为刻画数据的异方差性,提出了基于Logistic......
针对在样本量不等的情况下基于泊松分布的两种治疗方法的非劣性评价问题，考虑了该问题下的Score检验、Wald检验以及对数变换的几种......
统计诊断就是对统计推断方法解决问题的全过程进行诊断，而影响分析是统计诊断中十分重要的分支．本文针对半参数广义线性模型，证明了数......
交叉试验设计常用于治疗慢性、病情短期内变化不大的疾病的新药检测临床试验,与平行设计、配对设计相比,交叉试验设计结合自身比较......
本文讨论随机误差是ARIMA(0,1,0)序列的非线性回归模型的异方差检验问题.首先导出了检验的score统计量,然后利用参数的正交变换,得......
本文研究了基于纵向数据的ZIP和ZIB模型的随机效应存在性检验问题．采用score检验方法，得到了可用矩阵表示的score检验统计量．最后，用一......
针对目前离差参数齐性检验都假定组容量固定的情形，提出了在组容量随机情况下离差参数齐性的检验问题。通过采用方差参数化方法研究......
利用方差扩大模型，获得椭球约束线性模型异常点的Score检验函数。最后，通过经典的实验数据对本文结果进行实例分析。......
在许多数据挖掘应用中，例外情况或者离群点的监测比常规知识的发现更有意义。文章在自回归AR（p）模型和统计诊断的基础上．建立了一种时......
