svm分类器相关论文
手势识别是人机交互中极为重要的一项技术，具有较高的理论和实践探究价值。但由于手势所处背景的复杂性、个体的差异性等原因，手势识......
基因序列识别作为生物信息学中一个重要的研究领域，主要应用计算机仿真技术模拟实验进行判别。启动子作为基因序列的重要调控元件，主......
由于传统系统未考虑客户旅游喜好动态转移的特性,导致系统推准率较低,提出基于区块链技术的旅游产品个性化推荐系统.在系统硬件方......
针对串联型故障电弧影响供电系统安全且不易测量的问题,提出改进卷积神经网络对串联型故障电弧的识别方法.由于SVM学习的超平面是......
心电图是检测心律失常的重要工具.传统心电信号分类方法有着复杂的特征提取任务,无形中会增加计算量.为避免复杂的特征提取任务并......
经济水平的发展带来医疗条件的改善,输液类产品的需求日益庞大,人们对医疗卫生的要求也逐渐提高,由于输液药剂直接进入人体,一旦药......
微表情识别的难点是情绪持续时间短,面部动作变化微小.为此,提出一种基于相邻双交叉局部二值模式(ADCP-TOP)的微表情识别方法,针对......
针对强海杂波及岛岸背景等复杂环境导致红外目标识别性能弱化的问题,论文利用红外外场实测数据,对图像中的舰船目标及背景杂波的特......
文中提出基于SVM与Meanshift跟踪算法的视频运动目标跟踪方法,在体育视频初始图像中选取跟踪目标所处位置,获取跟踪目标周围目标与......
本文提出一种用于证件照抠图的Trimap自动生成方法。采用SVM分类器和Grabcut图像分割自动将证件照的前景(上半身人像)从背景中分割......
术语同义词对的自动发现和识别在文献检索领域有着重要的研究意义和应用价值。本文提出一种在文献中自动抽取同义词的方法，它将问题......
在阐述支持向量机(SVM)分类器工作原理的基础上，重点分析了固定交通检测器的数据采集特点和高速公路交通特性，构建了同一个交通参数......
针对核相关滤波(KCF)目标跟踪算法在目标发生尺度变化和受到遮挡时无法保证对目标长时间跟踪的问题,提出了一种尺度自适应抗遮挡的......
使用LBP算子对视频中的人脸图像提取特征,通过线性SVM分类器进行人种分类,并利用级联投票机制提高人种识别的正确率,大大降低了视......
为解决DSST算法多尺度搜索策略跟踪时目标出现严重遮挡、非刚性形变、目标脱离视场导致的目标外观变化的问题,提出一种将支持向量......
人体运动识别是计算机视觉领域的重要研究课题之一,在安全监控、人机交互等领域有重要的应用价值。随着深度传感器的普及,深度信息......
本文对抑郁症患者的表情识别系统中分类模块作了研究，并实现了专门针对于抑郁症的人脸表情识别系统。在面对新的环境中原有的分类算......
随着信息技术的快速发展，人与计算机之间额交互活动变得越来越频繁，这对人机交互技术也提出了新的需求，传统的输入设备：键盘、鼠标、电......
癫痫是一种常见的慢性神经疾病，由大脑突发性异常放电引起，现已成为医学界一大难题，严重地危害人类的健康。目前，脑电图检查是癫痫诊断......
随着互联网和流媒体技术的发展,网络视频业务在网络流量中所占的比例不断攀升。网络视频业务分类能够帮助ISP(Internet Service Pr......
调制识别的目的就是在信号先验知识缺乏的条件下,判断信号的调制方式,并给出相应的调制参数。随着通信技术的飞速发展,通信信号的......
由于WLAN技术的日趋成熟,以及在接入速率和适应环境上与3G的互补性,使得WLAN成为室内环境尤其是热点地区重要的高速无线数据接入手......
随着机动车保有量的不断增长，道路交通事故呈不断上升趋势，疲劳驾驶是交通事故的重要原因之一。科研人员正在探索一种监督机制来检测......
随着近年来稀疏编码得到了越来越广泛的关注,它在盲信号分离、特征提取、数据分类、视觉图像处理以及模式识别等领域得到了越来越......
随着数码相机、数字摄像机和手机摄像头等数码产品的日益普及，人们获取图像和视频的方式越来越多，图像和视频的数量急剧增长。而个人......
随着近年互联网的高速发展和数码相机等具有拍照功能的数字设备的日益普及，作为信息传播媒介之一的图像在当今发挥着越来越多的作用......
随着计算机网络和Internet的迅猛发展，以数字图象为代表的多媒体信息被广泛使用。然而，Internet上的图象内容良莠不齐，大量的色情图象......
行人检测作为计算机视觉领域的重要研究课题之一,在智能监控、汽车辅助驾驶、救援辅助等领域有广泛的应用前景。但行人外形多变,衣......
随着视频监控在人类生活中的广泛应用,人脸检测也越来越得到重视。人脸检测算法经过多年的发展,虽然国内外学者提出了很多方法,但......
视频监控下的人体行为识别是一个综合的，有着很高理论和应用价值的研究课题，其中涉及到图像处理、机器学习以及人工智能等多个领域。......
人脸识别技术是近年来的热门研究内容,涉及模式识别和计算机视觉等方面的学科,在新一代人机交互技术和安全等领域的应用吸引了众多......
行人检测在智能交通、视频监控、多媒体检索等领域具有重要的应用价值。行人检测的相关方法与关键技术已经成为计算机视觉领域研究......
公交客流计数与分析作为公交系统的基础数据,其精确性对系统的效率与管理部门的有效决策具有重要影响,因此研究公交乘客计数系统具......
语义依存是中文语义的深层分析，完善的语义表示体系对语义依存分析有重要作用。但是，目前公开且规范的中文语义依存标注语料还比较少......
基于统计学习理论而发展起来的支持向量机在处理货币识别这类非线性、高维、小样本模式识别问题方面具有很大的优越性。但是SVM中......
随着Internet的飞速发展，电子邮件以方便、快捷、高效、低成本的优势成为最受欢迎的网络功能之一，成为人们工作和生活中重要的通讯工......
赤潮是我国近海常见的重要灾害之一,不仅造成了重大的经济损失,而且对海洋生态环境、资源和公众健康构成了严重威胁。目前只能通过......
信息技术的不断进步和网络技术的蓬勃发展，使数字图像作为重要的信息载体成为互联网信息中很重要的组成部分，图像自动分类可以有效地......
随着信息技术的飞速发展,人们对计算机的要求不再是仅仅满足于大量的计算以及海量的数据存储查找,人们希望计算机能够模拟人类的某......
随着信息技术的发展,涌现出了大批的社交软件,如Facebook、微博等,越来越多的人通过软件来交友、互动,出现了很多的虚拟好友关系,......
随着计算机网络技术的飞速发展，网络中各种电子形式的文本以指数级的速度增长，然而不同主题类别之间文档数量往往会出现指数级的差异......
跨文本指代是指在多个文档中多个指代词指向同一个实体,它主要面临的问题多名现象和重名现象。跨文本指代消解的任务就是要解决多......
纹理是自然界中普遍存在的一种物质表面特征，是组成物体表面外观属性的重要元素。真实世界中的纹理包含了丰富的自然场景信息。三维......
纤维成份自动检测是涉及图像处理、模式识别、计算机视觉等多个领域的研究课题。传统纤维检测方法存在诸多弊端,随着计算机图像处......
针对金属表面缺陷检测中存在的图像失真、构造分类器精确度不高及系统计算量大的问题,现提出一种高质量的基于支持向量机的金属表......
