k-最近邻算法相关论文
认知障碍是指人体认知功能的损害,根据功能损害的程度不同,可诊断为轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI）或重度痴呆（Dementi......
随着社会的快速发展,无论是在国防领域还是在日常生活各个方面中,导航技术都有着越来越重要的意义.在室外环境中,定位导航技术日渐......
针对传统模型难以建立信道状态与复杂MIMO-OFDM系统性能间的映射关系,结合监督学习在处理非线性问题中的优势,提出基于K-最近邻算......
搜索引擎是目前使用的最普遍的网络信息检索工具,人们对它有很强的依赖性,搜索引擎大多数采取的是基于关键词匹配检索的策略,但是......
数据分类技术是数据挖掘中一种强有力的分析手段，它旨在生成一个分类函数或分类模型，由该模型把数据库中的数据项映射到某一给定类别......
随着信息技术的发展，各个组织机构需要发布的数据越来越多，这些数据包含的隐私也越来越多，所以在发布数据之前需要对该数据进行一些处......
学位
数据挖掘是一种从大量复杂数据中，寻找、提取有用规律，形成有用模式，得到价值的过程。随着现代科技水平的发展，尤其是近年大数据概念的......
随着互联网的快速发展,病毒问题已经成为信息安全领域最严重的威胁之一。传统的特征码扫描技术是检测已知病毒最有效、最易于实现......
生物信息学是一门交叉学科,它包含了生物信息的获取、处理、存储、分发、分析和解释等在内的所有方面,它综合运用数学、计算机科学......
针对人脸年龄估计问题,提出了基于多重分类器的人脸年龄估计算法,利用改进的PCA算法提取人脸图像特征,缩短了求解时间.建立全局分......
针对两组数据进行了比较讨论,试图说明在QSAR／QSPR研究中经常碰到的一个基本问题。第一组为一散布度(diver- sity)很大分子结构多样......
针对传统的基于最近邻协同过滤推荐算法中计算相似度存在的缺陷,提出了一种基于二阶段相似度学习的协同过滤推荐算法,该算法旨在通......
局部二值模式（LBP）特征具有光照不变性、旋转不变性及计算简单等特性，能有效表示行人特征，广泛应用于行人检测。LBP特征的提取方法通常......
针对传统k-最近邻算法(k-NearestNeighbor,kNN)存在搜索慢的缺陷,提出了一种改进型的自适应k-最近邻算法。该方法在以测试样本点为......
认知干扰的策略能适应环境状态和合法系统，对于无线通信系统或诸如智能电网这类更加普遍的系统而言是一个严重威胁。认知干扰能模仿......
该文针对基于事例推理(CBR)方法中相似性度量公式(匹配函数)在故障诊断领域应用中存在的问题进行了研究。提出了事例特征分量距离......
由于计算机病毒检测的不可判定性，提出了一种基于改进的K-最近邻检测方法来实现对计算机病毒的近似判别。此方法成功地克服了现有的......
目的：探讨模糊k-最近邻算法运用于葛根类药材模式识别的可行性。方法：选择6种化学成分的含量，对不同产地的多种葛根类中药的药理抗内......
两层最近邻（TLNN）分类算法通过在有限训练样本条件下最小化错误率的平均绝对误差,能够产生比k-最近邻（kNN）算法更好的分类结果,但其精......
在对传统K-最近邻算法改进的基础上，结合主动诊断推荐系统的特点，提出了双层K-最近邻算法，并以“我佳健康体检管理系统”为例，实现了客......
自然灾害已严重威胁人们的生命财产安全，影响天气变化的因素多而复杂，致使灾害天气的准确预测预报相当困难。本文从局部区域出发，应用......
K-最近邻（K—nearest neighbor，简称KNN）算法是一种在人工智能领域如专家系统、数据挖掘、模式识别等方面广泛应用的算法。该算法简单......
通过对腭裂语音发声模型进行研究，提出基于激励、声道、辐射模型特征参数的腭裂语音高鼻音等级自动识别算法。通过对基于激励模型的......
提出一种基于辅助变量最近邻(KNN)分析的软测量建模方法,该方法将KNN算法应用于辅助变量分类,根据分类结果,应用核主成分分析(KPCA......
针对网站安全测试效率低的问题,文章利用学习向量量化(LVQ)神经网络的非线性运算能力和自遗传算法(AGA)的参数寻优能力,提出了一种......
分类器性能和标注样本缺乏是信息抽取中的两个主要问题,并突出反映在蛋白质互作用信息抽取任务中。提出一种分类器融合的半监督信......
针对钢结构工程作业进度的监管效率低下与可视化程度不高的问题,分析国内外有关工程进度可视化监管的研究现状,指出当前类似的可视......
介绍了病毒主动式防御技术和已知病毒的变形检测技术，并分析了它们的不足．提出了一种基于改进的K-近邻算法的病毒主动式防御方法，通过......
介绍了病毒主动式防御技术、已知病毒的变形检测技术以及改进的K-近邻算法的病毒主动式防御技术,并分析了它们的不足。提出了一种......
为了保障国家电网的信息系统高效运转,以及实现在电力大数据状态下的日志分析要求,该文提出一种基于K-最近邻算法的未知攻击识别算......
在应用PM2．5、PM10、SO2、Co、NO2和03六种污染物浓度指标预测的基础上，将最高气温、最低气温、天气现象、风向、风力5种气象条件指......
随着现代航空工业技术的日益发展与国防对飞机性能要求的不断提高,飞机正在向全电方面靠拢,这使得航空电源系统成为飞机最重要的系......
针对当前慕课资源协同过滤推荐算法存在推荐误差大、无法实现在线推荐的难题,为了提高慕课资源协同过滤推荐精度,设计了基于云平台......
针对目前基于脑电信号的疲劳驾驶检测存在的缺乏实时检测与预警的问题,设计模拟驾驶试验。通过TGAM模块和蓝牙模块实时采集并记录......
为提高入侵检测的效率和准确率，提出一种基于主成分分析法和K-最近邻算法的入侵检测算法。对原始攻击数据按其攻击类型的不同，分别利......
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机器学习回归方法被广泛应用于复杂工业过程的软测量建模k-最近邻(kNN)算法是一种流行的学习算法,可用于函数回归问题.然而,传统kN......
世界是普遍联系的,并且以某种形式表现出来,这是本课题研究的基本哲学基础。这种普遍联系在数学家的眼里就是一种映射关系,或者说......
为提高新安江模型的汇流计算精度并减少经验因素对参数率定的影响,将新安江产流模型与改进的BP汇流模型相耦合,建立XBK(XAJ-BP-KNN......
将BP神经网络与K-最近邻（KNN）算法耦合起来,建立BK（BP-KNN）模型,该模型以前期模拟流量和相应影响要素作为BP神经网络的输入,出口断面流......
BP神经网络与K-最近邻（KNN）算法相耦合所建立的BK（BP—KNN）模型是一种数据驱动模型，它克服了传统的BP神经网络模型必需前期实测流量、泛......
针对目前基于行为分析的未知病毒检测方法需要运行可执行程序,无法检测出以静态形式存在计算机中的滴管等病毒的问题,提出了一种基......
因为准确检测计算机病毒是不可判定的，故该文提出了一种基于实例学习的k-最近邻算法来实现对计算机病毒的近似检测。该法可以克服病......
