连续搅拌反应釜相关论文
针对连续搅拌反应釜(CSTR)化学反应过程的机理模型,提出了一种基于正向回归最小二乘(FROLS)的系统建模方法;在机理模型产生的输入......
在化工系统实际运行过程中，常常会出现一些不正常的工作状态，为了使系统运行状态能够避开这些不正常的工作状态，往往需要对控制器进行......
针对一类连续搅拌反应釜(CSTR),提出了基于扩张状态观测器和反步法的自适应控制方法,并结合连续动作强化学习器(CARLA)进行控制器......
主要对连续搅拌反应釜系统(CSTR)的滑模控制问题进行研究;该系统的模型可由Takagi-Sugeno(T-S)模糊双线性模型进行描述,基于该模糊......
PID控制器由于具有结构简单、实现容易，鲁棒性较强的优点，因此被广泛应用于各种工业过程控制中。但是由于工业过程对象的精确模型难......
在模型预测控制中,如果被控过程是线性无约束的,那么很容易求得一个解析的线性控制器,但是实际工业过程大多是非线性的,并且普遍存......
对于一些复杂的非线性系统，很多控制相关的中间变量都无法直接测量，从而影响了非线性过程的监测。非线性滤波技术的适时出现，解决了化......
人工神经网络由于具有非线性映射、自学习、自适应与函数逼近、大规模并行分布处理等功能,被广泛应用到时间序列预测,非线性系统建......
随着聚合物需求的多样性趋势,单个反应釜设备一般需要生产不同牌号的聚烯烃产品,因此聚合反应牌号切换操作需频繁进行,以建立柔性......
针对化工过程连续搅拌反应釜(Continuously stirred tankreactor,CSTR)中的强非线性问题，从系统的输入输出数据出发，研究了基于......
根据连续搅拌反应釜(CSTR)的特点,本文提出了一种基于RBF网络的内模控制方案,同时提出一种RBF网的学习算法-GLVQ-RGLS方法.将基于G......
该文运用遗传算法的寻优特性，训练神经网络，使之可以估计连续搅拌反应釜系统（ＣＳＴＲ）的状态值，并用在基于遗传算法的模型参考自适应控制中，经过......
该文将多层神经网络的改进型并行递推预报误差（MPRPE）算法，应用于非线性过程的预测控制中。提出了一完整的非线性多步预测控制综合方......
利用连续搅拌反应釜(Continuous Stirred Tank Reactor, CSTR)来进行聚合化学反应是目前广泛采用的一种生产方式,该过程具有复杂工......
由于非线性系统在工程中的广泛存在，使得非线性辨识方法具有较强的工程应用背景，成为了当前系统辨识研究的热点和难点。支持向量机能......
本文以SPG聚丙烯工艺的第一液相丙烯聚合连续搅拌反应釜为研究对象，从热力学、动力学角度出发，建立了丙烯聚合连续搅拌反应釜的定态......
碳化二亚胺改性二苯基甲烷二异氰酸酯是一种液态的无溶剂型改性MDI。主要应用于高性能微孔聚氨酯弹性体及软质聚氨酯自结皮泡沫，包......
本文针对连续搅拌反应釜(CSTR)具有的多重稳态性质,提出使用多个相同拓扑结构的神经网络模块组成的集成神经网络对CSTR的状态进行......
腈纶聚合过程属于多输入多输出(MIMO)非线性系统,聚合连续搅拌反应釜(CSTR)温度和聚合反应转化效率是腈纶聚合生产的重要工艺指标......
连续搅拌反应釜(Continuous stirred tank reactor,CSTR)是典型的化工过程之一,本文针对其强非线性特性,提出了一种量化核最小均方......
针对在化工生产过程中使用连续搅拌反应釜（Continuous Stirred Tank Reactor,CSTR）时存在的控制方式不便,调节的精确度不高等问题;在......
The conversion of glucose to hydrogen was evaluated using continuous stirred tank reactor at pH 5.5 with various hydraul......
针对酸碱中和过程的本身强非线性的特点,该文从酸碱离子的反应式入手介绍了一种四式模型(Four-Formu la-M ode l)作为pH过程的机理......
基于RLS算法的连续CMAC是在对CMAC的结构进行相应改变的基础上提出的,收敛速度快,收敛性得到了证明,可以有效的提高CMAC的性能,但......
采用一种函数连接的人工神经网络方法用于CSTR系统仿真,和具有MLP结构和BP算法的前馈神经网络相比,具有隐层数目少,学习算法简单快......
本文以实际非线性连续搅拌反应釜(CSTR)为背景,利用 Lyapunov稳定性和指数可观系统概念,提出并设计了一种适合于工程实际应用的非......
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本文提出了一种利用基于模糊规则分类的分布式RBF网络来建立软测量模型的方法。该方法不但使样本数据的分类更加合理 ,而且在确定......
本文通过分析CMAC神经网络的学习机制和连续搅拌反应釜的结构，提出了一种自动选择学习率的CMAC自学习控制方法。给出了自学习控制器......
针对云控制在设计和控制中存在的一些问题，提出了一种基于迭代学习控制方法的云控制器，利用迭代学习算法设置云控制器的论域，简化了云......
为实现对连续搅拌反应釜(CSTR:Continuous Stirring Tank Reactor)系统在实际反应中的精确控制,根据CSTR反应特点,采用T-S模糊模型......
提出了自适应遗传算法(AGA)选取与优化自抗扰控制器(ADRC)参数的方法,较好地解决了其过多参数难以调节的问题。采用一阶ADRC对连续......
针对大多数非线性系统建模和控制较困难的问题,引入了基于C-R模糊阶跃模型的非线性系统建模方法,该模型中的参数ai＊是时变的,能够表......
基于非线性鲁棒控制理论，针对一类单输入单输出连续搅拌反应釜（CSTR）模型设计了具有高增益观测器的非线性鲁棒控制器（ONRC），并提出了一种......
针对一类未知的单输入单输出离散非线性系统,提出了基于神经网络和多模型的非线性自适应PID控制方法。该方法由线性自适应PID控制......
引言模型预测控制属于一种基于模型的多变量的控制算法,发展至今已在化工过程控制方面得到了广泛的应用[1-5]。状态反馈预测控制[6......
在化工系统实际运行过程中,常常会出现一些不正常的工作状态,为了使系统运行状态能够避开这些不正常的工作状态,往往需要对控制器......
对聚合化学反应中的连续搅拌反应釜反应-换热网络（CSTR）的动力学模型进行了分析。利用相对增益矩阵法（RGA），准确地确定出了这个复杂网络......
提出了一种新的预测PID控制器,通过将广义预测控制的控制律写成PID的形式,使PID控制器具有预测的功能.同时,在广义预测控制的性能......
该文针对化工过程中广泛使用的连续搅拌反应釜（CSTR）,提出一种基于最小二乘支持向量机Hammerstein模型的非线性预测控制方法。Hammer......
针对一类干扰有界约束非线性系统设计了基于控制不变集切换策略的鲁棒模型预测控制算法.针对非线性系统线性化之后的结果,给出了平......
根据一类典型工业过程的特点，提出了一种神经网络控制方案，该方法基于ＲＢＦ（ＲａｄｉａｌＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏｎ）神经网络辨识过程模型，然后在此模型基础上设计内模控制，利用连续......
针对化工生产过程中的一类强非线性对象的动态建模问题，采用模糊最近邻聚类学习算法的对这类对象中有代表性的ＣＳＴＲ系统进行了模拟动态建......
针对化工过程存在的强非线性生产过程，提出了基于支持向量机技术预测模型的预测函数控制方法。利用支持向量回归的方法对非线性过程......
针对具有高度非线性特性的连续搅拌反应釜（CSTR）控制过程，研究了基于神经模糊模型的预测控制策略。利用神经模糊模型预测CSTR系统在一......
针对化工生产设备连续反应釜（Continuously Stirred Tank Reactor,CSTR）的非线性、时变性、复杂性等特点,建立了反应釜的机理模型。......
