滤波去噪相关论文
时空Kalman滤波可对变形监测数据进行时空滤波去噪、数据插补和变形预测，本文利用时空Kalman滤波进行变形分析，从模型原理及试验两方......
期刊
在先进驾驶辅助系统（Advanced Driving Assistance System,ADAS）快速发展的大环境下,4D毫米波雷达系统因其低成本和不受恶劣环境影响......
传统方法仅剔除原始点云边缘点,内部离散点数量过大,导致滤波处理后的点云保留点精确率较差.为此,提出基于逆向工程的三维激光扫描......
为了提高超分辨光学波动成像（SOFI）显微技术的实时性，提出了一种结合图像滤波的SOFI算法。对获取的多帧图像先进行滤波处理，再根据多帧......
当今世界海洋油气资源丰富，如何勘探海洋资源成为一个国家石油储备的必然战略选择。海洋可控源电磁探测(CSEM)是钻前储层评价的有效......
众所周之,二十一世纪是海洋开发时代,对于人口众多、陆地资源有限、环境日趋恶化的中国来说,丰富的海洋资源可以在一定程度上缓解......
高分辨率的图像因像素密度较高而能为数字图像处理提供较多重要的细节信息，为图像后期的处理作准备。然而，在现实生活中，由于成像设备......
计算机视觉检测理论的发展，给自动测量带来新的解决方法。边缘检测技术是计算机自动检测技术的一个重要方面。图象边缘包含了图象的......
交通控制是与每个人息息相关的大事，而正确的交通信息又是智能交通的基石。因此交通数据的准确与否影响着对交通的正确控制。在交通......
随着信息安全受到人们的高度关注，生物特征识别技术随之兴起，而作为生物特征识别领域的新成员—人耳识别一出现就引起了专家学者的高......
计算机视觉系统用于工业生产线的难点是系统要达到的实时性、精准性和鲁棒性。所论述的“视觉反馈控制的完全分钢系统”是用于钢铁......
眼控技术是人机交互的一个重要研究领域,广泛应用于用户研究、医疗事业、户外广告分析、电梯广告分析、虚拟现实等领域,有非常重要......
高陡边坡稳定性监测对于矿山等安全生产工作具有关键性意义。随着测绘科学与技术的发展,监测技术也进入了新时代,特别是地基合成孔......
现代科技的发展,将精确制导技术与探测技术推到了一个新的高度,使得隐身涂层技术在军事领域中的地位显得越来越重要了。隐身涂层技......
基于无线光通信链路噪声特性,建立了大气信道等效数学模型。针对大气湍流引起的信号起伏,对通过大气信道的四进制频移键控(4FSK)已......
玻璃瓶生产过程中会出现裂纹、气泡等缺陷,近几年来国内玻璃瓶生产中缺陷检测大部分还是人工或是半人工检测,但由于人工检测强度很......
冠状动脉粥样硬化性心脏病,简称冠心病,是危害人类健康的主要疾病之近年来全球冠心病的发病率和死亡率呈不断上升趋势。在我国,随......
GPS不仅具有自动化程度高、能够全天候观测、无需通视等优点，而且它还能获得大型工程结构物在风、温度等外力荷载作用下的高频振动......
采煤引起的地表沉降是矿区经常发生的一种破坏性灾害,严重影响了矿区及其附近地区的社会和谐与可继续发展。煤矿地表沉降监测是煤......
为了增强锅炉水位计图像滤波去噪效果,提高图像清晰度,便于后期液位计图像识别研究,通过分析P-M各向异性扩散模型、选择扩散模型及......
医学超声图像的细节特征在临床诊断中具有重要的意义。针对于传统的PM算法以及各种改进型各向异性去噪方法(Catte_PM、SRAD、CENCD......
为了更为有效的识别铜扁线的缺陷,提出一种基于数字图像处理技术的铜扁线缺陷识别方法。一方面利用数字图像处理技术对采集的原始......
叶子是植物的重要器官，是建立植物生长模型的一个重要的组成部分。植物叶面积的检测对于评估作物的长势和建立植物的生长模型有着非......
运动模糊图像的复原的难度是比较大的,本文在运动图像退化模型的基础上,给出图像还原的技术路线,在重要参数、点扩展函数的确定以......
为防止内河船舶超吃水航行，需对船舶吃水主动进行实时动态检测，提出一种基于多波束声纳测深系统的内河船舶吃水检测系统。以声纳测距......
通过对多通道小波和小波变换以及奇异信号的小波变换特性的讨论和分析，提出了一种利用M道小波变换去噪的算法，并利用此算法对加噪信......
水流流速是河流研究、航道项目设计中的重要参数,由于测量仪器自有的噪声误差、水流运动的脉动性以及测量人员的随机测量错误,都可......
为了对井下无人采矿设备的状态进行更准确的预测,及时对设备状态进行跟踪,提出了一种激光定位导航系统中的基于卡尔曼滤波的位置预......
本文针对基于舰船海底地震波信号的提取算法进行研究。分析了舰船海底地震波的传播特性,描述了舰船海底地震波在应用技术领域的研......
无论是天然地震学还是勘探地震学,要实现对地下介质变化与地下构造的精确刻画,我们都面临着提高地震资料信噪比的难题。人们通常根......
为了辅助放射科医生制定合理的放疗计划，避免放疗损害人体正常的组织器官，减轻医生简单重复的工作负担，亟需一种自动／半自动算法对CT图......
针对碾压混凝土坝现场碾压工艺压实效果的可靠评价和实时动态控制问题,提出了基于瑞雷波速检测的碾压热层高效压实度评价方法。依......
详细介绍了奇异谱分析的原理,并用仿真数据对其准确性和精度进行验证,重建序列很好地还原了无噪声的原始序列。利用奇异谱分析对某......
在时频分析中,针对非平稳信号的滤波去噪的问题,鉴于部分传统的去噪方法对于非线性非平稳信号滤波的效果不是很理想。基于Smith提......
随着能源的紧缺,作为清洁能源的核能在能源占比上越来越大,服务于核电的机器人也就呼之欲出。本课题正是围绕国家自然科学基金项目......
发电机组多需要满足严苛运行环境的需求,受大量不确定因素的影响,系统三相电流信号具有非线性以及非平稳特性。为实现各种扰动影响......
随着社会的进步与发展，国家经济建设的迫切需要，以及大型轴承市场的需求日益的增长，大型轴承套圈的质量越来越受到关注。现有的大型轴......
提出一种基于径向基函数神经网络的低维人体运动数据边界智能识别方法.采用中值滤波和后验Wiener滤波器对低维人体运动数据边界进......
数码印花技术是随着计算机技术不断发展,而逐渐形成的一种集机械、计算机电子信息技术为一体的高新技术。数码印花设备最终输出图......
为了提高微机电系统(MEMS)陀螺信号的去噪效果,以自适应噪声的完备集成经验模态分解(CEEMDAN)方法为理论基础,并针对常规软阈值和......
