萤火虫群优化算法相关论文
无线传感器网络是基于微机电、传感、片上系统、嵌入式、无线通信等技术的一种具有低功耗、低成本、自组织等特点的分布式信息感知......
BP(Back Propagation)神经网络是目前最重要的神经网络之一,其结构简单、工作时状态稳定、并且易于硬件实现,被广泛应用于模式识别......
萤火虫群优化算法来自于大自然中萤火虫群的觅食行为,大自然中的萤火虫会带有一定数量的荧光素,并且可以通过个体所发光亮的强度向......
随着水工结构运行时间的增长，难免会发生老化、病害甚至事故。因此，水工结构健康问题已被日益关注。为了减少水工结构的运行风险，必须......
本文提出将萤火虫群优化算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)应用于协作传输WSN(无线传感器网络)中继节点部署研究中,并对该方......
针对无线自组网络拓扑结构多变、网络生存时间受限及数据包分组传输效率低下等问题,借鉴萤火虫群优化算法,提出了一种改进萤火虫群......
针对模糊C-均值聚类法因对初始聚类中心敏感且容易陷入局部极小值而导致无法在网络入侵检测中获得精确分类结果的问题，提出了基于萤......
萤火虫群优化算法是一种新型的群智能优化算法,基本的萤火虫群优化算法存在收敛精度低等问题。为了提高算法的性能,借鉴蜂群和鸟群......
针对萤火虫算法求解精度不高、收敛慢、容易陷入局部极小等缺点,提出了位置更新正弦调整的萤火虫群优化（S-GSO）算法.通过对权重的分......
萤火虫群优化算法是一种新兴的群体智能优化算法,目前在组合优化领域中的应用比较少。提出萤火虫群优化算法（Glowworm Swarm Optimi......
基本萤火虫群优化GSO（Glowworm Swarm Optimization）算法在求解函数全局寻优问题时，存在后期收敛速度慢、容易陷入局部极值等问题。为......
提出一种改进的求解聚类问题的萤火虫群优化算法，该算法借鉴粒子群优化算法的思想，对聚类中心采用实数编码和解码方法；用线性递减的移......
针对萤火虫群优化(GSO)算法求解高维函数时存在求解精度不高、收敛速度慢等缺点,提出了一种带变异算子和集群觅食行为算子的改进萤......
针对传统非结构环境下路径规划时机器人运动状态振荡和适应性差等问题,提出了一种基于情景萤火虫算法(SGSO)的机器人路径规划策略......
萤火虫群优化算法是一种新颖的群体智能优化算法,目前在优化领域中的应用比较少.分析了萤火虫算法的仿生原理和数学模型.提出了基......
针对基本萤火虫群优化算法在求解多极值函数问题时,随着极值点增多,收敛速度低、精度不高的缺陷,提出了一种小规模多种群的改进萤......
平面选址问题是工程设计、线路布置、项目选址等工作中经常碰到的典型组合优化难题，根据群集智能优化原理，给出一种基于人工萤火虫群......
雾霾目前已成为严重的环境污染问题,因此需要预测雾霾天气,最小化雾霾的负面影响.文中提出基于萤火虫群优化算法的选择性集成学习......
为了提高传感器节点部署覆盖率,针对目前网络覆盖存在覆盖死角、节点冗余及不能再度优化的问题,在检测区域已知的情况下,提出基于......
互联网科技的蓬勃发展使得社交网络已成为人们之间相互沟通、社交等活动的重要手段。虚拟世界与现实世界已在不知不觉中相互交融并......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
萤火虫群优化算法是一种近年来发展起来的群优化算法，具有参数少、操作简单、内存占用低等优点。特别是在对多峰函数具有极强的寻优......
选择性集成学习选择部分较优的个体分类器参与集成,能够获得比传统集成学习更好的分类结果。已有的选择性集成学习计算复杂、性能......
针对烟草化学成分与卷烟制品香级之间确定的数学模型难以建立的问题.提出了一种基于萤火虫群优化算法的烟草香级集成分类方法.方法......
运控设备是确保中速磁浮列车安全防护和自动控制的核心装备,由于内部模块老化和外部环境因素的影响,运控设备故障的发生不可避免。......
车辆出入管理系统作为智能化小区的一个重要组成部分,是利用先进的科学技术和高度自动化设备,对车辆的出入进行安全、有效地管理的......
针对一类极小化最大完成时间和完成时间之和的同类机调度问题,给出问题的数学模型。考虑作业具有不同到达时间的同类机调度问题,提......
根据群集智能优化原理,给出了一种基于萤火虫寻优思想的新算法———萤火虫群优化算法,并针对0-1背包问题进行求解。经仿真实验并......
基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化（DGSO）算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体......
投资组合问题不存在最优解,只存在有效前沿,投资者要权衡收益率、风险以及约束条件等因素。引入上方收益/下方风险比率,用以描述投......
基本萤火虫群优化（GSO）算法在求解全局优化问题时,存在收敛速度慢、求解精度不高等问题。为此,提出一种变步长自适应GSO算法。该算法......
