平移不变相关论文
图像作为一种信息载体,由于其直观、信息量大等特点,得到了广泛的应用。但是,图像在生成或传输的过程中由于种种原因,常常受到噪声......
随着计算机处理性能的提高和实际应用的需要，人们对数字图像处理的要求越来越高．图像纹理识别是图像分析的重要内容，提高纹理图像的识......
有效去除继电保护信息采集中的噪声,对确保继电保护装置正确动作至关重要。对电力系统接地短路电流信号的去噪进行了研究,针对小波......
利用小波对信号去噪,是小波理论应用于实际的一个重要方面。介绍用于一维检测信号去噪的几种常用方法,在Matlab7.0系统仿真工具中......
基于软阈值的广义交叉验证准则(GCV)已运用于图像去噪中,但此方法对图像峰值信噪比(PSNR)的改善有限,不能有效保持细节。针对此问......
分别从小波基、阈值的选择等方面详细讨论了基于阈值决策的小波降噪方法及其应用.在此基础上,探讨了对传统的阈值方法的改进,即平......
根据双树复数小波具有近似平移不变性和良好方向选择性的特点,提出了一种基于双树复数小波的目标识别方法,获得了有限平移不变和尺......
针对隐藏信道检测问题解决中传统检测算法存在特定隐藏信道盲区,或对某类隐藏信道针对性过强而忽视其他隐藏信道的问题,提出一种基......
根据综合剪切和递归Cycle Spinning技术,提出一种基于剪切不变的递归Contourlet变换图像去噪方法(RSICT)。为改善图像去噪由于缺少......
为了在滤除噪声的同时尽可能地保持图像的边缘信息,文中提出平稳Bandelet这一概念,并将其应用到图像去噪中。标准Bandelet变换虽然......
针对双基地SAR距离徙动受发射和接收二维距离变化影响的问题，提出了一种提取平移不变模式双基地SAR频率变标因子的新方法。该方法将......
脊波变换是一种源于小波又高于小波的多尺度几何分析方法,应用于图像中。借鉴小波去噪的思想提出一种新的图像去噪方法,采用基于Ba......
传统的小波域阈值去噪方法是根据每个小波系数各自的幅度大小进行相应的阈值修正,没有考虑到尺度间以及尺度内近邻的小波系数与当......
本文提出了一种基于小波分解的均值具有趋向性的非平稳时间序列预测方法.方法首先利用具有平移不变性的小波分解,分离非平稳时间序......
将实际观测到的一组烟囱垂直位移监测数据作为通常意义下的时序信号，并对其进行小波变换分析．利用基于平移不变的快速小波去噪算法，对......
在介绍小波变换去噪理论的基础上,针对传统的小波变换去噪算法的缺陷,提出了一种基于平移不变的小波去噪快速算法.着重探讨平移不......
提出了基于平移不变的Contourlet去噪方法,与平移不变小波去噪相比较,结果表明该算法能有效地消除人为的视觉效果,使去噪后的图像......
提出了一种基于图象分割的空间自适应冗余小波图象降噪方法。标准的正交小波降噪方法通过对图象的小波系数进行阈值操作来达到降噪......
非抽样Contourlet变换（NSCT）是一个平移不变、多尺度、多方向的变换,在图像处理中具有一定的优越性,提出一种基于非抽样Contourlet变......
传统的尺度空间是建立在偏微分方程基础上的。Chambolle和Lucier用小波阈值建立了一个新的非线性尺度空间。本文在此基础上进一步......
经典的D.L. Donoho小波阈值去噪算法在信号的奇异点处会产生Pseudo-Gibbs现象,从而使去噪后的信号在急剧变换部分产生振荡现象.为......
利用图像子带内部Contourlet系数的空间相关性,在平移不变Contourlet去噪方法的基础上提出了一种随像素自适应调整的混合高斯模型......
分析了非子采样Contourlet变换滤波器组的设计与实现方法,提出一种基于非子采样Contourlet变换的图像融合方法.首先将图像作非子采......
为了提取大型动力设备中被强背景噪声淹没的微弱故障特征,提出一种基于平移不变多小波的相邻系数降噪方法。多小波具有多个尺度函......
基于离散小波变换的自适应消噪方法为雷达信号的滤波提供了一种可行的方法。但DWT不具有平移不变性,若不用相同的小波对滤波后的信......
In this paper,the complicated dynamics is studied near a double homoclinic loops with bellows configuration for general ......
为了提取强背景噪声中淹没的微弱信号特征和避免信号奇异点附近的振荡现象，将平移不变引入多小波，提出一种基于平移不变多小波的降噪......
针对目前消除gibbs现象的方法-平移不变法的平移量大,提出了部分平移不变法.既通过Haar小波可以消除奇异点处于中间位置时的gibbs.......
隐马尔可夫树（Hidden Markov tree，HMT）模型作为一种小波变换系数的统计模型，可以表示小波系数的统计相关性及非高斯性。由于离散小波......
针对传统图像增强不能同时兼顾去噪和增强细节及小波变换在增强图像细节上的明显不足,提出一种了基于平移不变Contourlet变换的图......
基于离散小波变换（DWT）的自适应消噪方法为雷达信号的滤波提供了一种可行的方法．但DWT不具有平移不变性，若不用相同的小波对滤波后的信......
由于正交小波变换的不具备线性相位、不具有平移不变性等特性,导致其在图像去噪领域仍存在很多问题,本文将双正交冗余离散小波变换......
针对含噪振动信号的去噪问题，采用了目前最有效的小波算法。在传统小波域阈值法的基础上，克服了软、硬阈值的缺陷，采用了新的闽值函数......
为了提高火控测试系统测试结果的精度与可信度,去除对测试系统在采集火控系统信号时混入的噪声是十分必要的。通过对某型火控系统......
为了改进图像的质量,将一种新颖的基于新阈值函数的平移不变多小波去噪方法引入信号的去噪中。通过对比软、硬阈值的优缺点,得到一......
为提高船舶液舱液位测量精度,研究了液位测量信号的特性,提出基于小波去噪和经验模态分解(EMD)的水位信号处理新方法。用平移不变......
传统的小波阈值降噪算法会使信号的不连续点附近产生伪吉布斯（pseudo Gibbs）现象.为了抑制这种现象,本文提出了信号幅值跳变小波降噪......
小波去噪易在Q、S波产生Pseudo-Gibbs振荡现象。为克服这个问题,该文然后提出了一种以改进阈值即稀疏编码阈值为依据对心电信号进......
介绍了阈值计算的SURE阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时提出了一种新的小波消噪阈值选取......
静态小波变换的最大优点是具有平移不变性。该文基于小波变换的多相表示，利用多采样率滤波器理论中上(下)采样算子与滤波器的等效易......
提出了基于平移不变的ridgelet去噪方法,与平移不变小波去噪相比较,试验结果表明平移不变的ridgelet算法在消除和抑制噪声的同时能......
介绍了小波阈值去躁和平移不变量小波阈值去躁的基本原理及算法流程。在传统软硬阈值函数的基础上，构造了一个新的阈值函数，该阈值函......
在噪声中如何准确地检测到信号一直是信号处理领域所关心的内容,而多尺度的小波变换由于具有良好的时频局部化特性,能够对各种时变......
脉搏波可被看作是心脏血管和其他器官在人体体表的表达。脉搏波波形形状和局部特征点承载了大量的人体体征信息。对脉搏波信号进行......
该文使用HQBA(Half Quasi-Bistatic Angle)的概念和驻定相位原理,推导平移不变双基地SAR点目标回波信号的二维精确频谱,深入分析频......
用传统的小波阈值法对超声多普勒胎儿心脏回波信号进行去噪处理时会产生Psuedo Gibbs现象，影响了去噪效果和胎儿心率值的提取。为了......
基于小波变换的自适应消噪方法为雷达信号的滤波提供了一种可行的办法。考虑到离散小波变换（DWT）不具有平移不变性，而静态小波变换（SWT......
为了提取电力设备中被现场强背景噪声淹没的微弱局部放电信号,在CL多小波基本理论的基础上,采用haar和平衡预处理的方法,运用矢量......
为去除乘性相干斑噪声对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像的影响,将小波域去噪和二维平移不变去噪算法进行有效结合,......
