过早收敛相关论文
遗传算法是一种应用于优化问题的启发式算法，对求解简单问题的全局最优解具有很好的收敛性，但求解复杂优化问题则容易出现过早收敛、......
该文介绍了遗传算法的起源、历史发展和主要研究方向,国内和国际的研究动态.该文创新的工作主要体现在以下几点:1 该文对于经典遗......
粒子群优化一直存在过早收敛的问题。为此，提出一种自动重组机制，当检测到粒子群过早收敛时，会自动触发各粒子的位置重组，从而解放陷入......
Great deluge algorithm（GDA）是由Threshold accepting algorithm（TAA）演变而来的一种新的巨集启发式算法,它的实现只需要一个参数的设......
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行、随机、自适应搜索方法,作为优化方法具有明显的优势.通常的遗传算法......
针对遗传算法的过早收敛问题，从种群个体，基因两个方面给出了遗传算法种群多样性的度量方法，并在此基础上提出了一种基于大变异操作的......
文章在现有动力学演化算法的基础上提出基于混沌的演化算子。除有效地防止过早收敛并且保持解的均匀分布外，新算法充分利用混沌对于......
针对简单遗传算法具有过早收敛的缺点,本文提出了一种基于位变异的防止遗传算法过早收敛的算法.该算法通过种群熵来判断过早收敛的......
典型的遗传算法本质上是一种并行的随机搜索策略，它不能对进化方向做出正确的感知和预测。文章定义了一个可以感知进化方向和衡量进......
针对于求解一般的整数规划问题，提出了和声蚁群耦合算法。采用和声搜索更新种群策略和个体扰动策略改善了蚁群算法过早收敛的问题，同......
基于定向移民策略的改进遗传算法,把定向移民引入遗传算法,经定向移民产生初始种群的集合,再复制、交叉和变异进化,随机选取高品质......
在进化过程中,可能会出现过早收敛现象,这主要是因为种群中出现了超级个体,按照一定的选择策略,该个体很快会在种群中占据绝对优势......
遗传算法在实际应用中容易出现早熟收敛和搜索结果精度不高的问题。针对早熟收敛和最优值精度低,采用了对搜索参数进行动态调整的......
针对传统的遗传BP算法存在过早收敛的缺点,在涡流无损检测的缺陷快速识别中,提出采用免疫遗传算法(IGA)作为神经网络的学习算法.结......
传统的遗传算法解无功优化问题,存在着随机性大、过早收敛而陷入局部最优、计算复杂等缺点.本文在原有的遗传算法基础上提出了基因......
免疫算法将浓度、亲和力作为个体解的最优性标准,从而低浓度、高适应的个体得到更多的繁殖机会.由于免疫算法重视解群体中个体的多......
分析了遗传算法交换操作的特性，利用马尔可夫链证明了对于两个互补的二进制串，交换操作能够进行遍历搜索这对基因操作策略设计有指导......
针对遗传算法的过早收敛问题，提出了一种新的解决方法－整体轮换杂交法，对其作用进行了讨论，对基于该法的改进遗传算法进行了实验并与其......
对带速度项的PSO算法和不具速度项的动态概率PSO算法进行了随机递推分析，给出了保证收敛的算法的参数取值依据以及相关条件，并基于此......
针对现有帝国竞争算法求解旅行商问题时出现求解效率不高、过早收敛等问题,提出了一种变邻域帝国竞争算法。提出一种殖民国家强化......
通过引入种群早熟集和种群多样度的概念,分析了遗传算法中过早收敛现象的起因与特征.阐明了杂交过程的成熟化效应是引起遗传算法过......
提出了一种能有效防止遗传算法过早收敛的"两阶段交替"算法.该算法对全局最优解的搜索过程是由两个反复交替执行的阶段组成,一个阶......
快速收敛于全局最优解是遗传算法的一个研究重点。在对遗传算法和模拟退火算法研究的基础上,分析了两种算法各自的优缺点,对已有的......
分析了现有的一些改进算法所提出的评价种群过早收敛程度的指标,讨论了它们的不足;提出了一个概念清楚、运算量小的新指标,并利用......
基于遗传算法容易产生早熟的现象，提出了一个概念清楚、运算量小的评价种群过早收敛程度的指标，并利用该指标提出了一种新的调整策略......
针对遗传算法在应用过程中出现的过早收敛问题，引入Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｓ判别准则对复制算子加以改进，并从理论上遗传算法的收敛性进行分析，仿真结果验证了......
