红外与可见光图像相关论文
红外与可见光图像融合是计算机视觉领域基础任务之一,对图像的后续处理起着关键性作用,已广泛应用于遥感图像处理、目标检测、安全......
红外与可见光图像融合是多光谱图像融合中具有代表性的图像融合技术。其中,可见光图像纹理信息丰富,但其成像易受环境影响,低照度......
针对红外与可见光图像融合中边缘模糊、对比度较低的问题,提出一种二维窗口经验模式分解(WEMD)和生成对抗网络重建的红外与可见光......
针对在图像融合中存在边缘细节保留不够理想的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)与卷积神经网络图像融合框架(IFCNN)的红......
为了克服传统图像融合结果存在对比度不足和细节缺失的缺点,提出基于非下采样剪切波-对比度变换(NSSCT)的图像融合算法。分析了图......
针对传统融合方法融合后目标轮廓模糊和细节不突出等问题,提出一种在剪切波框架下基于邻域结构特征的红外与可见光图像融合算法。......
近年来,深度学习已经成为一种非常流行的研究工具,在许多图像处理领域得到了应用.本文提出了一种有效的图像融合方法.首先,将红外......
红外与可见光图像融合可有效弥补单一传感器的不足,生成视觉效果更好、清晰度更高的融合图像。基于多尺度分解的融合方法在设计融......
针对传统多尺度图像融合方法容易弱化红外目标信息和降低图像对比度的问题,本文借助于形态学的优势和模糊规则的特性,提出一种简单......
传统图像融合方法主要聚焦于图像细节信息整合,容易损失图像背景信息,本文借助于非下采样轮廓波的多尺度分解能力和模糊逻辑特性,......
针对红外与可见光图像融合过程中出现的细节损失严重等问题,提出一种基于潜在低秩表示与导向滤波的红外与可见光图像融合方法.首先......
针对二维经验模态分解(BEMD)算法在图像分解过程中存在模态混叠,提出了一种基于二维集合经验模态分解(Bi-dimensional Ensemble Em......
在图像融合领域中,多尺度变换是解决红外与可见光图像融合问题的经典方法,而近年来,深度学习作为一种快速兴起的研究工具,在图像处......
红外图像可以根据热辐射高低将目标与背景区分开来,不受光照条件影响,在全天候的情况下效果很好。从红外图像中可以清楚地看到热目......
针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的细节信息不够丰富,边缘信息保留不够充分等问题,文中提出了一种基于四阶偏微分方程(Fou......
针对图像融合中传统方法易引起图像细节和边缘丢失的问题,提出了一种L0范数约束的全变分(TV-L0)图像融合方法。对源图像进行均值滤......
对红外和可见光探测器获取同一场景的两幅图像进行配准融合,可增强对场景图像的理解和分析。互信息由于包含两图像灰度的熵和联合......
为提高融合图像的可视性,解决传统红外与可见光图像融合算法中存在的边缘特征缺失、细节模糊的问题,提出了一种潜在低秩表示框架下......
提出了一种全新的电力设备红外与可见光图像的配准算法,该方法基于图像的小波变换与对齐度最大化完成图像的配准过程。首先进行图......
针对红外与可见光图像的融合,提出了基于二代Curvelet变换的图像融合改进算法。首先对两幅源图像进行Curvelet变换,得到其在不同尺......
针对现有红外与可见光融合算法中存在边缘模糊与目标不清晰等问题,通过对红外图像与可见光图像的研究,提出一种基于方向边缘检测的......
针对红外与可见光图像进行提升小波变换后低频图像的特点,提出了一种低频分量的融合算法,高频分量采取邻域方差取大为准则进行融合......
提出了一种基于非下采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)的红外与可见光图像融合方法。首先对原红外图......
本文提出了一种新的红外与可见光图像的配准算法,该方法基于图像的小波变换与互信息最大化完成图像的配准过程。首先通过搜索小波......
提出了一种新的红外与可见光图像的配准算法,该方法基于图像的小波变换与互信息最大化完成图像的配准过程。首先通过搜索小波模极......
近年来,随着各式图像传感器的应用,人们对图像信息的整合与利用的需求越来越大。红外与可见光图像是常见的两种具有信息互补的图像......
随着我国海洋实力的日渐强大,海事活动日益频繁,海上交通事故也频繁发生。与其他交通事故相比,海上交通事故突发性强,且大多发生在......
随着成像传感器技术的迅猛发展,多频段图像采集任务获得高新技术助力,使得单一传感器成像弊端日益突出,己难以满足日常应用需求,多......
图像融合是图像处理领域一个重要的模块,是许多图像处理环节的前期必备工作。图像融合根据源图像来源的不同可以分为同源融合和异......
为提高小规模训练集下CNN特征驱动的浮选工况识别效果,提出一种基于泡沫红外与可见光图像CNN特征提取及自适应迁移学习的工况识别......
红外与可见光图像融合是异类多传感器图像融合技术的一个重要分支。图像融合可有效地利用红外图像中的目标特征与可见光图像中的场......
红外与可见光图像的匹配是计算机视觉中一项重要的研究课题.由于红外与可见光光谱的差异,图像之间的相似性较低,图像匹配正确率较......
针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的细节信息不够丰富,边缘信息保留不够充分等问题,文中提出了一种基于四阶偏微分方程(Fou......
为实现前下视红外图像与可见光图像的有效配准,提出了一种基于传感器参数和改良CPD算法的红外与可见光图像自动配准算法.首先,利用......
红外图像与可见光图像融合的目的是为人类观察或其他计算机视觉任务生成信息更加丰富的图像。本文针对深度学习近年来在计算机视觉......
针对传统红外与可见光图像融合中存在的一些不足,提出一种新的基于非下采样剪切波变换(NSST)和双通道脉冲耦合神经网络模型(2APCNN......
针对传统图像融合方法造成的边缘模糊、细节损失、图像对比度与清晰度容易降低等问题,利用非下采样轮廓波变换,提出一种基于直觉模......
针对红外与可见光两种模态图像的差异性,提出基于模态转换的红外与可见光图像配准方法。使用生成式对抗网络将可见光图像映射到红......
针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的细节信息不够丰富,边缘信息保留不够充分等问题,文中提出了一种基于四阶偏微分方程(Fou......
红外和可见光图像探测在各行各业得到了广泛的应用。这两类图像具有很好的互补特性,前者能克服恶劣环境条件,区分场景中红外目标与......
在图像融合领域中,红外与可见光图像的融合是一个研究热点。红外图像与可见光图像具有各自不同的特点,红外图像反映了目标物体与周......
红外与可见光图像配准是常见的多传感器图像配准,在军事、遥感等领域有着广泛的应用。提出了一种基于互信息和图像梯度的红外与可......
提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像融合方法。首先对红外和可见光源图像进行多尺度、多方向分解;在......
目前红外与可见光图像直接融合存在红外目标取舍和场景信息提取困难,结合非采样Contourlet的多尺度、多方向性和平移不变性的优点,......
针对电气设备同一场景间红外与可见光图像间难以匹配的问题,提出了一种基于斜率一致性的图像配准方法。首先通过基于多方向结构元......
为了获取适合人眼观测的高质量红外与可见光融合图像,提出了一种基于视觉显著性指导的红外与可见光图像融合算法。首先,利用改进的......
本文把图像配准引入到电气设备的双通道图像在线监测中,红外图像与可见光图像配准后可得到设备更丰富、更全面、更综合的互补信息,......
红外与可见光图像融合作是图像融合的一个重要的分支，随着红外技术被广泛应用于生物、医学、地质学以及军事等各个领域，红外与可见光......
