DC规划相关论文
DC规划是非凸规划的重要组成部分之一,在科学、经济和工程中被广泛的应用。本文研究的是一类特殊DC规划的全局优化算法。论文首先......
现实生活中的很多应用都可以表述为一个非凸非光滑优化问题,相对于凸优化理论,对于非凸优化的研究还没有太多行之有效的方法,通过......
随着无线通信技术的发展和智能终端设备的普及,视频点播服务面临着更大的挑战,例如用户对视频的要求从标清视频逐渐变为4K视频、从......
协作分集技术和频谱共享技术的联合应用能有效对抗多径衰落、提高频谱利用率从而缓解频谱资源短缺的矛盾,物理层安全技术可以提高......
众所周知,非凸规划问题通常存在多个非全局的局部最优解,增加了求解的难度,是一类典型的NP-难问题.同时,非凸规划问题广泛应用于投......
大数据时代带给我们的不仅是海量的数据,更多的是数据复杂性和维度多样性的增加。在数据科学与统计学习中,设计复杂多维度问题的高......
利用函数的次微分性质引入了2个新的约束规范条件,建立了复合DC优化问题与其对偶问题之间的全对偶和稳定全对偶成立的充分或必要条......
DC规划是一类重要的非线性规划,具有特殊的结构(可表为两个凸函数的差),在经济和工程等领域有着广泛应用,我们所熟知的不定二次规......
DC规划是非凸规划中最重要和最受关注的部分之一，在经济和工程等领域有着广泛的应用。本论文主要研究DC规划的理论和算法。在论文的......
在非凸规划领域中，DC规划受到了学者的广泛关注，这是由于许多优化问题涉及的目标函数都可以表示成两个凸函数之差(可以写成两个凸函......
基于借用定位理论中的“可视性(visibility)”假设,我们提出了求解非标准DC问题的一种外逼近方法,称之为最优可视点算法,从而获得......
用反例说明一文中的两个主要命题是不成立的,对其可行解的充要条件进行了修正,并证明了二次双级规划与一类DC(difference of two c......
针对DC（difference of convex）规划,结合最优化理论和算法的相关知识,用不同的方法对DC规划中已有的一些定理和结论进行了证明。在此......
我们将一个非线性规划问题转化为等价的凹极小问题、或反凸规划问题或标准DC规划问题的方法称为非线性规划问题的凸化、凹化方法.......
<正> 本文给出了DC规划的直接对偶定理和逆对偶定理。作为特例,它们蕴涵了符号几何规划的对偶定理,最后给出一个数值例子来说明定......
本文研究一类特殊的DC规划,给出该类DC规划的最优性条件,并利用凸函数性质获得了这类DC规划全局最优解的充要条件.......
研究具有一般形式的凸二次-线性双层规划问题。讨论了这类双层规划问题的DC规划等价形式，利用DC规划共轭对偶理论，提出了凸二次-线性......
从DC规划的特点出发，提出了一种线性化方法和分支算法来求全局最优解，实验表明，该方法比传统的DCA算法更简单、方便，而且DCA算法得到的......
利用DC规划的Frenchel-Rockafellar对偶规划的思想，提出了值型线性双层规划的共轭值型双层规划对偶．证明了原规划和对偶规划之间的强......
研究了一类非线性二层规划的求解方法.该二层规划的第一层的目标函数是DC函数,下层是求一个二次规划问题的KKT点.将DC规划中的DCA......
把一般形式的解型线性双层规划问题等价转化为一个DC规划问题; 利用DC规划共轭对偶的思想,讨论解型线性双层规划的共轭对偶规划及......
本文首先把城市道路合理定向问题转化为逻辑图的边合理定向问题，然后把重图的合理定向问题转化为连通简化图和简单简化图的合理定向......
根据共轭函数和DC规划的性质,给出一类特殊DC规划的共轭对偶并讨论其对偶规划的特殊性质,然后利用该性质,把对这类特殊DC规划的求......
DC规划因其特殊的结构和广泛的应用背景成为近年来的研究热点。很多文献致力于DC函数和DC规划的理论研究。DC规划在非凸规划领域有......
基于未知但有界噪声假设的集员滤波器为传统的概率化滤波方法提供了一种可行的替代选择, 然而其潜在的计算负担和保守性考虑制约了......
随着知识经济时代的到来,传统的仅仅依靠企业内部资源的"封闭式"创新模式已然很难适应当前研发成本的剧增、产品生命周期的缩短和......
本文针对一类带有箱子和线性不等式约束的特殊DC规划问题,提出了一种分支定界算法.首先将原问题转化为其等价问题,然后利用目标函......
研究一类特殊DC规划（即目标函数为DC函数,约束为线性约束和箱子约束）,给出这类DC规划的一个全局必要性条件,并且根据这个全局必要性......
为了提高临近支持向量机(PSVM)的数值表现,在PSVM的模型中引入了l0-范数正则项,提出了稀疏临近支持向量机模型(SPSVM),从而提高分......
<正> 考虑问题这里f_i(i=1,2)是连续凸函数,m×n矩阵A列满秩。问题(P)称为DC。规划。本文借助于非光滑分析,对DC。规划构造了......
在许多疾病领域,不同患者对同一药物的反应具有显著地异质性.因此注重个体差异的精准医疗近年来受到越来越多的关注.其中最优个体......
无线频谱作为无线通信的“血液”,是一种不可再生的宝贵自然资源,随着无线通信技术的高速发展以及无线业务的爆炸式增长,频谱资源......
支持向量机是基于统计学习理论,以结构风险最小化为原则的一种针对小样本情况的新型机器学习方法,具有结构简单、全局最优解和泛化......
学位
本文主要研究无约束优化问题的Fenchel对偶以及带无限不等式约束的优化问题Minimize h(x),的Lagrange对偶,其中f,h,ht,t∈T和g分别......
