马尔可夫链蒙特卡洛相关论文
梅特罗波利斯算法(Metropolis algorithm)是一种基本的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)采样技术,可用于从概率......
移动通信已成为当代通信领域发展潜力最大、市场前景最广的热点技术。随着人们对无线通信需求的不断提高，研究者们试图通过各种新技......
随着信息时代的快速发展,信息的交换和传输也变得越来越方便。在各种信息传递途径中,图像传输是一种既直接又方便的途径。一幅无噪......
高斯过程是一种功能强大的贝叶斯非参数模型,它既可以用于分类任务,也可以用于回归任务,在许多领域中都具有广泛的应用。而基于高......
随机化的临床试验是对药物等治疗手段进行的系统性研究,目的是提供有关药物疗效、受益人群甚至有害人群等信息。对某种药物表现出......
马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法作为一种动态的计算机模拟技术,在20世纪末开始被运用于心理测量学领域。概化理论(GT)结合了方......
按照元组描述的实体对其进行组织和查询处理是一种管理劣质数据的有效方法。考虑到同一个实体的同一属性存在多个描述值，因此基......
基于贝叶斯理论的线性与非线性模型反演方法(Fukuda-Johnson, F-J)已广泛应用于地球物理模型的线性-非线性参数反演。但F-J方法的......
自爱因斯坦提出含宇宙学常数的宇宙学模型后,宇宙学的问题在国际上开始受到广泛关注。其中,随着人类观测技术的进步,暗物质与暗能......
通过对已有的电线覆冰厚度数据进行分析，建立了电线覆冰厚度时间序列模型，对覆冰厚度进行贝叶斯统计推断，然后运用基于Gibbs抽样的MCM......
考虑金融市场的非系统风险,在传统的CKLS模型中加入随机跳跃因素,提出了一种刻画短期利率的扩展CKLS模型.采用Euler法离散化连续过......
神经采样是国际上最近提出的一种基于脉冲神经网络动力学的吉布斯采样算法,是一种有希望在类脑硬件上实现贝叶斯概率推断的算法.神......
针对密集杂波环境下的多目标跟踪问题,提出了一种基于定向概率数据关联重要度采样的改进马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法(IS-MCMC)。......
轨道交通统计生命价值是轨道交通安全项目成本效益分析中不可或缺的基础指标.利用参数服从对数正态分布的混合logit模型,构建轨道......
为实现合成孔径雷达对运动目标有效地成像,需要对运动目标的线性调频(chirp)回波信号的参数进行准确地估计。该文将马尔可夫链蒙特......
生成模型是机器学习中重要的无监督学习方法,能够以概率分布形式刻画数据中的隐含特征。随着大数据时代的到来,深度学习方法在诸如......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
半连续数据在经济和社会科学调查中普遍存在.在分析该类数据时,经典两部分回归模型经常被用来刻画协变量对响应变量可变性的影响.......
线性调频(chirp)信号广泛地应用于雷达、声纳、通信、地震学、医学成像等领域,因而研究chirp信号参数估计具有重要的理论意义和实......
视频目标跟踪一直是计算机视觉领域中的热点问题,其目的是在视频序列中连续定位目标以获得其完整的运动轨迹,从而可以为智能监控、......
地声参数的不确定性对水声传播具有重要的影响。通过贝叶斯理论建立水声环境不确定性推理模型，理论推导了地声参数的似然函数以及地......
在对GARCH模型进行探究的基础上，分别对马尔可夫链蒙特卡洛方法中的Gibbs抽样和Metropolis—Hasting抽样进行了讨论，并使用蒙特卡洛......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
异常检测是数据挖掘领域常用的一种手段,其中基于聚类的异常检测技术最为流行。目前已经提出了多种聚类算法,主要分为划分、层次和......
海底金矿矿山水害对矿山生产、人员施工及矿山设备等产生较大威胁，是矿山开采中的自然灾害之一，快速有效的判别出矿山水害水源对于事......
金融市场中的各个变量（如股票的价格、各种利率等等）的变化规律一直为人们所高度关注。为了描述金融市场中各种变量的运动规律，学者们......
我国水资源短缺、水旱灾害频发，对水文预报和预测的需求巨大。水文模型不仅是水文预报和预测的主要工具，也是研究其他水问题的重要工......
本研究主要探讨MCMC算法在IRT模型参数估计中的实现及其估计精度。通过模拟多种实验条件(人少题少、人题适中、人多题多、被试数及......
Fukuda和Johnson(2010)提出了基于贝叶斯理论的线性-非线性模型反演方法(简称F-J方法),该方法已被广泛应用于地球物理模型线性-非......
本文介绍和阐述怎样运用“马尔可夫链蒙特卡洛”(MCMC)技术,并结合Bayes方法来估计IRT的模型参数。首先简要地概述了MCMC方法估计......
生物气溶胶施放源项参数反演是生物气溶胶袭击危害评估的反问题,对危害评估及应急响应具有重要指导意义。本文基于贝叶斯推理方法,......
数据关联是杂波环境下多目标跟踪问题的难点之一．文中提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的数据关联算法（MCMCDA），该算法通过在......
为降低DBSCAN算法的运行时间,结合MCMC(Markov chain Monte Carlo,马尔可夫链蒙特卡洛)采样方法对DBSCAN进行改进,提出一种聚类算......
改进的马尔可夫链蒙特卡洛MCMC（Markov Chain Monte Carlo）粒子滤波跟踪算法可以实现稳定跟踪多目标的目的。但在运动场景下,常常出......
半连续数据在经济和社会科学调查中普遍存在.在分析该类数据时,经典两部分回归模型经常被用来刻画协变量对响应变量可变性的影响.......
