Arnoldi算法相关论文
本文的主要结果分为二个部分第一部分是对函数值Padé-型逼近（FVPTA）的理论进行了进一步的研究.本文在多项式空间上引入了一种线性泛......
本征值问题是反应堆物理计算中的基本问题，快速求解本征值对实际工程意义重大。本文研究Krylov子空间方法在求解本征值问题中的应用......
不适定问题通常出现在科学和工程领域,它们的解如果存在,会对数据中的噪声非常敏感.针对不适定的最小值问题的求解,提出了标准形的......
本文提出了基于二阶模型降阶技术的用有限元方法快速分析亚毫米波器件宽频特性。二阶模型降阶技术是基于Krylov子空间的，对于有......
近年来，直接投影法成为求解大规模二次特征值问题的一种常用方法．该方法将大规模二次特征值投影到适当选取的低维子空间，从而达到降阶......
线性化（关于参数）是求解二次参数方程组（λ^2A＋λB＋C）x（λ）=f的有效途经．采用不同线性化模式，对计算会产生不同效果．本文就参数的取值，矩阵的结......
微机电系统通常涉及机、电、流体、热等多个耦合能量域,其设计与分析需要通过宏建模来降低复杂度.论文根据系统传递函数矩匹配原理......
提出了一种求解Sylvester方程Ax＋XB=EFT的块Krylov子空间方法。当矩阵A和B非常大，并且右侧的的秩很小时，给出如何求解精确低秩近似解......
获得宏模型是微混合器设计与仿真的关键。将Navier-Stokes方程和对流扩散方程用有限元方法进行离散化处理,应用Krylov子空间的Arno......
Gram-Schmidt正交化算法是数值线性代数中的基本算法之一,主要用于计算矩阵QR分解.经典和修正Gram-Schmidt正交化算法基于level1/2......
利用宏模型对MEMS系统进行系统级仿真是求解MEMS耦合问题的有效方法。对大规模系统方程通过矩阵子空间投影实现自由度缩聚来建立宏......
<正>In this paper, we develop an implicitly restarted block Arnoldi algorithm in a vector-wise fashion. The vector-wise ......
矩阵计算是科学和工程计算的基础，很多科学和工程计算的问题往往最终都是转化为矩阵计算问题来获得所要求的数值结果。在分子生物学......
考虑利用Arnoldi型算法求解GeneRank问题。根据Arnoldi型算法的特点和基因排序问题本身具有的性质,对求解基因排序问题的Arnoldi型......
给出了调和Arnoldi算法的一种等价变形．利用求解Krylov子空间和其位移子空间的基之间的巧妙关系式，作者以较少的运算量将原大规模矩......
自然科学和工程领域的许多问题可以用动力系统来建模。随着科学技术日新月异的发展,工程领域中许多系统的规模和复杂程度都不断增......
针对含复杂结构的MEMS器件，提出基于异构宏模型的系统级建模方法，即将MEMS系统分解为多个简单部件和复杂部件的组合，采用解析法建立简......
基于数据并行的重启动Amoldi并行算法，提出一个精化重启动Arnoldi并行算法。为了降低弱扩展性对并行性能的负面影响，该算法使用任务......
