算法收敛性相关论文
本文研究了连续全局优化的水平值逼近理论与算法。在本文中给出了两种关于连续全局优化问题的水平值逼近算法,并对算法的收敛性、......
随着集成电路特征尺寸进入2Xnm及以下节点,光源与掩模联合优化(SMO)成为了拓展193nm ArF浸没式光刻工艺窗口、减小工艺因子的重要......
多目标优化问题中各目标间是相互冲突的,利用传统优化方法难以获得各目标同时最优的解集。多目标进化算法通过模拟生物进化,获得一......
图像矩是用来抽取图像特征的一种算法。自上世纪60年代图像矩被提出以来,立刻引起各国学者的关注与研究,并被广泛应用于目标识别、......
给出了滤波Ｘ型ＬＭＳ（ＦＸＬＭＳ）算法收敛的一个充分条件，指出如果次级通道传递函数与其估计值在所有频带上满足正实条件，则ＦＸＬＭＳ算法对任意参考信号收敛。若......
针对粒子群优化在解决高维优化问题时收敛性差、搜索效率不高的问题,在对粒子群优化算法收敛性分析的基础上,提出了混沌变异对极值......
遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法。由于遗传算法不受搜索空间的限制性假设的约束,不要求解空间有连续、可导等性质,以......
在现实世界中，由于数据大爆炸以及最优化理论算法突飞猛进的发展，大规模优化越来越多的引起大家的兴趣和关注。在计算机科学、统计学......
随着科技的快速发展以及军事、民用、医疗等方面需求的不断提高，能够有效地结合各种新技术，提高对运动物体状态的估计精度以及效率，对......
在很多应用中，我们可以合理的认为来自于同一个团（cluster）的数据是可交换的．实际上，在一些团型抽样调查（cluster sample surveys）中，畸形......
作为一类新的数学模型，互补问题于1964年在美国R.W.Cottle的博士学位论文“Nonlinear Programs with Positively Bounded Jacobians......
现代医用CT希望减少X射线的使用量,从而减少对病人的伤害,但是同时又希望得到质量较高的图像,而这就需要好的算法.当前针对这个问......
凸优化问题是研究数学、工程科学和管理科学的一个重要工具.本文考虑的具有三个可分离变量的凸优化问题，在图像处理、矩阵优化、网......
浮点遗传算法是一种模拟生物进化的最化搜索法 ,由于其运算简单、稳定性好、不需要计算目标函数的导数、高精度和能处理多维数值问......
提出了一种基于自解卷积和增量Wiener滤波的迭代盲图像复原算法(SDIWF-IBD).将自解卷积点扩散函数估计法应用于迭代盲目反卷积,准......
提出一种新型的前向神经网络模型——多项式神经网络。该网络具有三层结构，隐层、输出层神经元激活函数分别为：f（x）＝xp和线性函数；网络隐......
对于Lipschitz映射,一致强制性弱于强单调性,但强于单独的单调性.而伪一致强制性弱于一致强制性.本文给出了由双空间产生的映射的......
提出了一种支持构件化软件测试用例生成的改进的免疫遗传算法（Improved Immune Genetic Algorithm，简称IIGA），证明了算法的收敛性，并介......
将粒子群优化（PSO）算法应用于求解分析瞬时投放示踪剂情况下的一维河流水团示踪试验数据，以及确定河流水质参数的函数优化问题。分别......
为了探讨WP（警示传播）算法的收敛性,给出了WP算法收敛的后门集.通过对此后门集中的变元赋值,可将布尔公式简化成其因子图为树型结构......
将一种解决函数优化问题的混合遗传算法用于Pi—sigma神经网络的训练。这种混合算法充分利用遗传算法算法的全局搜索能力，又利用了......
给出了一种基于拉马克学习和精英保留策略的新型遗传算法。设计了拉马克学习规则和拉马克遗传算法框架,给出了算法收敛性的数学证......
针对约束最优化问题，给出了一个修改的积分水平集方法。它采用非光滑精确罚函数将约束优化问题等价转化为在n维闭子空间上的优化问......
提出一种新型的前向神经网络模型——多项式神经网络。该网络具有三层结构，隐层、输出层神经元激活函数分别为：f（x）＝xp和线性函数；网络隐......
基于Lagrange乘子法中将与不等式约束相关的乘子定义为原乘子的正定函数，用同样的方法处理不等式约束和等式约束的构想，构造了一种新......
针对PSO是一个动态离散过程的特点，文中通过差分方程及Z变换对PSO算法中粒子运动轨迹的稳定性做深入的研究，讨论了pBest、gBest以及......
应用混沌序列优化算法求解分析一维河流水团示踪试验数据,确定水质参数的函数优化问题.就算法控制参数对细搜索次数的影响进行了数......
针对信号在网络环境下传输带来不完全信息使得在线参数辨识算法和收敛性困难的问题,不同于传统递推最小二乘方法,本文提出了一种不......
对多执行机构的控制系统中各执行机构指令分配与出力平衡进行了详细的论述,针对目前多执行机构控制系统中普遍采用的指令分配算法......
模糊粗糙集将模糊集合中的隶属度看作粗糙集理论中的属性值,描述了模糊事件的可能性程度和必然隶属度。详细分析了基于模糊粗糙集......
自适应路由算法能够根据网络状态选择路径，可以最大限度地提高网络的性能。构造了一种新型的路由表，设计了基于粒子群优化的自适应网......
以泰斯公式为例，将混沌序列优化算法应用于求解分析抽水试验资料，确定含水层参数的函数优化问题。就混沌序列长度、粗搜索次数和待估......
对卫星通信系统中的SCMA检测算法进行研究,提出将码本优化分配与不完全迭代MPA算法联合检测,在提升系统性能的同时降低系统复杂度......
将两种随机搜索算法应用于识别瞬时投放示踪剂、一维流动的条件下的河流水质数学模型参数。分别编写了原始随机搜索和受控随机搜索......
提出了一种基于自解卷积和增量Wiener滤波的迭代盲图像复原算法(SDIWF-IBD)。将自解卷积点扩散函数估计法应用于迭代盲目反卷积,准......
给出了一种变权重组合预测模型权系数估计的新算法 .该算法通过广义逆矩阵的循环迭代 ,形成收敛的权系数 ,进而进行组合预测 .文中......
将与不等式约束相关的乘子重新定义为原乘子的正定函数,则Karush-Kuhn-Tucker必要条件中关于不等式约束乘子的非负约束可以去掉,并......
本文针对一类连续非线性Max-Min优化所对应的鞍点问题,提出了一种交替投影算法,证明了算法的收敛性.初步的数值实验表明本文所提出......
粒子群优化算法(PSO)是一种基于群智能的优化方法,由Kennedy和Eberhart于1995年提出。同遗传算法类似,它也是一种基于群体叠代的优......
论文全面地介绍了神经网络研究的发展历史及其意义、神经网络研究内容、神经网络应用前景、神经网络基本概念等,重点阐述了BP神经......
序列二次规划(SQP)算法是目前公认的求解非线性约束优化问题的最有效的算法之一.但是目前SQP算法存在两个重要问题:(1)每步需要求......
