针对基于双目视觉的车距测量方法精度低的问题,提出一种基于机器学习和改进定向二进制描述符算法的车距测量方法.首先利用Haar-lik......

风力机叶片为风力机的关键部件,其安全可靠是风力机安全运行的前提。实现叶片早期损伤检测,在事故发生前提出预警,为抢修和维护争......

随着影像组学和计算机辅助诊断等医学影像技术的不断发展与应用,医学图像中一些关键的解剖点的位置的确定对于后续的建模和分析的......

针对目标检测时Haar-like特征值过多、计算时间长、无法描述目标纹理特征且识别率一般的问题,提出一种基于滑窗原点信息的阈值自调......

针对压缩跟踪(CT)算法中存在特征单一,发生遮挡情况时易丢失目标的问题,提出基于Y通道Haar-like特征的压缩跟踪算法.为了更好地表......

表格文档是一种简明、规范的文档形式，它非常便于填写和处理，在人们的日常生活和工作中得到了较为广泛的应用。伴随着信息化时代的到......

近年来,我国机动车和驾驶入的数量迅猛增长,在给人们生产生活带来便捷的同时,也带来了不容忽视的安全隐患。据统计,每年全球发生道......

针对当前用于人体违禁物品探测的被动毫米波成像的图像质量差、目标检测仍基于人的主观判断的现状,本文对自动检测并识别毫米波图......

视频目标跟踪是计算机视觉领域中的重要研究方向之一，主要应用在视频监控、智能交通、人机交互、工业控制、医学及军事等众多领域。......

当今社会,在众多发生交通安全事故的原因中,疲劳驾驶已经成为重要的原因,所以采用各种方法技术来检测开车司机的疲劳状态已经成为......

面部特征点定位是人脸图像分析和理解过程中非常重要的一个步骤，在人脸识别、面部表情分析、人脸动画、三维人脸重建以及人脸跟踪等......

如何从图像中检测人员并对人员进行计数，从来都是数字图像处理和模式识别领域中的一个重要和热门课题。人数统计这一课题不但有较高......

人脸检测是计算机视觉与模式识别领域中最重要的研究课题之一。人脸检测在基于内容的图像检索、虚拟现实、视频监控、人脸识别和身......

随着车辆的日渐增多,汽车安全的关注度也变得越来越高,如何在保证检测速度的前提下,提升目标车辆的检测准确度,是现在的研究重点。......

视觉是人类获取信息和感知世界的重要途径,视觉跟踪技术是图像处理技术中的热点技术,在生物医学领域具有广阔的需求和应用。针对跟......

随着我国交通行业的不断发展,铁路运输已成为其中不可分割的重要组成部分,这种发散式、遍布全国的运输方式极大地促进了铁路沿线的......

近年来交通拥堵成为目前各大城市面临的共同难题,本文通过机器学习算法进行车辆检测,根据车辆检测结果,计算道路的车辆密度和车辆......

目的针对基于Haar-like特征的Adaboost人脸检测算法,在应用于视频流时训练的时间较长,以及检测效率较低的问题,提出了一种基于区间......

行人检测近年来在智能车辆领域研究中备受关注。通过红外摄像机对目标环境进行监控，具有一定的穿透能力，受烟、雾、雨、雪的影响较小......

针对目前现有动作特征识别率较低的问题,提出了一种基于多特征融合的人体动作识别方法.分别提取方向梯度直方图(HOG)和Haar-like特......

随着机器视觉、视频监控、目标识别等领域的发展,人脸检测技术的研究愈发受到重视,其不仅是人脸识别的一个关键步骤,也在身份识别......

文章提出一种基于改进AdaBoost分类器的目标识别算法，用于克服当前级联AdaBoost分类器存在的分类识别性能不足的问题。首先，对训练样......

提出了基于Adaboost的快速人脸检测方法。根据人脸生理学特点,针对PaulViola方法提出了新的Haar-like特征,扩展了图像预处理及扫描......

目的传统跟踪算法在复杂环境下容易发生漂移(drift)现象,通过改进TLD(tracking learning detection)跟踪技术算法,提出了基于Slidi......

近年来,由于交通事故发生率逐渐上升,智能交通系统受到研究人员的广泛关注。前方车辆检测作为其中的重要组成部分,能够及时提醒驾......

针对传统的CPU人脸检测程序难以满足高清图像实时检测要求的问题,本文提出一种在CUDA平台下基于Viola-Jones级联分类器的快速人脸......

为了提高视频序列中目标跟踪的准确性,提出了结合低维Haar-like特征和在线加权多示例学习(OWMIL)的跟踪算法。将训练集中的图像进......

针对我军士兵在高强度的自行武器驾驶军事训练中疲劳导致的装备故障多发,提出了一种基于AdaBoost视觉算法的士兵面部疲劳检测系统......

在红外目标跟踪中,如何鲁棒地跟踪上目标,对提升武器装备战斗力意义重大。本文在核相关目标跟踪算法(KCF)的基础上提出了一种有效......

近年来,网络钓鱼攻击频繁发生,对网络安全造成了很大威胁.介绍了基于图像识别技术的网站徽标(LOGO)检测方法,用于过滤海量的疑似钓......

在疲劳驾驶检测中,眉毛、眼睛等相似物体常常会引起误判。为了减小误检率,文章提出了一种基于扩展Haar-like特征的AdaBoost算法,并......

随着计算机图像处理能力和技术的发展,视觉传感器在移动机器人导航和障碍物识别中的应用越来越受到重视。将AdaBoost算法用于智能......

稀疏表示技术已成功应用于视觉跟踪,但是仍然存在跟踪算法效率低的问题。提出一种基于Haar-like特征的视频跟踪算法,该算法是基于......

对驾驶员面部疲劳状态进行视觉监测的前提是脸部区域的准确、快速检测。采用改进的基于Haar-like特征的人脸检测算法检测出可能存......

提出了基于adaboost的快速人脸检测方法.根据人脸生理学特点,针对paulvioh方法提出了新的haar-like特征,扩展了图像预处理及扫描方......

肤色过滤不良图像的方法对于皮肤裸露较多但不含关键部位或类肤色区域较多的图像容易产生误检,为此设计了一种基于人体关键部位的......

通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸检测算法研究,利用由该算法训练的级联分类器和计算机视觉类库OpenCV进行人脸检测系统设计......

人脸特征点定位是人脸识别、表情识别等人脸处理技术的基础,脸部特征点定位,尤其是眼睛的定位性能很大程度上影响着算法的精度。首......

本文研究了adaboost人脸检测算法在视频流中进行特征选择和分类器训练的原理,提出将积分图像的概念引入用于快速计算Haar-like特征......

针对导弹末端制导过程中CCD摄像头抓捕目标的背景、光照及相对旋转角度变化和噪声等因素造成目标识别率降低问题,在结合多方向角Ga......

针对传统AdaBoost算法存在的所需样本数量大、训练时间长、分类器检测费时的问题,提出一种快速样本选择和分类器优化算法。首先,提......

“互联网+”时代的生物识别技术变革人脸识别技术传统的人脸识别算法通常采用浅层机器学习模型,它需要根据各类任务来设计不同的系......

进行人脸跟踪时,人脸出现快速移动、姿态大幅偏转及被遮挡的情况会导致人脸跟踪失败。针对以上问题,结合Haar-like特征与Adaboost......

为了实现番茄采摘机器人在非结构化环境下对目标番茄的准确识别,提出了一种基于非颜色编码的番茄识别算法。通过Haar-like特征及其......

基于压缩感知理论对目标Haar-like特征进行降维处理的压缩跟踪算法采用固定大小的跟踪框跟踪目标,在目标尺度发生变化时,容易产生......

人脸识别系统在现今社会中应用十分广泛,无论是安防系统中识别嫌疑人照片还是智能手机的人脸解锁功能,都为人们的生活带来了极大的......

为了降低光照和镜面反射对检测算法的影响程度,文中提出一种基于结构特征和边缘特征的瞳孔检测算法。利用双重Haar-like特征检测器......

无人机最早出现于20世纪二十年代。自其诞生以来,依靠其低廉的价格、高度的灵活性和可远程操控等特点,迅速在多个领域流行起来。无......

针对Haar-like特征的Adaboost人脸检测算法准确率低和检测时间长的问题,提出新的Haar-like特征扩展集;运用积分的方式计算出特征组......

针对基于可变形模板的人脸跟踪算法容易出现的目标丢失问题,提出了基于等间隔的矫正算法和基于变化程度的矫正算法,在特定的时机利......