Neyman-Pearson准则相关论文
本文由Mallat的极大值法出发,提出了一种新的改进去噪算法,克服了模极大值法在信号重构方面计算复杂,重构信号产生偏差的缺陷,并且......
该论文主要围绕着数字图像和数字音频水印算法进行了深入研究.主要内容包括:(1)提出了一种稳健的空域数字图像盲水印算法,利用量化......
本文对分布式目标源模型的目标信号进行了建模，并推导了Neyman-Pearson准则下的折衷MIMO阵的似然比检测统计量和检测概率。并通过仿......
提出了多传感器分布式检测系统在Neyman Pearson(N P)准则下融合规则和各局部判决规则之间协调关系的理论分析方法 ,完整地给出了......
研究采用串行系统配置结构的分布式检测融合系统。融合系统由 N部传感器构成。由于融合系统的检测性能由 N部传感器的判决规则共同......
研究分布式 NEYMAN-PEARSON量化检测融合系统的性能优化问题。融合系统由融合中心及多部传感器构成。各部传感器对同一目标或现象......
轨道机动检测是当前空间监视活动的重要需求之一。当卫星在脉冲小推力作用下发生轨道机动时,会引起目标卫星与伴飞卫星相对距离变......
作者讨论了在相关观测下，固定融合律的多传感器分布式二元Neyman-Pearson检测.给出了最优分站压缩律的不动点类的必要条件和相应的......
为提高噪声背景下弱目标的检测能力,基于小波去噪的原理及Neyman-Pearson准则确定小波阈值,提出了一种弱目标检测方法.在理论分析......
研究了分布式检测融合系统的最优检测问题.融合系统由融合中心及多部传感器构成.为了使系统性能达到最优,需要对融合中心的融合规......
研究采用串行系统配置结构的分布式检测融合系统。融合系统由N部传感器构成。由于融合系统的检测性能由N部传感器的判决规则共同决......
研究分布式NEYMAN－PEARSON量化检测融合系统的性能优化问题，融合系统由融合中心及多部传感器构成。各部传感器对同一目标或现象进行......
本文分析了随机噪声的小波变换系数在不同尺度上的传递特性和噪声信号奇异性与小波模极大值的关系，阐述了基于阈值的正交小波变换去......
研究了某导弹雷达在布网方式下对目标的检测特性,讨论了该导弹雷达网的布站方式和检测原理,给出了该导弹雷达网分布式检测融合系统......
文中应用Bayes判别准则,充分利用来自两个不同传感器的信息来完成对目标的检测判别,与单一传感器相比,增大了识别目标的概率和准确......
文中研究了非理想信道条件下分布式检测融合系统的性能优化问题。融合系统由融合中心及N部传感器构成，各部传感器通过非理想信道与......
在系统已获得一些判决信息的情况下,本文给出了一种新的可以利用这些判决信息的检测方法.系统已经获得的判决信息可以粗略地理解为......
在认知无线电网络中，协作频谱感知技术可有效地缓解本地感知场景中存在的隐藏终端等问题。为了获得更大的协作增益，该文采用基于数据......
分别使用四种零速检测算法,检验了不同精度两种惯性导航系统的检测性能,通过绘制载体速度时间图像、检测的零速折线图以及检测统计......
阐述了几种传统小波去噪原理及其优缺点,在此基础上提出了一种基于能量元和Neyman-Pearson准则的小波阈值去噪算法,并将其用于路面......
假设检验中Neyman-Pearson准则是一种基于似然比的信号检测、识别、分类方法.神经网络是实现这种判定准则的优选方案，但是传统的最......
在目标空域密集环境下,属性辅助运动状态数据关联是目前公认的解决数据关联性能严重下降问题的潜在有效途径。从Neyman-Pearson准......
脑电癫痫特征的自动提取在临床应用上具有重要意义。分析了小波多分辨分析和近似熵特征提取的特点,提出了8通道脑电信号癫痫波的检......
为了有效利用协作频谱感知中的上传时隙以改善感知性能,该文设计一种新的协作频谱感知(CSS)架构。其核心思想是:当一个次用户上传......
为了提高SAR图像目标检测性能，提出了一种目标检测方法。该方法首先利用智能索引变量恒虚警和二次检测对多波段SAR图像进行目标检测......
在Neyman-Pearson准则下,对于贝叶斯检测前跟踪算法,为了能够按照系统要求的虚警概率实时地设置检测阈值,该文在观测噪声为复高斯......
本文提出一种可以从复杂场景中分割出视频对象的方法。首先对视频图像进行全局运动估计和补偿校正,并将相邻两帧进行差分检测。然......
针对在分布式多基地雷达无源检测系统中,检测概率通常未知或时变的信息不完全的检测融合问题,研究了一种在线自适应检测融合算法,......
提出了基于Contourlet变换的数字图像水印算法。与小波变换不同的是,Contourlet变换采用类似于线段(contoursegment)的基得到一种......
本文介绍了运用小波变换进行信号消噪的原理，阐述了基于阈值的正交小波变换消噪法，对运用Neyman-Pearson准则进行阈值选定的方法作了......
针对源相机识别和小波滤波器在获取残留噪声图像时会引入明显的场景噪声的问题,提出一种利用非抽样Contourlet变换(NSCT)进行模式......
针对认知无线电网络中的主用户仿真攻击问题,提出了一种基于能量检测的协作频谱感知方法.首先,假设存在一个智能攻击者,它能知道自......
为了消除数字全息再现像中存在的相干散斑噪声,在去除噪声并保留图像细节的基础上,提出了基于小波变换的边缘保持散斑噪声去噪方法......
针对单杖浮标对目标检测能力有限的问题，为了提高对目标的检测性能，根据多枚空投浮标的位置和信息特点，对多枚浮标的检测级融合进行了......
将软阈值决策子波域滤波算法与多传感器并行分布式检测融合系统有机地结合在一起,提出了多传感器并行分布式检测系统在Neyman-Pear......
该文研究了具有多周期前导字WLAN OFDM帧信号在多径弥散信道、存在载波频偏条件下的检测。考虑到接收机自动增益控制(AGC)的影响,......
该文基于SwerlingⅠ和SwerlingⅡ目标模型,在Neyman-Pearson准则下,研究空间分集MIMO(多输入多输出)雷达发射相干脉冲串时的检测方......
单兵导航系统是为快速反应部队、消防员、警察等单兵作战人员在已知或未知环境下提供实时、精确、可靠定位信息的导航装置,为单兵......
多传感器数据融合在军事和民用方面有着广泛的应用，是目前科学技术领域中的一个研究热点。本文在多传感器分布式统计判决和多传感器......
针对多源定位模型计算比较复杂的情况,基于Neyman-Pearson准则对二元传感器网络的多源探测模型进行了研究,然后在2个信号源的情况......
针对现有雷达信号检测方法中检测门限较难确定的问题,本文基于周期分数阶Fourier变换(PFRFT)提出了一种LFMCW信号自适应检测与参数......
提出了一种协作频谱感知方式.通过对本地观测向量和预设门限的比较,认知用户可以根据本地感知的可靠性决定是否向基站发送本地判决......
目前的小波去噪绝大多数都是基于阈值决策的方法，而阈值选择往往都是建立在对信号小波变换系数的方差估计上。本文综合了一种先进的......
为应对严峻复杂的安全形势,我国通过构建安全防范系统实现对公共安全的防护.安全防范系统是由人和安防设备组成的复杂系统,安全防......
针对制约变换域通信系统抗干扰性能的门限抑制问题,提出了基于Neyman-Pearson准则的自适应门限干扰抑制算法。从硬件实现角度,通过......
随着应用类型的多样化发展，互联网逐渐成为日常生活中不可或缺的交流平台。人们在享受互联网海量信息带来的便利的同时，也意识到安全......
首先给出了2维噪声的小波变换特性,分析图像小波变换模的极大值与小波分解级数j和李氏指数之间的关系,指出如何确定和保护图像的边......
