PARETO前沿相关论文
考虑到理性决策者通常以获得高性价比结果为最佳选择,本文基于求解三目标优化问题得到的Pareto非劣解进一步分析.以"性价比"概念......
以油膜作为中间介质，对于高速旋转机械传动系统的可靠性、稳定性的提升有显著优势。而高速轴承-转子系统在加工制造和运行过程中，不......
为了有效平抑分布式电源带来的不利影响并能获得超额利润，提出一种改进的多目标粒子群算法研究配电网中共享储能电站优化选址定容问......
在实际工程优化问题中,大多数多目标优化问题的目标个数往往多于3个,通常这样的问题称为高维多目标优化问题。高维多目标优化问题......
随着移动通信技术的迅速发展和互联网相关应用的逐渐普及,当前信息网络正在向着大容量、高带宽、高可靠性、低延时和广覆盖发展。......
随着经济的发展与城市更新建设,办公建筑的数量在逐步增加,人们对建筑综合性能的要求也在不断提高。在绿色可持续设计理念的指导下......
电厂混煤掺配模型通常将混煤成分或性质限定在一定范围内,以寻找混煤成本最低的掺配方案,这种掺配模型实际上未对煤质进行优化.为......
针对风电机组并网出力的不确定性，采用基于概率发生的场景分析法，将不确定性模型转换为不同发生概率的多场景问题，建立以有功网损和电......
为满足多样化能源需求并提高能源网络的可靠性,研究多能源系统优化管理和混合潮流问题.针对多能源的网络约束及其耦合特性,构建整......
多目标优化问题在现实工程应用中非常常见，是主要研究领域之一。多目标进化算法通过维护种群，在决策空间内不断搜索以获得一组近似的......
为了减小多天线间耦合、辐射方向图畸变(RPD)、近场辐射等对舰船通信的影响,对舰船天线的最优布局进行了研究。提出了一种舰船天线......
针对约束多目标优化算法存在难以有效地兼顾收敛性和多样性的问题,提出一种基于协同进化的约束多目标优化算法。第一阶段,通过基于......
概率分析进化算法是将构造性模型引入进化算法进行研究而形成的一类新型进化算法。贝叶斯优化算法是求解高阶难题中具有代表性的概......
皱褶芯材作为轻质,高比刚比强结构,具有易于制造、设计性好等优点,适用于先进高超声速飞行器的热防护系统设计。其中曲线型皱褶芯......
为使切削加工过程满足环境意识制造(ECM)的要求,针对质量指标(表面粗糙度)和ECM指标(能耗),针对Ti6Al4V的铣削过程,采用人工蜂群(A......
随着环境污染问题的日益严峻,清洁、可再生的风力发电得到了各国政府的扶持,并大规模的接入电网,但风力发电的反调峰特性以及难以......
近几十年来,路径规划问题在很多领域一直备受研究者的关注,例如移动机器人,无线传感器网络,视频游戏,无人驾驶车辆等等。在移动机......
带有不同偏好信息形式的多目标群体决策问题是一个重要的新的研究方向.根据多个决策者给出关于目标的两类偏好信息—参考点和目标......
文中应用流程模拟软件Aspen Plus对环己酮-磷酸羟胺(HPO)法生产己内酰胺中的分离过程进行了模拟,在此基础上,建立了己内酰胺收率最......
文化算法模拟人类社会和自然界生物的演化过程，采用信念空间和群体空间实现双重演化继承机制，群体空间为信念空间提供个体经验；信......
基于模型的多目标优化方法目的是创新一种通过黑箱评估的多目标函数优化算法,该算法从解空间上的混合分布中迭代生成候选解,并根据......
城市轨道交通系统具有效率高、运量大等特点，列车行车时刻表直观地反映了城市轨道交通系统运营组织的水平，提高时刻表的编制与调整质......
在当代科学技术的各个领域都存在各种各样的优化问题，形成的数学模型也各不相同。近年来，进化计算在解决复杂优化问题方面取得了很大......
针对多目标粒子群优化算法在求解火力分配过程中容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的多目标量子粒子群优化(Multi-Objective Qu......
NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)算法针对多目标优化问题,提出了非劣分类分层,引进拥挤度和拥挤度比较算子,通......
[摘 要]针对多目标蚁群遗传算法（MOAGA）解集边界分布不均的问题，提出改进算法，解决连续空间中带约束条件多目标优化问题。改进算法在基......
提出基于多目标决策理论的协同空战武器目标分配模型,并用进化多目标优化算法求解.空战是一个多阶段攻防过程,针对多数空战武器目......
针对参数化结构的灵敏度极值问题,提出一种高效的减基分析方法。依据减基平衡方程建立参数域与静态响应集合之间的连续映射关系,在......
基于对最终产品形状的认识,提出一种新的快速的针对多工步轴对称冷锻建模方法一“伪逆法(PIA)”.为了考虑变形路径,引入了一些中间......
以汉江上游向家坪水文站以上流域为研究对象,通过对集总式模型Hymod的参数敏感性分析和多目标参数优化,分析了Hymod模型5个主要参......
为了应对动态环境经济调度(DEED)问题的高维性和大规模约束性,提出了一种自适应多目标差分进化算法(ADEA)。设计自适应差分交叉模......
为实现微能源网经济高效、可持续发展,提出了多种清洁能源利用的微能源网架构模型与运行策略。分析了影响微能源网规划的多种不确......
随着电动汽车的普及,合理制定其充放电策略,实现主动配电网和充电站的双赢成为电动汽车负荷并网的研究重点,为此提出一种充电站充......
利用流程模拟软件HYSYS,根据某处理厂的实际运行数据,模拟不同操作参数下丙烷回收的直接换热流程(DHX),分析了低温分离温度、DHX塔......
由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收敛性分析只适合针对单目标优化问......
针对炼厂能量利用系统，提出了将换热网络改造与燃料转换相结合的炼厂CO2减排控制方法，建立了年度化改造总费用与CO2年排放总量权衡的......
为了解决油田开发产能建设项目优化研究中存在的问题，以油气开发产能建设项目组合的净现值为收益目标，以万吨产能投资为投资效率目标......
本文在传统多目标优化算法性能度量方法的基础上，提出了一种改进的多目标优化问题的性能度量方法-NR。该度量方法中的非支配比率成......
将混沌变异和局部搜索与粒子群算法相结合用于多目标寻优。寻优的过程中以拥挤距离为标准，在进化的不同阶段采用相应的优化策略。当......
传统船舶设计方法无法兼顾各学科之间的协调平衡，也无法使所设计船舶的系统综合性能达到最优．因此，提出将多学科综合优化技术应用到船......
将多目标优化与多属性决策相结合应用于平流层飞艇总体多目标优化中。建立平流层飞艇多目标优化模型,实现优化模型参数化建模,采用......
针对飞翼布局飞行器,采用雷诺平均N-S方程（RANS）计算流场,使用基于代理模型的多目标优化方法进行了同时考虑起飞性能和巡航性能的多......
提出了一种基于决策图贝叶斯网络的强度Pareto进化算法,该算法把贝叶斯概率模型结合到多目标进化算法中,通过构造和学习网络来替代......
提出了一种根据输运理论中的粒子输运方程、相空间能量定律和熵增法则构造的一种能够准确、高效地求解多目标优化问题的多目标演化......
无线adhoc网络中的QoS路由指标的优化是多个参数的优化问题,针对其特点,将多目标贝叶斯优化（MBOA）算法引入其中,对QoS的多个参数同时......
