k近邻分类器相关论文
针对光电引信探测装置对地面等实体目标和烟尘气溶胶介质分类的问题,提出基于目标一维纹理特征的介质辨识方法.该方法利用灰度共生......
针对电磁式电流互感器故障诊断效率低、准确率不高问题,提出一种变分模态分解(VMD)和样本熵相结合的故障诊断方法.将原始故障信号......
先进驾驶辅助系统(ADAS)可有效降低事故发生率,而驾驶员行为辨识是开发ADAS的关键问题.本文通过驾驶模拟器试验,采集车辆的运行状......
本文着重研究了在利用计算机图像和信号分析技术进行舌诊和脉诊客观化研究过程中的若干关键技术。 在脉象分析方面，本文介绍......
随着Internet的迅速发展，网络信息不断膨胀。为了提供高效、准确的信息服务，我们需要对网络中繁杂的信息进行合理的组织与分类。本文......
火灾对人类造成了极大的破坏,如何正确识别火灾具有重要的现实意义。传统的传感器式烟雾识别方法受环境的影响较大,而基于视频的烟......
赤潮是我国近海常见的重要灾害之一,不仅造成了重大的经济损失,而且对海洋生态环境、资源和公众健康构成了严重威胁。目前只能通过......
牛奶中所含体细胞的类别与数量是诊断与治疗奶牛乳腺炎的重要依据。针对牛乳体细胞分类识别问题,本文针对牛乳体细胞构建四个单一......
蛋白质的功能和它在生物体内的位点存在着紧密关联,新翻译的蛋白质只有被运送到恰当的生物体亚细胞位点上才能发挥其作用,否则将会......
云是气象研究中的重要因子，它是影响地球能量和水汽平衡的重要因素之一。云图的自动分类是实现地基云自动化观测中亟待解决的一个难......
人脸识别过程在提取特征向量之后,将训练样本与测试样本在该投影向量中投影,得到特征人脸,然后使用合适的分类器进行分类,判断某个......
脑机接口是指一种不依赖于人脑的正常输出通路的脑-机通讯系统，是一种新的人机接口方式。它的实质为通过脑电信号推断人的想法或目......
在近百年的发展过程中,模式识别技术已经成功的应用于许多科学和技术领域,推动了人工智能系统的发展,取得了大量的成果.分类器技术......
中国每年因道路交通事故伤亡人数超过20万人，造成直接财产损失多达十亿元。如何降低事故发生率已成为目前迫于解决的问题。车辆检测......
为准确识别滚动轴承不同类型的故障,提出一种基于类间可分性判据和K近邻分类器(KNNC)的故障诊断方法.该方法首先从时域、频域、时......
我国白酒种类繁多,香型各异,随着经济的快速发展,白酒行业发展趋势越发磅礴。由于白酒行业利润丰厚,有些不法商家为获取更大利润,......
文章将NMF分解用于提取人脸表情子空间特征,并进行人脸表情识别。将人脸图像在特征脸空间上投影,得到的投影系数作为识别人脸表情......
针对目前手背静脉图像识别采用细化和骨架操作等提取结构特征易造成静脉结构细节丢失和特征点误判等问题,提出一种基于方向梯度直......
针对传统的人脸识别算法受面部遮挡的影响导致很难兼顾鲁棒性和保持原始图像核心信息的问题,本文提出了一种基于统计学习优化尺度......
蛋白质的亚细胞定位与其生物功能密切相关,蛋白质数据库急剧膨胀,迫切需要设计出功能强大的高吞吐量的算法来预测蛋白质的亚细胞位......
很多机器学习算法（比如K近邻算法），学习的效果非常依赖于输入数据的距离度量，距离度量学习的主要目标是通过训练样本学习出一个能够更......
针对微下击暴流、低空急流、顺逆风和侧风4种不同低空风切变的激光雷达扫描图像,提出一种基于形状特征和纹理特征相结合的识别方法......
提出了一种空间信息与尺度信息相结合的虹膜识别算法。将二维小波变换与灰度共生矩阵相结合,由此提取的虹膜特征向量既反映了空间......
作为一种常见的骨科疾病,骨肉瘤属于恶性程度甚高、预后极差且转移较快的骨原发性恶性肿瘤。由于该病多发于青少年且危害很大,因此......
针对两类人（精神病患者和正常人）的静息态脑磁信号（MEG）的分类问题,提出一种小波包分解（WPD）和共空间模式（CSP）相结合的特征提取方法。利用......
提出一种基于潜在概率语义（PLSA）模型和K近邻分类器的音频分类算法.首先,将信号特征向量送入潜在概率语义模型中训练,获得声音主题词......
该文对雷达地面目标高分辨1维距离像目标识别中的库外目标鉴别问题,提出一种基于训练特征空间分布的雷达地面目标鉴别器。在训练阶......
脑机接口系统是一个不依靠外周神经和肌肉而实现大脑和外部设备之间进行直接的交流和控制的通道。对一个典型的采用皮层脑电图的植......
为了跟踪互遮挡的多个目标,提出了一种基于角点采样的多目标跟踪方法。该方法以遮挡发生前的各目标区域中的Harris角点信息为样本,......
脑-机接口是指在人脑和计算机之间建立的直接的交流和控制通道,它以脑电信号的形式反映人的意识,并转换成控制信号.针对两类运动想......
接收机工作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线以及曲线下面积(Area Under the ROC Curve,AUC)是评估二元决策模型......
以颜色特征和纹理特征相结合的方法实现中草药显微图像的识别。将RGB图像转换为HSV图像,以HSV直方图对目标图像颜色特征进行提取;......
针对传统的主成分分析的人脸识别技术只考虑人脸的整体分布而没有充分利用人脸类别的标签信息的缺点,设计了一种基于PCA＋LDA算法的......
针对故障特征属性值域之间存在着一定相关性导致准确分类困难的问题,提出一种能够考虑相关系数影响作用的转子故障数据集分类方法;......
讨论最小-最大规范化、z-score规范化及小数定标规范化3种方法对K近邻分类器性能的影响，在12个标准UCI真实数据集和1个人工数据集上......
为改善维数灾难对K近邻分类器的影响,提出一种基于遗传算法（GA）的多扰动的K近邻融合算法,简称GA-MKNNC算法。目标扰动将所识别的问题......
指纹分类是自动指纹识别系统中的关键技术,但目前的算法对低质量的指纹图像的分类还存在较大的误差。为了能够对低质量的指纹图像......
通过对欧氏距离度量的分析,提出了自适应距离度量。首先利用训练样本建立自适应距离度量模型,该模型保证了训练样本到相同模式类的......
针对多种故障类型的特征属性相互交叉导致故障难以辨识的问题,提出一种考虑相邻点之间成为近邻点概率的新度量函数。将新提出的近......
针对光照变化显著影响自动人脸识别系统性能的问题,为了规范化光照变化以提高人脸识别率,提出基于对比度限制自适应直方图均衡化CL......
随着Internet的迅猛发展和日益普及,电子文本信息迅速膨胀,如何有效地组织和管理这些信息,并快速、准确、全面地从中找到用户所需......
本文较系统地综述了中文文本分类中自动分词技术、特征提取技术、文本分类模型和性能评估技术的研究现状和研究方法。较全面地讨论......
在研究Hu矩和Zernike矩的基础之上,提出一种基于Hu矩和Zernike矩的文字识别方法,在采集的文字图像中提取Hu矩和Zernike矩特征,利用......
提出一种利用脚摆动特征进行步态识别的方法。对步态序列图像进行背景提取、图像差分、闽值分割、形态学后处理后，提取行走时的脚摆......
针对超声波探测人脸识别系统中多通道探测模式,从数据融合的角度对特征进行了优化,研究了基于主成分分析（principal components ana......
