差分变异相关论文
针对如何提高风力发电功率预测的准确率，研究设计了一种基于改进乌鸦搜索算法（ICSA）优化支持向量机（SVM）的风电功率预测模型。在乌鸦搜......
哈里斯鹰算法作为一类新型群智能算法,受哈里斯鹰群狩猎行为启发而提出。哈里斯鹰算法具有原理简单、参数少、易实现、适合与其它......
三维网格模型分割是按照模型的几何特征或者拓扑特征,将网格分解成具有一定数目并且连通的区域,这使三维网格模型分割成具有简单形......
群集蜘蛛优化算法(Social Spider Optimization,SSO)是一种模拟群集蜘蛛个体之间相互协作捕食、公共网交换信息以及雌雄个体之间繁......
为了增强生物地理学优化(BBO)算法的优化性能,提出了一种差分变异和交叉迁移的BBO算法(DCBBO).首先用差分扰动操作替换BBO算法的变......
针对群搜索优化（Group Search Optimizer,GSO）算法易陷入局部最优、收敛速度较慢、收敛精度较低等问题,提出一种基于差分策略的群搜......
为了提高教与学优化算法(TLBO)的搜索能力,解决算法易陷入局部最优的问题,提出基于混合学习策略和扰动的教与学优化算法.在教与学......
通常的粒子群优化算法采取单一的学习策略，不利于搜索信息的有效保留，因此将改进的差分变异策略引入到粒子的速度更新中以增强算法的......
提出了一种基于差分变异的混合蛙跳算法进行配电网重构。采用基于十进制环状编码方法解决了二进制编码产生大量不可行解的问题。给......
针对无线传感器网络中经典DV-Hop定位算法第3阶段利用多边测量法计算未知节点位置存在较大误差的问题,提出了一种改进的粒子群算法......
教-学优化算法(TLBO)是模拟班级中的教学过程和学习过程而提出的一种新型智能优化算法。为了改善教-学优化算法的性能,结合差分进......
提出了一种非线性约束优化问题改进的教-学优化算法,该算法首先提出了自适应的教学因子,对学习阶段的迭代方程进行改进,引入了差分......
针对标准鸡群算法在求解高维优化问题时过早收敛于局部最优和收敛速度慢等问题,提出了一种耗散结构和差分变异混合的鸡群算法.该算......
梯级水电站中长期经济调度是一个典型非线性优化问题，通常要求在满足复杂的水力、电力约束条件，兼顾求解效率的同时实现梯级发电量最......
提出一种新的求解静态武器目标分配问题的离散差分进化算法．采用整数排列建立武器一目标分配对，作为离散差分进化算法的初始个体；并通......
群体智能优化算法是一类通过模拟自然界生物行为的随机优化算法,它既不需要复杂的约束条件,也不用对特定问题创立相应的数学模型。......
为避免粒子群算法(PSO)早熟的缺点,设计了一种双种群进化粒子群算法(DE-PSO)。DE-PSO是基于PSO,引入选择、交叉及差分变异操作,并......
针对鲸鱼优化算法(WOA)易陷入局部最优、寻优精度低等问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法(EWOA).首先,将自适应策略引入鲸鱼位置更新......
针对基本灰狼优化算法在求解高维复杂优化问题时存在解精度低和易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的灰狼优化算法。受粒子群优化......
针对狼群优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在知识表达时具有不确定中带有确定性的特性,提出一种自适应......
为解决高速铁路动车组周转接续优化问题,提出一种置换策略差分进化算法。针对该算法,采用正整数排列建立车站终到列车-始发列车接......
烟花算法(FWA)由谭营教授于2010年正式提出,是受到烟花爆炸产生火花的启发而提出的一种群智能算法。与其他群智能算法相比,烟花算......
针对遗传算法在优化BP网络时出现收敛慢、预测能力有限等问题,提出一种用于优化BP神经网络的差分进化遗传算法。结合差分进化与遗......
为了更好地改善多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性,提出一种基于扩容和双距离决策的多目标粒子群优化算法。利用扩容的方法对......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)具有独特的搜索机制,非常适合解决复杂的优化问题。针对基本鲸鱼优化算法收敛速......
针对粒子群优化算法收敛速度慢、局部搜索能力差等缺点,本文提出一种自适应多策略行为粒子群优化算法.算法中每个粒子拥有四种行为......
针对RFID网络资源分布不合理问题,建立RFID网络系统优化模型,提出一种带压缩因子和惯性权重的速度差分变异粒子群(VDM-PSO)算法来......
为了避免动态环境下频繁进行车间布局,降低车间运行成本,针对设施面积不等的车间类型,将静态布局中的面积费用指标引入鲁棒性车间......
为了更加有效解决多目标优化问题,提出了一种基于差分变异和扰动变异相结合的多目标克隆选择算法(MCSA-MDD).该算法对非支配抗体进......
作为一种新型的群体智能优化算法,头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法一经提出便引起了众多研究者的关注.本文在对原......
最近提出的灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)具有较强的局部搜索能力和较快的收敛速度等优点,但在解决高维和复杂的优化问题......
