天牛须搜索算法相关论文
现有矿井通风网络风量智能优化算法在求解调风参数时普遍存在模型复杂、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷，同时也缺乏与调风分支优......
智能农机装备作为精准农业的核心装备,已广泛应用于耕作、播种、施肥喷药、收获等农业生产过程。无人驾驶插秧机自动导航系统是智......
当前多旋翼无人机转向控制灵活,机动性较强,这对跟踪的转台随动系统动态特性和跟踪精度提出了很高的要求。针对该问题本文通过重新......
在“双碳”目标下，针对一次风机工况复杂且多变量强耦合特点，提出一种基于改进天牛须搜索算法（IBAS）优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）一......
为了更精准预测陕西省碳排放量，提出基于二次分解的BAS-LSTM预测模型。二次分解的BAS-LSTM预测模型的均方根误差、平均绝对误差、平......
为了控制分布式能源大量并网导致的配电网运行风险,提出了一种基于价格型需求响应的网源荷智能互动风险控制策略。首先,建立了需求......
如今,随着我国天然气管道的长度不断地延长,管道泄漏事故发生的几率也随之增大。一旦出现管道泄漏的事故,不仅会给人民生命财产造......
准确获取在役起重机正常工作状态下的载荷谱是预测和评估起重机疲劳剩余寿命的必要条件，但由于起重机载荷的不确定性、多样性和随机......
中国共产党成立百年来,带领全体中国人民进行了伟大的社会主义建设和改革,中国的经济发展和社会发展都取得了举世瞩目的腾飞与成就......
提出了一种基于改进天牛须算法的含固态变压器（solid-state transformer,SST）的配电网无功优化方法，通过调节SST的调制系数和相位角补......
为了实现高精度室内定位，在超宽带（UWB）定位中运用天牛须搜索算法将三维定位的非线性方程组求解问题转化为最优化问题和在行人航位推......
为解决无人机集群进行协同搜索时的任务分配问题，在基于天牛须搜索的粒子群算法（BSO）的基础上设计了一种天牛粒子群混合算法（BSO-BAS），改......
针对腰部外骨骼机器人线性自抗扰控制器参数难以调整的问题，本文提出一种基于天牛须搜索的改进粒子群算法（PSO）。建立腰部外骨骼机器......
能源消耗问题是制约水泥行业发展的关键所在,水泥磨系统是水泥生产的关键生产过程,对水泥粉磨过程中耗电量的关键参数进行优化可以......
测试数据的自动生成是为了解决人工测试容易出错、耗时且费力的问题。现在常见的测试方法是选取有代表性的测试数据进行测试,这种......
随着生活水平的不断提高,人们对物流时效性和安全性的要求也不断增加,集装器具逐渐成为货物运输中必不可少的物流设备。集装器具的......
为了最大限度地发挥锂电池的性能,采用荷电状态（SOC）作为判断电池性能的重要指标。精准的SOC既代表续航里程,也是热管理技术、均衡控......
复杂网络的社区是一个内部关联紧密但外部关联稀疏的节点聚类,属于网络的子图。网络的社区构造帮助我们在中观层面上描述复杂网络,......
针对天牛须搜索算法易陷入局部最优、寻优精度低、后期收敛速度慢等缺点,提出了一种带有预判机制和权重因子的改进天牛须算法PreWB......
元启发式算法自20世纪60年代提出以后,由于其具有可以有效地减少计算量、提高优化效率等优点而得到了广泛应用.该类算法以模仿自然......
若感兴趣区域具有分片光滑或多项式特征,则可通过全变分(TV)最小化进行精确内重建。目标函数TV最小化过程可通过梯度下降法以其负......
预测问题通常十分复杂,受很多潜在因素影响,而且传统的预测模型在考虑复杂的非线性关系方面存在局限性,这通常导致预测问题难以解......
随着科技的发展,移动机器人在日常生活和工业生产中得到了越来越广泛的应用,例如:扫地机器人,游戏AI自动寻路,快递自动分拣等。因......
近年来,元启发式搜索算法被广泛研究,例如遗传算法和粒子群优化算法,这些智能算法通常是模拟了自然现象,用于解决最优化问题。天牛......
面对输入及输出因素间具有复杂非线性关系的系统,传统分析方法往往显得无能为力,难以获得预期效果。随着智能分析方法的飞速发展,......
随着无线通信技术的不断进步,在雷达系统,MIMO技术等无线设备中,天线设计引起了广泛关注。天线作为发送和接收电磁信号的设备,对于......
高速磁浮列车的运行控制是用于实现控制列车自动运行的方法,鉴于既有的基于状态空间的运控方法在解决列车运行问题上的不足,研究简......
随着我国经济的快速增长和工业的飞速发展,对石油、天然气等化石能源的消耗也与日俱增,这些不可再生能源的全球储备量在不断的减少......
卷积神经网络(CNN)在处理图像过程中,因池化方式的原因易出现过拟合,表现出陷入局部最优解。利用天牛须搜索算法(BAS)改进卷积神经......
优化问题在生活中的各个领域都存在,且与我们的日常都紧密相关。近年来,启发式优化算法的出现,丰富了优化问题的理论,且因其实现简......
在城市化不断发展的背景下,交通拥堵、交通污染、交通事故率呈现出较大幅度的增长。为此,重视城市公共交通服务品质的改善,让更多......
伴随情感计算概念兴起,人们渴望智能终端具备与人类同一水平的情感识别能力。当智能终端具有更好的共情能力,人机交互的体验将更上......
鉴于工业机器人的精度性能无法满足高端制造领域的要求,研究了机器人定位精度提升方法,阐述了基于位姿微分变换的运动学误差模型和......
摘 要：配电网无功优化是保证其经济安全运行的重要措施。针对配电网无功优化问题，文章提出基于天牛须搜索算法的配电网无功优化策略，......
天牛须搜索算法(beetle antennae search,BAS)是单体智能优化算法,在多维函数的运算中,会出现因为早熟而使结果陷入局部最优、精度......
天牛须搜索算法(BAS)具有搜索快和执行简单的特点,但在多峰复杂函数优化中易陷入局部极值.遗传算法(GA)的全局搜索能力强,但收敛速......
为进一步研究IGBT老化对其结温的影响,提出了一种新型的结温预测方法.通过功率循环加速老化实验,模拟模块实际运行老化状态,获取了......
基于方位特征集设计理论,提出一种动平台能实现三平移动一转动并联机器人机构。根据方位特征方程分析机构的拓扑结构特性,通过杆长......
针对BP神经网络训练时间长、易收敛到局部最优等不足,利用天牛须搜索算法收敛速度快的特点优化BP神经网络,以改善BP神经网络图像压......
为了在实时性要求高、弱计算力环境中更好应用PID规律,对天牛须算法进行改进。更改了步长衰减公式,使步长的衰减更符合算法的需求,......
针对2D-VMD(2D-Variational Mode Decomposition)算法需要人为预设K值的问题,提出了一种基于BAS-2D-VMD(Beetle Antennae Search A......
针对遗传算法解决含分布式电源配电网故障区段定位易早熟收敛的问题,提出了一种基于天牛须搜索算法和改进遗传算法相结合的故障定......
针对天牛须搜索算法在高维空间中搜索精度低和易陷入局部最优的问题进行了研究,提出一种新的天牛须优化算法——基于二次插值的天......
路径规划是无人机任务目标的重要组成部分,针对粒子群(PSO)算法早期收敛速度快,后期易陷入局部最优的缺点,提出一种结合天牛须搜索......
为准确评估电缆绝缘性能,提出一种基于BAS-BP神经网络的电缆阻水性评估模型。该模型针对不同型号电缆进行浸水试验,选取不同时间测......
将特征轨迹法和降步长天牛须搜索(SDBAS)算法结合设计了亚临界火电机组协调控制系统(CCS),通过特征轨迹法确定控制器形式及部分必......
针对微电网调度的问题,以微电网经济成本最小与污染排放气体最少为目标,建立了微电网日优化运行的数学模型。针对人工鱼群算法易陷......
