尺度不变相关论文
活性物质是一种由自驱动粒子组成的非平衡态体系,每个粒子通过消耗能量来实现自我驱动。活性物质系统不受限于诸如细致平衡条件或......
实际生产过程中,产品表面会不同程度地留下污渍和印记,这对基于机器视觉的表面缺陷识别带来严重干扰。基于图案统计分析的识别方法......
随着时代的发展，科技的进步，人类的安全问题正面临着越来越大的挑战，尤其是9.11事件发生后，安全问题已引起了世界各国政府的高度重视。......
图像拼接作为一种被广泛应用的图像处理技术,主要根据待拼接图像之间的重叠区域,通过配准和融合等操作,将其拼接为一整幅图像。本......
随着计算机软件与硬件技术的发展,计算机视觉算法逐渐成为图像处理领域的研究热点。其中SIFT(scale invariant feature transform)......
为了描述目标图像尺度、旋转变化对相关峰质量的影响,选取并定义了峰噪比、相关峰值能量、Horner效率、半峰宽度和最高峰值强度这......
基于直方图的模板匹配方法定位精度不高,尤其在平移、旋转、尺度等多维空间搜索时易产生误匹配。受多模板匹配思想的启发,提出了一......
根据双树复数小波具有近似平移不变性和良好方向选择性的特点,提出了一种基于双树复数小波的目标识别方法,获得了有限平移不变和尺......
为了获取鲁棒的特征区域,提出了一种基于轮廓的旋转和尺度不变区域的检测算法。算法应用多尺度乘积LoG(Laplacian of Gaussian)提......
针对图像检索时常见的尺度及旋转问题，本文提出了一种基于双树复小波变换的尺度及旋转不变纹理图像检索方法。对图像进行尺度变化的......
SIFT(Scale Invariant Feature Transform)是一种具有尺度和仿射不变性的综合性能较好的特征描述子,称为尺度不变特征转换算子。该......
当前足球视频的解说和分析是智能领域研究的热点问题,文中提出一种基于尺度不变特征（SIFT）的球员检测和跟踪算法。该算法首先利用颜......
1P （1.第二炮兵士官学校103教研室，山东青州262500；2.第二炮兵士官学校202教研室，山东青州262500） 摘要：尺度不变局部特征以其良好......
基于相邻和非相邻特征(NNNF)行人检测算法,提出了一种方法来解决行人特征对尺度变化敏感的问题以及窗口误检的问题.首先,在NNNF基......
前视定位系统中可能存在如视点、方位和距离等误差,导致在匹配时刻获取的实时目标场景与模板中目标不一致,从而影响目标定位的准确......
Harris角点检测算法是图像匹配中使用非常广泛的特征提取算法。针对目前图像处理过程中尺度不变特征点提取的算法实时性较差,算法......
前视红外海天场景图像中的舰船目标可能面临着信噪比低、尺寸差异大等问题,为了更好地突出目标、抑制背景,提出了一种基于多尺度局......
图像配准是数字图像处理中一个重要研究领域,是图像拼接、图像超分辨率重建的基础,基于尺度不变特征的图像配准已成为最近几年的热......
结合传统的角点检测算法,提出一种基于高斯金字塔匹配的尺度不变特征点提取算法PBSI,首先建立高斯金字塔,在每层图像中检测Harris......
纹理图像中存在的光照、旋转、尺度变化使纹理分类成为一个极具挑战性的问题.针对传统的纹理分类算法在同时解决光照、旋转、尺度......
中厚板在生产过程中,由于各种因素难免会产生压痕、辊印、划伤等缺陷,严重的缺陷会对下一道轧制工艺产生不良的影响,因此在包含氧......
提出了一种具有尺度不变性的非刚性三维模型局部特征提取方法,即基于局部多值模式的热核特征(local multilevel pattern based hea......
SURF算法具有尺度不变性、旋转不变性和较好的鲁棒性但是不具备实时性,ORB算法良好的实时性却不具备尺度不变性,结合两种算法的优......
针对普通SIFT算法效率因128维的特征点描述算子而降低的问题,提出一种改进的SIFT算法,利用圆环的特性同时对每一个特征向量进行序......
提出了一种旋转与尺度不变的人身体部位所在区域的视频分割方法.方法中不仅考虑到躯干与四肢之间的关系,还考虑到四肢之间的相互关......
在电子稳像过程中,获取准确的图像运动矢量是稳像的关键,而尺度不变特征转换(SIFT)算法可以较准确地提取运动矢量。为此给出了一种......
提出一种基于SIFT算法的简化特征匹配算法SSIFT(simplified Scale Invariant FeatureTransform),该算法采用基于圆形窗口的12维向......
针对倾斜摄影包含多个视角的影像因而使不同视角之间的影像具有较大的仿射畸变的问题,提出了一种基于几何约束和SIFT的倾斜影像匹......
介绍了一种完全仿射不变的局部图像特征提取算法——ASIFT。解决了大角度视角变化的图像匹配和目标识别这一难点问题。ASIFT算法继......
本文提出了一种利用提取尺度不变的特征点的算法,根据视频图像的特点,建立独特的快速视频防抖的仿射变换模型,从而实现视频图像的......
机器学习算法对于人工智能系统具有重要的理论和实际意义。近十年来,以深层神经网络为代表的深度学习算法和模型在特征选择与学习......
图像拼接是将具有重合区域的多张图像整合成一张完整的全景图像,使其具有更宽视角,更少形变,并且无明显缝合痕迹的技术。图像拼接......
无论是在军事领域还是在民用领域的相关实验研究中,对更大视场、更高分辨率图像的需求越发的迫切;而在探测器方面,红外遥感探测是......
为了适应于景象匹配导航及制导等实时性要求较高的领域,对SIFT特征匹配算法进行改进,提出了基于D2OG特征点检测算子的改进的SIFT特......
针对农业机器人复杂的工作环境，引入了一种新的鲁棒特征点检测算法——SURF算法，其对光照变化、旋转、尺度变化等具有很好的鲁棒性，精......
为克服图像在旋转及分辨率不一致时自动配准的困难,提出了一种新的自动配准方法:包括新的尺度空间投影算法和新的特征匹配算法。基......
SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算子因其良好的尺度、旋转、光照等不变特性而广泛应用于图像匹配中,但用128维向量来表......
针对Oriented FAST and Rotated BRIEF（ORB）算法缺少尺度不变特性,误匹配率高,易造成图像拼接质量差等问题,本文提出一种用于图像拼......
