统计滤波相关论文
光子计数激光雷达数据中噪声点云过多的问题严重制约了光子雷达的实际应用，为了解决该问题，针对推扫式光子雷达探测体制和光子点云数......
为了减少不同尺度噪声对三维点云模型重建效果的影响,提出一种基于直通滤波、统计滤波、半径滤波、改进的双边滤波、体素栅格滤波......
在数码印花技术上,传统全局印花图案配准方法在精度和效率上无法满足需求,局部印花图案配准方法存在配准误差较多导致匹配误差大的......
图像融合是一个集传感器、图像处理、计算机和人工智能等多种技术于一身的高新技术。该技术利用传感器对同一目标所采集到的各源图......
为了解决光子计数激光雷达探测数据中噪声点云过多的问题,采用结合基于密度的噪声空间聚类应用算法(DBSCAN)和统计滤波算法的单光......
针对野外扫描原始点云中存在各种形态噪声点和大量冗余数据,提出一种基于方法库、布料模拟滤波和曲率分级等综合算法运用的点云精......
基于统计信号处理技术的贝叶斯 (Bayes)估计原理 ,提出一种新的滤波方法。该方法能有效减少散斑条纹图中的噪声 ,而且仅用一幅散斑......
针对目前大型精密零件自动化测量和自动化装配的迫切需求,提出一种精密零件轮廓自动化测量方法;首先利用激光跟踪仪建立全局坐标系......
激光雷达是是智能车多传感器感知部分的重要传感器组件,激光雷达对周围物体的识别结果是多传感器数据融合的重要输入参数。为了提......
针对三维点云模型数据在去噪平滑过程中存在的不同尺度噪声和算法计算耗时问题,提出一种点云噪声基于分类思想的去噪算法。此算法......
针对传统Canny算子边缘检测算法出现伪边缘或边缘丢失的缺陷,提出了一种采用统计滤波去噪和基于灰度的迭代法计算阈值的边缘检测算......
由于SAR图像含有相干斑噪声,使得常规方法应用于SAR图像边缘检测时遇到了较大的困难,提出了一种新的SAR图像边缘提取方法,该方法首......
针对大量传感器同时跟踪同一目标产生海量目标量测数据而一般融合滤波算法难以处理的问题，提出了通过数学统计原理提取跟踪状态信息......
通过介绍传统Canny算子边缘检测算法的基本原理,针对传统算法中存在的缺陷和问题,提出一种基于统计滤波的自适应双阈值的边缘检测......
在高分辨率遥感影像中,线性地物的边界信息和噪音很难分离。利用高通滤波和统计滤波器,构建一个多重滤波,对IKONOS影像中的线性地......
利用像素邻域的三阶中心矩,可以提取图像边界。根据边缘图像灰度的众数,边缘强度图像的二值化变得非常简单,不需要手工交互。利用......
针对三维点云模型数据在去噪平滑过程中存在的不同尺度噪声和算法计算耗时问题，提出了点云模型的噪声分类去噪算法。该算法根据噪声......
利用三维激光扫描技术对文物进行数字化保护是当下热点,后期对文物特征重建与识别是很重要的工作。文章先直接使用传统欧式聚类无......
为了避免点云在人工去噪时的复杂工作流程,进一步提高点云去噪效率,在相关研究基础上,设计了一种基于混合滤波和空间密度聚类的点......
针对SAR图像提出了一种新的二维提升变换斑点噪声抑制方法.这种方法利用提升结构构造的双正交小波所具有的良好的逼近和重构性能,......
斑点噪声的存在,严重阻碍了合成孔径雷达(SAR)图像的应用。根据斑点噪声的形成机理,分析并比较了抑制SAR斑点噪声的传统滤波算法及......
目的提出一种点云数据组合的滤波方法,对地铁隧道的点云数据进行有效的精简滤波,提高地铁隧道结构变形分析的准确性.方法首先,对三......
距离测量是一项传统但意义重要的测量工作。在卫星编队飞行、精密机械、大尺寸制造等存在控制定位或跟踪测量需求的领域中,测量精......
针对三维点云数据模型在去噪光顺中存在不同尺度噪声的问题,提出一种基于噪声分类的双边滤波点云去噪算法。该算法首先将噪声细分......
点云降噪是数据预处理中的一项基本操作,并且噪声滤除的效果将直接影响后期点云分割、配准、识别等操作成果的质量。受扫描环境及......
为了提高海上舰船图像边缘检测的准确性,针对传统的边缘检测方法存在检测效果不理想、抗噪能力低等情况,现提出一种改进的Scharr边......
由于常规WIFI指纹定位算法确定性和抗干扰能力较差,无法得到理想的定位效果。针对上述问题设计了一种基于WIFI位置指纹识别算法,并......
在研究FARO激光扫描点云数据特点的基础上,将压缩感知理论和算法应用于3D点云数据的压缩.通过对点云数据降维处理,直接对坐标数据......
