拟牛顿方法相关论文
本文结合拟牛顿法与新的共轭方向法,对无约束非线性规划问题给出了一个带预优阵的共轭算法,它具有广义共轭梯度法的一切性质。......
Conjugate gradient methods have played a special role in solving large scale nonlinear problems.Recently,the author and ......
随着人民生活水平的不断提高,生活习惯也在不断发生改变。与此同时,一些疾病的发病率呈上升趋势,尤其是一些肝部疾病。多时期增强......
为了解决多因子进化算法(MFEA)局部搜索能力不足的缺陷,提出将基于拟牛顿方法的自学习策略嵌入到MFEA中.结合MFEA的特性,设计了三......
在一般求解非线性方程组方法的基础上,作者通过一般拟牛顿法和牛顿法组合而得到了一种能提高迭代计算收敛性的改进拟牛顿方法,该文用......
本文旨在研究关于非线性方程组和互补问题的无导数下降方法。本篇论文分为两大部分。其中第一部分主要针对非线性方程组,研究了在......
在Sorensen[2]从共线调比的角度导出割线方法的广义拟牛顿方程和Davidon[1]把锥 模型引入优化领域之后,关于锥模型及基于锥模型及......
该文给出两个求解非线性规则的算法.第一个是将信赖域方法与拟牛顿方法结合起来求解无约束优化问题的方法.该算法在走信赖域步时,......
本文基于中科院遥感应用研究所的余涛研究员提供的笼行结构玉米方向亮温模型,从模拟和实测的热红外多角度遥感数据中同时反演混合像......
对于无约束优化来说,有很多基于导数之上的方法,例如:最速下降方法,拟牛顿方法等等。其中,拟牛顿法还具有局部超线性收敛性,是很有效的算......
该文第一部分主要讨论在二维导电体中裂缝的探测问题,这是一个偏微分方程的反问题.实际中研究人员探测的目标包括裂缝的形状和裂缝......
该文共分两部分,第一部分给出了线性约束优化问题的两个信赖域算法:1)线性等式约束优化问题的组合拟牛顿示与信赖域方法,讨论了算......
在生产实践及工程技术中,经常要确定物体的无法观测到的部分边界的位置和形状等.例如在高炉炼铁过程中,炉壁受到腐蚀而随着时间不......
本文主要研究求解奇异的非线性方程组和非线性最优化问题的数值方法,包括求解非线性方程组的增广ABS投影算法和利用序列子空间变换......
本文提出了一个解不等式约束非线性规划问题的有效方法。它是一种乘子法和拟牛顿法的混合型方法。在这个方法中为了避免求二次规划......
BFGS方法是求解无约束优化问题的著名的拟牛顿方法。它只需利用目标函数值和一阶导数的信息,而不需要计算Hessian矩阵,且具有收敛速......
束方法目前被公认为是解决非光滑优化问题的最有效和最有前景的方法之一[1].他们已经被成功地应用到众多实践领域,如:经济、机械、工......
本学位论文研究非光滑优化(不可微优化)问题,并且目标函数不一定是凸函数,许多实际问题可以归结为此类问题.因此,研究稳定、高效的......
该文结合文献[1]Chen和Fukushima的邻近点拟牛顿方法和过滤集技术,给出了一个求解不可微凸优化问题的新算法.与Chen和Fukushima的方......
针对资源受限的项目调度问题,将粒子群优化算法与拟牛顿优化算法相结合,提出了一种混合粒子群算法。本算法利用粒子群算法求得优化......
通过将 RSSI 定位系统与工程控制中最优化问题结合在一起研究分析了基于 RSSI 测距的拟牛顿定位算法,该方法把无线传感器网络节点的......
不带线搜索的共轭梯度方法即给出步长的具体公式来代替线搜索,由Sun和Zhang[1]首次提出. Sun 和Cheng[2]证明了不带线搜索的两参数......
提出了一种求解等式约束优化问题的异步并行拟牛顿方法 .若假设目标函数 f和约束函数h至少三次连续可微 ,且△h(x)对任意x∈Rn 均......
BOGLE和PERKINS提出了一种基于极小相对改变而建立的拟牛顿方法〔1〕。这种新方法保持其修正矩阵的稀疏性。MARTINEZ提出了一族带有直接正割修正矩阵分解......
本文提出了一类求解无约束最优化问题的非单调信赖域算法.将非单调Wolfe线搜索技术与信赖域算法相结合,使得新算法不仅不需重解子问......
提出一个求解LC^1无约束优化问题的信赖域算法,在较弱条件下证明了全局收敛性和超线性收敛性。......
采用拟牛顿方法和模式搜索方法对一台汽车用永磁发电机进行了优化设计。在给出一台42V汽车用永磁发电机等效磁路和设计流程图的基......
本文对换热网络模拟计算提出了一种改进拟牛顿方法,在计算量增加很少情况下, 收敛域,改善了对初始矩阵和初始值要求,提高了收敛速度和......
假设可供使用的处理机p+q台,将其分成两组,两组处理机之间进行异步并行计算,由此提出了一种求解非凸函数极小的并行算法。若目标函数......
分析了传统常模算法及其改进算法的缺点,将线性约束和拟牛顿法应用于常模算法,提出了线性约束拟牛顿常模盲多用户检测算法,称之为LC-Q......
观测值受脉冲噪声干扰情况下,传统的压缩感知算法基本失效,基于洛伦兹范数的硬阈值迭代(LIHT)算法是有效途径,但是硬阈值迭代过程会......
考虑非线性等式约束优化问题,提出一种既约Hessian阵校正算法,此算法分别对Lagrange函数的单边既约Hessian阵的近似阵和双边既约He......
针对非线性约束优化最小二乘问题,提出了一种新的信赖域算法.此算法主要是修正了最小二乘问题的简约的Hessian矩阵,由于最小二乘问题......
假设f(x)二阶连续可微且一致凸时和f(x)的二阶导数矩阵G(x)在极小点x^*处满足Holder条件,文章证明了基于新拟牛顿方程的拟牛顿法的超线性收......
本文提出了一类新的用于解决无约束最优化问题的拟牛顿方法,并证明了这样的性质,在精确线性搜索条件下,每一步该族所有方法所产生的迭......
本文根据信道变化快慢程度,把信道模型分成剧变信道和渐变信道。分析研究了恒模盲均衡算法(CMA)在不同的信道模型下跟踪信道变化的能......
给出新的BFGS型公式,并利用弱的Wolfe-Powell步长准则给出新的BFGS型方法.该方法的数值结果比相关文献的方法好.......
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针对当前网络中的拥塞问题,通过最优化问题引出网络效用最大化框架,在满足链路容量的约束下,最大化关于用户速率的效用函数,从而达......
BFGS方法是在解决无约束优化问题的拟牛顿方法中最有效的方法,Wei Li和Qi在新的拟牛顿方程Bk+1=yk*上提出了新的修正的BFGS公式,这......
曲线拟合技术已被广泛地应用于图像处理、工程实验等领域。其中,B样条曲线拟合是曲线拟合中最常见的方法,它具有局部性好、连续性......
分析了求解无约束最优化问题的一类变尺度方法的特性,证明了该方法具有二次收敛性并给出了数值例子。......
本文主要研究目标函数是凸函数的非光滑优化问题。在光滑的非线性优化问题中,非单调技术和过滤集技术获得了很大成功。我们把这些技......
合成孔径雷达作为一种主动式微波传感器,能够不受光照和天气条件的限制实现全天候全时段的观测,并且具有较好的分辨性能,在目标监测和......
构造了一个具有二次光滑性的NCP函数,通过它将变分不等式问题转化为无约束优化问题,用一种改进的拟牛顿算法对其进行求解,有效地弥......