极小极大问题相关论文
不同于传统优化方法,神经网络具有并行处理、分布式存贮等特点.因此自Hopfield和Tank于20世纪80年代首次将神经网络应用于解线性规......
提出一种新的用非光滑方程组求解约束极小极大问题的模型,导出了该模型的非光滑方程组形式,并运用广义牛顿迭代理论求解该问题.给......
该文主要研究用非光滑方程组求解约束极小极大问题.该文利用两类NCP函数:min函数及Fischer函数,分别导出了约束极小极大优化问题的......
极小极大问题是一类重要的非光滑优化问题,凝聚函数法是解此类问题的新的、有效的方法,王宇等人和于波等人曾利用凝聚函数给出解极......
许多工程设计问题都可以转化为有限维极小极大问题，数学领域中的L∞逼近问题，非线性方程组，非线性约束优化问题，多目标优化问题等都与......
极小极大问题是一类重要的不可微优化问题，它不仅在工程设计、电子电路规划、对策论等诸多领域中有着广泛的应用，而且还和非线性方程......
本文将有效因子的概念引入到Shannon熵的信息结构中，提出了一个改进的解线规划问题的熵函数法，随后的理论结果和数值例子表明了本文......
ｍｉｎｉｍａｘ问题的研究不仅在对策论，数学规划和最优控制中具有重要意义，而且许多类型的问题都需要寻求ｍｉｎｉｍａｘ问题的数值解。本文建立了连续动力系统神......
研究了最优化中的极小极大问题、极大极小问题、鞍点问题解之间的关系，得出了它们之间的等价性结果，并给出了证明。......
本文利用广义伪方向导数的概念及其性质给出了无(?)M(?)问题的抽象算法模型及其全局收敛性定理。以此为依据,从有效性和适应性等方......
考虑了变分不等式问题的等价性条件，在不同的情形下，可以将变分不等式问题转化成一般互补问题、不动点问题、极小极大问题．......
利用非光滑分析的理论讨论了非可微鞍泛函的ｍｉｎｉｍａｘ问题，并建立非光滑神经网络来求鞍泛函的鞍点，在适当的条件下，利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ理论讨论了网络的收敛性......
利用极大熵方法及有关逼近结果，使之与既约梯度法结合，提出了一种求解极小极大非线性规划问题的近似法，并证明了算法的有关收敛性结果......
极小极大问题是一类重要的非光滑优化问题.凝聚函数法是解此类问题的新的有效方法.凝聚同伦方法在一定程度上,避免了原始的凝聚函......
解非线性极小极大问题的路径跟踪算法王宇，李兴斯（大连理工大学工程力学研究所１１６０２４）关键词：极小极大；同伦／不可微优化；拟凸；路径跟踪分类号：Ｏ２２１；Ｏ２４１非线......
由于几何拓扑网络设计中许多的问题都可以归结为极小极大问题，而熵函数法正是求解极小极大问题的一个强有力的数学工具，所以本文试图......
A new nonsmooth equations model of constrained minimax problem was derived. The generalized Newton method was applied fo......
对极小极大问题在K-T条件下的解决方法进行了研究,用光滑化方法将不可微非线性方程组转化为可微非线性方程组,并用牛顿法来求解这......
首先对一类集合,从两个不同的侧面刻画了集合沿某个方向的极小极大问题,并阐述了极小值与极大值相等的条件.对应于经典的优化问题,......
本文对一类带等式约束的整数极小极大问题的最优解进行了讨论,给出了一般情况下最优解的判定条件,以及在一定条件下最优解的计算方......
提出了一类解极小极大问题的熵函数法,这种方法也可用来解线性或约束优化问题.在一定条件下,给出了解的收敛性和误差估计.最后给出......
信赖域方法是求解非线性规划的一类十分重要的方法,本文对极小极大问题minx∈Rnmax1≤i≤mfi(x),提出-个信赖域算法,其中fi(x)(i=1......
研究了用束方法求解非光滑逐点最大凸函数的极小化问题，文中给出了最优性条件，次梯度集合的构造方法及算法的迭代程序，提出了新的删除......
在这篇文章中我们研究了对于不等式约束的非线性规划问题如何根据极小极大问题的鞍点来找精确罚问题的解.对于一个具有不等式约束......
极小极大问题模型既是一类优化模型,也是求解多目标优化的一种方法,在最优化算法中有着重要地位。在教学中,我们通过简单实例将极......
针对一类非线性极小极大问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用改进的粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一......
本文主要讨论了对偶理论在数学规划问题中的应用,首先对一类集合,从两个不同的侧面刻画了集合沿某个方向的向径极小与交汇点极大问......
由于几何拓扑网络设计中许多的问题都可以归结为极小极大问题，而熵函数法正是求解极小极大问题的一个强有力的数学工具，所以本文试图......
本文利用极大熵逼近函数，展开了多目标ｍｉｎｉｍａｘ问题的逼近方法的研究，并讨论了该逼近方法的收敛性，所得结果目前已有的结果进一步拓广。......
针对每个分量函数都是凸函数的离散型非线性极小极大问题，提出一种全局收敛的粒子群．邻近点混合算法。该算法利用极大熵函数将极小极......
通过引进截口定理,得到了两个实集值映射的极小极大不等式.然后,在更弱的条件下,得到了两个集值映射的广义极小极大不等式,推广了......
在一种新的投资组合选择原理——极大极小原理的基础上，提出了一种新的投资组合选择模型；在市场因素多变的情况下，假设有t种可能的市......
讨论了一类推广的整数极小极大问题，给出了问题最优解的充分必要条件，在此基础上给出了求解最优解的算法，最后，给出了一个数值例子。......
离散型非线性极小极大问题本质上为一个传统的梯度类算法难以求解的不可微优化问题．针对每个分量函数都是凸函数的此类问题，利用熵函......
提出一种改进的求解极小极大问题的信赖域滤子方法,利用SQP子问题来求一个试探步,用滤子来衡量是否接受试探步,避免了罚函数的使用......
由于几何拓扑网络设计中许多问题都可以归结为极小极大问题,而熵函数法正是求解极小极大 问题的一个强有力的数学工具,所以本文试......
期刊
提出多机器人编队的队形变换最优效率求解模型.将多机器人队形变换模式分为静态变换和动态变换,选择队列变换能耗(FEC)与队列收敛......
针对非线性极小极大问题中目标函数不可微的特点以及传统计算方法对初始点的依赖,结合分数阶粒子群算法与极大熵函数法,给出一种解......
