高层语义相关论文
随着互联网和人工智能的迅速发展,图像描述任务在人机交互和儿童教育等领域越来越受到重视。图像描述是通过结合计算机视觉中的特......
【目的】社交网络环境下的用户兴趣建模是好友推荐、精准营销的关键,利用微博用户分享的图像,提出一种基于图像语义的用户兴趣建模......
近年来,随着多媒体技术以及因特网的飞速发展,图像的数量爆炸式增长,使人们陷入了海量数据的困境当中,为了得到更准确的符合个人实......
随着互联网2.0技术的快速发展,一系列围绕着多媒体内容的研究不停地涌现出来。身处于这样一个多媒体的时代,人们也在日常生活中不......
基于内容的图像检索是一种利用图像的视觉特征(颜色、纹理、形状等)进行图像检索的技术。随着计算机科学和数据库技术的发展，CBIR已......
随着Internet和多媒体技术的迅速发展产生了大量的数字图像库,基于内容的图像检索技术(CBIR)应运而生,但在实际应用CBIR系统中发现......
随着数字信息技术的飞速发展,海量的多媒体数据已越来越多地融入了人们的日常生活之中,然而如何能够快速有效地从中查找到所需要的......
图像的高层语义与低层特征之间存在着巨大的“语义鸿沟”,这是图像检索发展过程中一个无法回避的问题。随着研究的深入,人们发现基......
随着消费类数码相机的日益普及和网络多媒体信息的广泛传播,数字图像迅速产生和堆积。如何实现大规模图像数据的有效管理和查询,已......
图像描述生成旨在为给定的图像生成相应的自然语言文字描述。图像描述生成涉及计算机视觉和自然语言处理领域,具有很强的挑战性。......
当前的图像检索的技术中主要基于两种方式,基于内容技术和基于文本技术,但是基于图像或基于文本的技术只是依靠低层视觉特征、高层......
针对图像识别中缺乏语义描述和底层语义映射到高层语义的方法的问题，本文首先采用层次模型按照不同的抽象程度对图像语义进行分解，然......
由于图像的底层统计特征与高层语义特征之间存在一道鸿沟,计算机难以直接完成基于语义的文本图像检索.因此,文本图像检索的性能很......
主要观点摘要——文章谈到了移动运营商必须运用管道所原生和衍生的空间关联优势。——要向上挖掘高层语义,向下从底层协议字段中......
针对语义鸿沟问题,将基于语义特征挖掘模型与支持向量机相关反馈方法相结合,建立了基于支持向量机相关反馈的人机交互遥感影像语义......
本文介绍了作者在基于内容相似性的海量音视频数据检索方面进行的研究工作。笔者按照查询数据与目标文件相似性程度的不同,将研究......
深度学习作为机器学习领域的新课题,在学术界和工业界引起了广泛关注,掀起了大数据与人工智能发展的新浪潮。深度学习通过模拟人脑......
针对现有跌倒检测中跌倒样本采集困难,跌倒行为样本规模较少导致的识别率较差的问题,提出一种基于低层特征与高层语义的人体行为识......
主要观点摘要——文章谈到了移动运营商必须运用管道所原生和衍生的空间关联优势。——要向上挖掘高层语义，向下从底层协议字段中寻......
在目前的人脸表情识别系统中,人脸表情的机器识别和人类感知之间存在着本质的差异,造成人脸表情识别率不高。为了减小人脸图像底层......
在基于内容的图像检索中,针对图像的低层可视特征与高层语义特征之间的鸿沟,提出了一种基于支持向量机(SVM)的语义关联方法。通过......
如何跨越图像低层视觉特征到高层语义特征的"语义鸿沟"已成为语义图像检索问题的关键,首先将待分类图像分成五个区域;然后在提取图......
针对医学胃窥镜图像，在分别研究颜色聚类、语义单一特征检索算法基础上，提出了结合底层颜色和高层语义的特征融合检索算法。并用VC#......
近年来,随着多媒体技术和网络技术的高速发展,基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)技术成为一个研究热点.文......
现有的图像检索系统多是针对底层特征的系统,而人类往往习惯于在语义级别进行相似性判别。如何跨越底层特征和高层语义之间的"鸿沟......
针对三维模型检索系统提高准确率、减少几何特征和人类语义丰富性之间的"语义鸿沟"等问题,提出一种基于高斯过程的语义分类和检索......
传统场景分类采用底层尺度不变特征变换(SIFT)特征,运用词袋(BoW)模型以及空间金字塔(SPM)模型进行分类判别。然而,单一的低层描述......
视频数据中的文本是视频语义理解和检索的重要信息来源。文中对视频中文本的检测、定位、提取、增强和识别进行了研究。提出了应用......
基于内容的图像检索中,针对图像的低层可视特征与高层语义特征之间的鸿沟,提出了一种新的基于模糊支持向量机(FSVM)的语义关联方法......
随着信息技术的迅速发展，基于内容的图像检索技术已成为目前检索技术中的研究热点。本文主要对图像检索的进行了概述，并对主要的检索......
基于语义内容的图像检索已经成为解决图像底层特征与人类高层语义之间"语义鸿沟"的关键。根据图像语义检索的思想,提出了一种采用......
针对多媒体信息检索中的“语义鸿沟”问题，提出了矩阵分裂方法的定义及其基本运算准则，描述了适用于多种多媒体信息的高层语义框架，利......
提出一种新的图像本体标注的框架,结合领域本体中概念的关系,通过层次概率标注来获得图像高层语义概念的标注,实现待标注图像语义......
国内IPTV业务发展迅速,运营商掌握了巨量的视频数据,对视频数据的高效分析、利用,可以提高用户体验,为广大用户以及社会各界提供更......
空间注意力机制和高层语义注意力机制都能够提升图像描述的效果,但是通过直接划分卷积神经网络提取图像空间注意力的方式不能准确......
当前基于内容的图像检索主要采用底层特征检索技术，如颜色、形状和空间分析。然而无法表达图像的高层语义信息，造成了检索结果的不精......
随着社会媒体的兴起,海量的多媒体数据在互联网上涌现。多媒体数据的快速增长给海量媒体数据的分析、理解和检索带来了巨大挑战。......
基于关键字和基于内容的图像检索是图像检索系统中的两种重要方法．而当今，图像检索系统重点强调在图像检索过程中，高层语义与低层视觉......
视觉问答(Visual Question Answering,VQA)是一项结合自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)与计算机视觉(Computer Visi......
图像描述是图像理解领域的热门话题,融合了人工智能两大研究领域,即机器视觉与自然语言处理。随着深度神经网络的发展和更好的标注......
作为人类思想和情感的一种重要载体,文字在人类生产和生活的各个方面扮演着十分重要的角色。文字是普遍存在的元素,尤其是在现代城......
与一般的视觉元素不同,文字包含了丰富的高层语义信息,能够帮助计算机更为准确地解读图像内容。这对图像理解有着重要的学术意义。......
随着大数据、高性能计算工具、深度学习技术的相继出现,人工智能迎来了第三次发展热潮。深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理......
方式词是只能修饰动词充当状语的一类词,对其进行语义分类,可以加深对其特点认识。方式词的语义是相对于动词而言的,因此,可以把＂方......
