ELman神经网络相关论文
在锂电池剩余寿命预测的过程中,数据驱动的方法存在预测不稳定的问题。针对以上问题,本文将使用智能优化算法进行超参数寻优,将预......
为了降低电网运行的技术损耗、预防用户窃电行为，文章从线损计算方法着手，分析用于窃电诊断的指标体系；基于Elman神经网络以及k-means......
针对传统10 kV配电网短路故障方法难以适应非健全信息环境的难题，文中利用配电网配用电信息系统的多源数据，以Elman神经网络模型为中......
为保证钢结构变形监测精度，文章提出基于Elman神经网络的钢结构变形监测方法。采用三维激光扫描，获取钢结构的施工点云数据，计算各个......
为了提高风力发电设备健康状态识别正确率，构建基于数据挖掘的风力发电设备健康状态自动识别模型。首先采集风力发电设备健康状态数......
初步探讨了微秒激光辐射不锈钢表面的着色机理，在激光焦距及填充间距一定的条件下，研究了激光扫描速度、加工次数及激光重复频率对30......
我国2021年提出力争在2030年实现“碳达峰”,并于2060年实现最终目标“碳中和”,新能源作为实现双碳目标的重要一环,也迎来了新的......
针对传统神经网络对台风风暴潮灾害的损失测度易陷入局部极值和预测准确度低的问题，本文基于广东省1995—2020年的50组台风风暴潮灾......
油田开发指标预测是实现油田科学合理开发、保证油田稳产的重要途径。油田开发指标预测常用的方法主要有油藏数值模拟、物质平衡法......
针对光储电站建设初期采集装置尚未完善所导致的数据缺失问题，采用Elman前馈神经网络预测光伏功率曲线，保障了数据的可靠性和完整性......
2014年5月9日,国务院发布《关于进一步促进资本市场健康发展的若干意见》（简称新国九条）,希望到我国资本市场能够在2020年前形成合理......
近年来，室内定位算法吸引了大量的关注和研究。为了改善现有定位算法的复杂度以及精确度等问题，提出了一种先利用Elman神经网络进行......
我国“十四五”区域发展报告提出,随着城市化的高速发展,经济水平日益提升,应大力推动区域一体化深度发展,把城市群、都市圈作为“......
现代社会新能源汽车的利用率越来越高,很多城市都开始推广新能源汽车,政府也开始重视新能源汽车的发展.对于整个配电网来说,对短期......
神经网络时滞补偿算法在时滞补偿方面一般应用于特定激励下固定时滞的补偿问题,适用范围有待进一步改善.针对主动质量阻尼器控制系......
为了准确表征和预测光伏(PV)组件在不同工况下的电流电压(I-V)特性,提出一种利用改进Elman神经网络的光伏I-V曲线黑盒建模新方法.......
针对电缆早期故障难以检测及现有技术识别精度低的问题,提出基于改进Elman神经网络的电缆早期故障分类与识别的方法.首先采用小波......
为验证Elman神经网络—Elman-NN在水资源安全评价中的适用性,以某市为例,依据其水资源特点和实际情况,共选取11个评价指标,构建水......
针对滑坡灾害预测问题,提出了一种基于二次指数平滑和Elman神经网络的滑坡位移预测方法.首先采用二次指数平滑算法将滑坡累积位移......
低压配电网长期处于三相不平衡状态时,将导致配电线路的损耗增大和变压器的输出功率降低、损耗增大等问题,使得低压配电网的综合能......
鉴于地下水位情况对经济生产建设和人们日常生活的重要性,为解决目前地下水位预测研究中存在的预测精度不高和误差较大的问题,基于......
为了提高光伏电站短期预测功率的精度,提出一种基于相似日原理和改进CPSO-Elman神经网络模型的光伏电站短期功率预测方法.将历史运......
浊度作为反映供水管网水质变化的重要指标,建立水质模型对浊度进行预测有利于指导水质控制措施的实施.为了适应浊度监测数据的动态......
为解决锂电池荷电状态(SoC)难以精确估计的问题,提出了极化电压修正模型(VCM)和改进天牛须优化扩展Kalman滤波算法(IBAS?EKF)共同......
本文采用孝感地区1981-2010年雷暴日地面气象观测资料,对孝感地区30年雷暴日进行了气候特征分析及规律研究,研究结果表明:(1)运用......
本文以进一步提高光伏输出功率短期预测的准确性和可靠性为目标，针对传统Elman神经网络权值和阈值盲目随机的缺点以及光伏输出功率......
三维空间姿态信息是反映物体实时所处状态的重要参数信息,姿态测量技术也被广泛应用于国防军事、工业控制以及民用消费电子中。基......
刀具作为切削加工的执行者,切削加工过程中刀具的实时状态会直接影响零件加工质量、加工精度和加工效率,甚至会引起整个机械加工系......
通风系统被认为是矿井的“血液循环系统”,是保障矿井安全和生产的重要基础。局部通风机作为通风系统的重要组成部分,它在井下的运......
近年来,我国经济的飞速增长和人们生活水平的提高使得机动车保有量与日俱增,现有道路资源的有限和日益增长的汽车保有量之间产生了......
地震经济损失快速评估是应急救灾的重要决策依据.本文选取了震级、极震区烈度、极震区烈度和抗震设防烈度之差△I、人口密度、人均......
RBF神经网络进行船舶主机燃油喷射系统故障和诊断的过程中存在着精度不高、误诊率高的缺点.针对这种情况,引入以Elman神经网络为基......
在电力系统短期负荷预测中，气象因素与负荷的关系已经引起越来越多的人们的关注。本文将将气象因素中的最大温度值、最小温度值应用......
单一模型预测精度不够以及风速序列的非平稳和随机的特点,提出一种局部均值分解法(Local MeanDecomposition,LMD)和改进的Elman 动......
由于Elman神经网络常用的反向传播算法存在着易陷入局部极小值的缺点，文中提出了一种基于遗传算法进化Elman神经网络的变压器故障诊......
本文根据电力负荷序列的混沌特性,提出以相空间重构理论和Elman神经网络结合的电力系统短期负荷预测方法,以相空间重构理论确定Elm......
本文针对林隙大小的时变性、不确定性以及与其影响因子存在复杂的非线性关系，采用了改进的Elman神经网络对其建立动态模型。首先介......
输入变量的选择是直接影响到短期负荷预测精度的关键步骤.本文将谱分析引入到输入变量的选择中来,采用快速傅立叶变换(FFT)对96点......
针对城市浅埋岩石隧道掘进下穿天然气管线、土岩混合介质、地表临近密集建筑物等复杂环境条件下爆破振动对建(构)筑的影响,用撒道......
电力系统负荷预测是电力系统规划和运行的重要内容,是保证电力系统可靠供电和经济运行的重要前提,也是楼宇能耗管理的技术手段之一......
探讨了用曲率模态和神经网络联合对混凝土结构裂缝进行损伤识别和定位的方法。以一矩形截面悬臂梁为研究对象，通过对无损伤结构和带......
