与单幅图像相比,图像集可以更灵活和准确地描述不同类别数据之间的差异,在复杂情况下具有更好的容错性,因此基于图像集的分类方法......

聚类分析作为数据挖掘和模式识别等领域的重要工具,一直以来都是非常热门的研究话题之一,并得到了非常广泛的应用。但是,随着应用......

本文主要是研究复Grassmann流形上复结构的形变问题,即是利用Bochner技巧和计算曲率的方法,将欧阳勇在复射影空间上的关于调和形变......

多输入多输出（Multi-input Multi-output；MIMO）无线通信系统是发射端和接收端均采用多天线的信息传输方式，因其频谱利用率高和抗衰落能......

随着网络的发展、技术的进步,人类对于视频的应用需求已不在局限于看与听这一单一功能上,而是需要解析视频中的内在含义,进而找出......

本文利用Clifford代数这一研究微分几何的有力工具进一步了解8维欧氏空间R8以及标准球面S6和S4上的复结构．我们把Grassmann流形G(2，8......

本文利用示性类及微分几何的方法，用联络论讨论定向Grassmann流形G(2，N)及G(4，8)的同调群，其他的低维Grassmann流形可以类似讨论．本文证......

本文研究G(2，4)中的常曲率全纯2-球面.证明了定理A中G(2，4)所有K为常数全纯球面S2的解析表达式.第一节中用Plucker浸入把G(2，4)转化为......

近年来,深度学习以其强大的非线性计算能力在目标检测和识别任务中取得了巨大的突破。现有的深度学习网络几乎都是以数据的欧氏结......

设E是Banach空间,G(E)表示空间E中可分裂的子空间全体,和U(N)={H E:H N=E}.让F∈U(N).1983年,Abraham,Marsden和Ratiu给出G(E)上的......

作者用共形场论中的WZNW理论构造了一个等变WZNW fusion环HT,这个环与复Grassmann流形的等变量子上同调环同构.本质上,这两个环的......

为有效处理视频数据问题,提出一种识别海量数据集中代表子集的方法,即代表选择方法,经选择后的小容量的数据代表完全可以代表原始......

针对多个主用户和多个次用户的多输入多输出（MIMO）认知网络,本文给出了一种不依赖信道互惠性和不需要前后向链路交替式迭代的干扰对......

本文研究在Grassmann流形上构造非相干酉空时码的代数方法.首先提出一类发射天线数和相干时间都为任意大小的满速率满分集相干空时......

本文介绍了Grassmann流形、主纤维丛联络的相关概念和定理，计算了以Gr（2＋1，2）为纤维形上的非线性联络。......

本文介绍了微分流形、联络的相关概念和定理,计算了以Gr（1 ＋2,1）为纤维形上的非线性联络.......

在标准谱聚类分析算法中,基于欧氏空间的度量不能完全反映数据集合复杂的空间分布特性,导致聚类结果不够准确。而使用流形空间能够......

针对现有手写数字识别难以处理几何变换下的识别难题,提出一种新的基于Grassmann流形度量的手写体数字识别方法。在分析不同几何变......

针对单输入单输出（SISO）线性时不变系统，提出了Grassmann流形上基于交叉Gram矩阵的双侧H∞最优模型降阶方法。首先，将误差系统的H∞范......

针对现有的基于线性空间的目标跟踪方法对于跟踪经历大幅度非平面位姿变化的目标容易发生跟踪偏移的问题,利用李群空间的非线性特......

本文讨论曲面到复Ｇｒａｓｓｍａｎｎ流形Ｇｋ，Ｎ中的调和映射，给出了调和序 的基本直变换与因子分解中的基本旗变换的关系，从而证明了有阶的调和映射与有限的......

对于Hamiltonian极小和具有共形Maslov形式的Lagrangian图，建立了Bernstein型的定理，推广了已知关于极小Lagrangian子流形的一些结果......

目标在成像过程中发生的几何变形多数情况下可用仿射变换来描述。据此,提出一种利用角点进行仿射不变形状匹配的算法。首先引入多......

针对最优H2模型降阶问题,提出了适合大规模多输入多输出系统的共轭梯度法。该方法仅需利用一阶导数信息,存储量少,计算复杂度低,且......

利用示性类及微分几何的方法证明定向Grassmann流形G（2,N）的上同调可以用它上面的典范矢丛的Euler类生成,给出了欧氏空间中浸入定向......

利用Clifford代数建立映射y:G(2,8)→S6,它使Grassmann流形G(2,8)成为单位球面S6上的纤维丛,纤维型是复射影空间Cp3.利用calibrati......

张量低秩逼近指张量A∈RI1×I2×…×IN被同维的但低秩的张量β近似,即B=argminχ‖A-χ‖,rank(χ)=(r1,r2,…,rN)≤(R1,R2,…,RN......

利用Witten复形计算了实Grassmann流形G5.2的同调群，从而给出该方法的一个非平凡的例子．...

Grassmann-Rayleigh商迭代是Rayleigh商迭代的推广形式,它能计算一个p-维不变子空间.当子空间中部分Ritz值比其它Ritz值收敛更快时......

将视频集看成Grassmann流形上的子空间集合,结合半监督的拉普拉斯特征映射算法,即基于子空间相似性度量和具有标记子空间的类别信......

当前基于多模型的图像集分类方法通过对每个图像集进行单次聚类来提取局部模型,与其他图像集进行匹配时使用固定的聚类。然而,如果......

视频目标跟踪是计算机视觉领域的核心问题，在民用和军事上都具有广泛地应用。尽管人们已经提出了许多有效的视频目标跟踪算法，但是在......

研究基于Grassmann流形的非相干酉空时星座图的设计方法。首先定义了非相干空时码在流形上的酉矩阵框架结构;然后在此框架约束下,......

在计算机视觉中，数据聚类问题作为各种实际应用的研究基础，无论是在图像处理领域的图像分割、图像检索的特征聚类阶段，还是在模式识别......

双曲几何是现代微分几何的一个重要的研究领域,空间形式中的Crofton公式在积分几何中一直备受关注也得到了很多经典的结论,本文第......

图像视频数据是大数据时代十分普遍的数据类型,相应的聚类、识别问题亦成为计算机视觉、模式识别等领域的重要研究课题。由于图像......

针对非线性数据流形的线性结构挖掘问题,提出一种基于Grassmann流形和蚁群方法的聚类算法.为抑制噪声对线性结构探测的影响,对含噪......

多天线(MIMO)通信技术可以提供空间分集增益和空间复用增益,并可以实现空分多址和干扰抵消,能够极大地提高无线通信系统的系统容量......

在无监督聚类特征选择过程中,局部欧氏度量可能置乱局部流形的拓扑结构,影响所选特征的聚类性能。为此,提出一种基于Grassmann流形......

在基于图像集的流形降维问题中,许多算法的核心思想都是把一个高维的流形直接降到一个维数相对较低、同时具有的判别信息更加充分......

大数据时代,计算机和多媒体技术迅速发展,每时每刻都在生成大量的图像和视频数据。面对如此海量的数据,不仅有效识别它们已经成为......