Kohonen网络相关论文
介绍了图像数据融合技术,阐述了自组织特征映射神经网络模型,即Kohonen网络,它可模拟大脑的侧向抑制功能,只靠输入网络的模式特征......
计算智能(CI)是多种智能方法的集合体。它具有在不确定及不精确环境中进行推理和学习的卓越能力，是建立智能系统的更有效的计算工具......
该文提出一种由多层神经网络与自组织神经网络相结合进行多类别遥感图象分类的复合神经网络分类方法。第1步将训练样本按其统计特......
随着Internet的大规模发展和企业信息化程度的提高，有越来越多的信息积累，其中绝大部分均以文本形式存在。这样，文本挖掘(Text Mining......
自20世纪70年代落锤式弯沉仪(FWD)引入路面结构评价以来,FWD作为无损检测设备,以其准确、快速、安全、方便和对路面无破损等优点得......
该文以汽车工业中广泛采用的薄板搭接接头为基础,开展各种工艺条件下的GMAW焊接工艺试验.包括故意引入的7种干扰和正常工艺,共8种......
肠鸣音主要是由小肠运动引起的,是肠生理状态的反映,在临床急腹 症的诊断中具有重要意义.但长期以来,肠鸣时的临床应用仅仅依靠医......
该论文首先简要回顾了一些国内外较有影响的动态等值算法,如基于同调的动态等值法、模态压缩的动态等值法、应用可达性格纳姆识别......
针对目前转炉平台氮封控制系统的缺陷,运用CCD辐射图像处理技术,通过采集某炼钢厂22.5 m炼钢转炉平台氧枪口不同喷溅强度的火焰图......
水下目标信号的特征提取和分类是当今水声信号处理领域中存在的难题。随着人工神经网络技术的发展 ,众多的研究人员已致力于将人工......
为适应时变乃至模型未知的复杂环境,S.Haykin等提出了一种基于神经网络模式识别的雷达目标检测方法.作者在深入研究该检测系统中主......
提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法,该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力,将初步分类结果用作RBFNN的初始数据中......
针对多阈值分割中存在的问题，提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法，即基于选择性多分辨率Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自适应灰度图像分割方法．算法的优......
提出了一种用于某机舵面系统故障诊断的方法.应用自组织神经网络的非线性拟合能力扩展相关传感器的测量信息,采用D-S证据论算法将......
本文针对多源信息融合问题,首先利用基于Kohonen网络的离散化算法和粗集理论对样本信息进行离散化和约简,形成了待决策问题的经验......
在自动聚类分析的基础上,根据某汽轮机减速箱运行状态特征数据,采用Kohonen网络方法,确定该机械的运行状态,结果与选用其它方法所......
由于半导体晶圆制造过程的复杂性,使得实时控制过程难于实施.针对光刻区的不同状态,提出一种基于Kohonen神经网络的多策略实时调度......
鉴于采用数学建模的方法来划分服务水平的复杂性以及Kohonen网络的自组织学习能力和良好的鲁棒性,提出了利用Kohonen网络对收费广......
探讨应用模式自组Kohonen网络研究顾客满意因素分布特征及其作用.文中对自组模式识别方法作了简单介绍,阐述了该方法在顾客满意问......
采用因子分析将公路运输枢纽载体城市的14项统计指标简化为3类综合因子,构建Koho-nen网络模型并输入综合因子变量得到公路运输枢纽......
Ｏ－Ｄ矩阵通常被看成常数．本文将它作为随机矩阵来研究．在Ｏ－Ｄ矩阵有几种可能取值的假设下，用神经网络中的Ｋｏｈｏｎｅｎ网络及相应的竞争学习算法，估计了Ｏ－Ｄ矩阵......
提出了一种基于自组织特征映射的图像分割算法,实现了计算机对图像的初步理解,从而在某种程度上模拟了生物的初级视觉功能.通过分......
以江苏公路网部分节点数据为例,研究Kohonen神经网络在公路网布局中的运用.结果证实,运用神经网络是可靠的.......
在自动聚类分析的基础上,根据某汽轮机减速箱运行状态的特征数据,采用Kohonen网络方法,随机选取该汽轮机减速箱运行状态的几组特征......
基于人工神经网络（ANN）中自组织特征映射神经网络（Kohonen）的聚类功能，提取7个反映旅游需求发展情况的特征指标，对我国城市居民的旅游需......
提出了一种基于改进后的Kohonen自组织特征映射神经网络的聚类方法,应用于多光谱遥感影像分类处理,试验证明其分类精度有较大提高......
本文首先将Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的训练过程划分成两个阶段，即自组织拓扑保持映射形成阶段和训练阶段，进一步分析了后训练阶段的拓扑保持特性，神经元应......
本文提出了一种新的模糊Ｋｏｈｎｏｎｅｎ聚类网络，它将模糊ｃ－均值作为模糊控制机制结合到Ｋｏｈｏｎｅｎ网络学习和更新策略中，有效地解决了经典Ｋｏｈｎｏｅｎ聚类网络中学习参数启......
本文介绍自组织中文语义映射网络,并分别基于集合论、代数理论和概率论研究和提出六种不同的特征编码方法,这对自组织语义映射效果......
文中在气体绝缘组合电器（ Gas Insulated Switchgear，GIS）实体模型中分别放置了针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒缺陷模......
引起高压断路器故障的原因大部分都是机械故障，因此对高压断路器进行故障诊断，使其可靠、高效地工作对电力系统的运行具有很大的意义......
文章以机器人的模糊控制为背景，基于Kohonen自组织竞争网络和改进的DCL算法，从输入输出数据中提取模糊控制规则．所得结果明显优于Kong......
使用近红外光谱法结合Kohonen网络对不同的造纸木材原料进行了快速分类与评价。先对原料的近红外光谱数据进行小波变换预处理，再利......
自组织Ｋｏｈｏｎｅｎ网络是一种学习速度很快的神经网络，可以用于分类、聚类、解释等问题。本文依据奥灰岩地震波运动学和动力学特性，提取时间域最......
利用神经网络中Kohonen网络聚类的特点,把小型轧机万向接轴裂纹故障的不同关联度,作为Kohonen网络的训练样本输入到Kohonen网络中......
针对输入为高维化学指标数据的烟叶分类问题，提出1种改进的Kohonen自组织特征映射神经网络的聚类方法。在数据预处理时，加入了领域专......
为实现智能仿生手的抓取,提高模式识别的实时性和灵敏性,提出一种在线半监督Kohonen网络。该网络针对表面肌电信号(s EMG)的特性,......
本文陈术字多维Ｋｏｈｏｎｅｎ网络和网络的学习算法，提出了一种使用多维Ｋｏｈｏｎｅｎ网络球解了多目标跟踪问题的神经网络方法，仿真结果表明Ｋｏｈｏｎｅｎ网络能够用于求解多......
尝试用人工神经网络技术对颜色的分类和判别问题进行研究.在讨论Kohonen网络的结构与工作原理的基础上,构作了用于颜色分类的网络.......
为了综合评价多因素对城市交通环境大气的影响,建立了城市交通环境大气影响评价指标体系,即考虑了不同污染物的差异,又突出主要污......
利用Kohonen网络、模糊神经网络和支持向量机等方法,对胜利油田埕东凸起北坡河道砂体的含油性进行了预测.对其中1号河道砂体预测结......
根据模式聚合理论提出了一种文本特征降维的新方法.结合动态Kohonen网络理论检验了文本分类效果.在网络训练阶段引入了监督机制,提......
提出了径流长期分级预报一种新的模式识别方法。该方法不直接描述径流形成的物理机制，而是通过Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络对历史样本（径流级别及......
文中根据隐含语义分析理论(LSA)和Kohonen网络理论提出一种文本分类新方法。应用Kohonen网络进行文本分类存在训练速度慢的缺点,因......
利用神经网络中的Kohonen网络聚类的特点,把轧钢机万向接轴裂纹故障不同的关联度作为Kohonen网络的训练样本输入到Kohonen网络,并......
提出了一种基于Kohonen网络的改进聚类算法,并给出了基于数据仓库平台的具体实现方案.通过对实例的聚类测试,对算法本身的若干指标......
提出了一种基于神经网络的转子振动故障诊断的新方法，该方法以大型机器的轴承振动裂度作为神经网络的训练样本输入，并通过神经网络的......
提出一种采用Ｋｏｈｏｎｅｎ网络算法进行１２电极电容ＣＴ系统的图像重建的方法。该网络输入和输出两层神经元组成，输入为１２电极电容ＣＴ系统测量所得的６６个电容值......
