c-均值聚类相关论文
随着信息技术的高速发展,数字图像急剧膨胀。如何快速提取感兴趣的目标图像,成为海量信息处理面临的瓶颈。聚类分析近十年来发展迅......
数据库内容丰富,蕴藏着大量可以用来做智能商务决策和科学推断的信息。构建适用于大型数据库的精确而高效的分类器是数据挖掘和机......
在应用生物电表面电极对人体生物电的测量中，动态噪声是严重的干扰信号。基于此，本文提出了一种用于生物电表面电极动态性能测量和评......
脂肪肝是由于多种原因引起的肝脏脂肪蓄积过多,若早期不及时诊断、治疗,则可发展为肝硬化、肝癌甚至死亡。超声成像技术是脂肪肝诊......
提出了一种结合C-均值聚类的自适应共振(Adaptive Resonance Theory 2,ART2)神经网络无监督学习分类方法,用于风电机组齿轮箱设备......
用遗传算法进行c-均值聚类可以在一定程度上避免c-均值算法收敛到局部最优解,为此设计GCM算法的编码、选择、配对交叉、变异等步骤......
利用粗糙集的约简算法及类边界集分别选出影响绩效的核心因素和样本的边界集,将其应用于C-均值聚类网络得到具有概率信息(权重)的......
期刊
针对观测统计量的联合概率分布未知的多传感器分布式估计融合系统，作者利用Megalooikonomou等提出的直和估计思想，基于C-均值聚类方......
提出了一种基于三进制小波变换的纹理特征提取方法,多纹理图像经过三进制小波滤波器组后得到九个子带图像,采用小波系数的标准差作......
针对传统的文本分类算法存在着各特征词对分类的结果影响相同、分类准确率较低、造成算法时间复杂度增加的问题,提出了一种改进的......
提出一种帧间双差分法、自适应光流、snake算法相结合的运动目标检测方法。通过帧间双差分法提取运动区域,针对运动区域进行光流计......
通过分析数据库的数据模型，研究基于内容的多媒体数据库管理系统的构建方法及其功能框架，采用PL／SO．L方式访问Oracle8i数据库。为了提......
医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域,也是制约医学图像在临床上广泛应用的题.对医学图像分割技术进行了综合研究,在此基础......
本文建立了一种基于指标重要性权重的区域经济结构的聚类分析模型,并用于城市经济结构分析.模型依据是:1.不同影响指标在区域经济......
大样本的学习是支持向量机领域中的一个重要课题。基于数据分割和邻近对策略,提出了一种新的支持向量机分类算法。在新的算法中,首......
用C-均值聚类方式对毒物负荷冲击下的UASB反应器所有数据进行了聚类分析,由反应器稳定运行状态时的性能参数值分别确定了稳定、较......
C－均值聚类收敛速度快，但是它容易陷入局部最优，且对初始解很敏感。遗传算法是一种全局搜索方法，但是它收敛速度慢。为了在搜索能力和......
针对当前视频自动分类算法复杂计算量大等问题,提出一种简单的自动视频分类方法,即基于直方图差分的统计方法。获得每个视频的直方......
针对非线性系统辨识特点，在剖析具有递归环节的T-S模糊神经网络结构的同时，提出了一种新型的3步设计优化方案，即非线性区域的线性划分......
运动目标检测是运动目标识别与跟踪所必需的准备环节,本文提出了的一种改进的C-均值聚类的运动目标检测方法,检测运动目标是否存在......
细胞双光子显微图像中存在边界模糊不清、噪声严重以及背景复杂等问题,使用现有方法提取边缘的结果不够理想。为此,提出了一种有效......
新闻视频中的字幕是新闻视频数据中的固有信息。利用新闻字幕进行视频检索已经成为新闻视频检索的主要方法。文章将C-均值聚类分割......
针对图形模糊聚类对灰度分布不均匀及噪声干扰图像无法获得满意分割结果的不足,提出一种基于全散度的自适应鲁棒图形模糊聚类分割......
利用一种新的距离测度将Dave的广义噪声聚类（GNC）扩展成非欧氏距离的广义噪声聚类（NGNC）。模糊C-均值聚类（FCM）和广义噪声聚类都是基于欧......
我国每个省、直辖市由于受各种不同因素的影响,因而经济发展水平不一样.采用软计算方法中改进C-均值聚类,对我国31个省、直辖市的......
航班预测是航空公司收益管理的关键技术.本文提出了一种基于C-均值聚类的航班预测模型,并将该模型和广泛应用的增量法、回归法进行......
医学超声图像由于存在斑点噪声等模糊和不确定性的特点使得分割一直是一个难题。模糊C-均值聚类算法是一种结合无监督聚类和模糊集......
运动分割是视觉监控系统的关键环节,背景图像减除法是实现运动分割的常用方法,但需要静态背景的参考图像来初始化背景模型。而建立......
新能源优先发电环境下,热电联产机组被迫低负荷参与电网调峰,因其热电耦合关系,则会出现低负荷供电导致供热不足的热电供需矛盾。......
提出了一种基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法。针对FCM图像分割算法对聚类中心初始值比较敏感的缺点,利用量子粒子群优化......
在合理利用空间信息的基础上,提出了一种更准确,紧致性和分离性更好的分割算法。该算法首先定义一个空间函数,并在其中引入一个控......
将加权灰色关联分析与模糊C-均值聚类（fuzzy center—means clustering）算法相结合应用到柴油机磨损模式评价体系中，以Bezdek准则和模......
为克服核模糊属性c-均值聚类算法易陷入局部最优解的缺点,提出一种新的基于粒子群优化的核模糊属性c-均值聚类算法.该算法根据核模......
在径向基(RBF)神经网络和C-均值聚类算法的基础上,提出一种适用于电能质量复合扰动分类的多标签排位分类算法—多标签径向基函数法......
对风电机组进行有效的状态监测与故障诊断,清晰掌握风电机组的运行状态,对保障风电机组的安全可靠运行,减少风电投资商的损失,优化......
风电机组齿轮箱的运行工况复杂多变,很难获取大量的所有已知故障的样本数据,为了能够实现在无已知样本数据条件下的故障分类,提出......
采用c-均值聚类法将决策表中的连续条件属性进行离散化,用粗糙集处理离散化后的决策表系统得到简化规则,然后将规则集输入BP神经网......
要对水泥分解炉达到优化控制,必须对其工况进行识别,针对不同的工况对其进行有效控制。通过对分解炉模型的辨识,采用无监督的模糊c......
乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一，而且发病率逐年上升，早期的诊断和治疗是降低乳腺癌死亡率的关键。细小、颗粒状的成簇微钙化点是乳......
本文研究目的：从背景相对静止的彩色视频序列中分割出运动目标，然后进行识别。 运动目标分割部分，本文提出将图像的色彩信息与视频......
依据流域暴雨洪水的长期规律对汛期进行合理划分,是确定分期设计洪水与分期汛限水位,进而制定洪水资源利用方案,挖掘洪水资源利用......
视频监控技术涉及计算机科学、机器视觉、图像处理、模式识别和人工智能等多个学科,是计算机视觉领域一个新兴的应用方向和备受关......
通过显微镜来分析免疫组化染色结果在临床诊断中占有重要的地位,但人为的主观性判断影响分析结果的准确性。随着计算机技术的发展,......
针对在线K-均值聚类法初始化混合高斯模型（KGMM）在运行时间、空间复杂度、噪声等方面存在的缺陷,提出了基于KGMM改进的检测方法,采用......
