函数估计相关论文
支持向量机是近些年发展起来的一种新的机器学习的方法。它以统计学习理论为基础，能够较好的解决小样本的学习问题。由于其出色的学......
在人工智能和多智能体系统研究领域，多智能体强化学习是一种重要的学习技术。它作为强化学习、多智能体系统、博弈论等技术的综合，已......
本文针对列车动力学行为具有不确定性的情形,研究列车自动驾驶算法的设计,主要包括两个方面:一、针对高速列车速度控制问题,本文依......
变系数模型在现代统计学中具有重要的地位，它是经典线性回归模型的推广。在实际运用中，经常想知道是否回归变量影响响应变量或者是系......
函数估计是非参统计中经常研究的问题，其中单调函数经常出现在经济和许多其他的学科中，例如：需求供应曲线，公司破产概率和持有危险资本......
本文主要研究由变核奇异积分算子φ与局部可积函数θ所生成的多线性交换子φ→θ的有界性问题.
首先，证明了由变核奇异积分算......
本文在概率密度函数估计的框架下对5种粒子群优化算法的性能进行了验证。这5种粒子群优化分别是标准粒子群优化、带约束因子的粒子......
党的十一届三中全会确立了家庭联产承包责任制在我国农业生产制度中的主导地位,让农民获得了一种将自己的生产努力直接与报酬挂钩......
本文介绍热传导反问题中未知热源函数Alifanov迭代修正法估计的详细步骤;介绍了应用共轭梯度法的过程中,求解残差平方函数梯度的过......
该文利用对回归支持向量机的不敏感函数进行改进,使回归估计具有一定的鲁棒性能,并推导出改进的支持向量机的基本理论,给出了对偶......
通过运用非线性函数建立支持向量机的回归模型,使鲁棒性能运用于回归估计,并推出向量机优化的基本理论,给出一些新的优化问题,最后......
推断通常在 geostatistics 使用的试验性的 variogram 依靠 method-of-moments 途径。理想地，使用计算试验性的 variogram 的可得到......
In this paper, we present a least squares version for support vector machines(SVM)classifiers and functionestimation. Du......
电梯群控调度是一类开放、动态、复杂系统的多目标优化问题．目前应用于群控电梯调度的算法主要有分区算法、基于搜索的算法、基于规......
在这篇文章，我们由使用突然地最大的功能用非光滑的核和某些多线性的整流器的围住的海角为多线性的单个积分获得加权的标准估计。......
依据CMSVM2.0函数估计和交叉验证1等方法,利用1970~2014年海南省各市县月平均气温资料,建立气温的SVM回归方法预报模型,并进行了模......
研究用支撑矢量机(SVM)进行了红外目标运动估计的方法,并与传统方法进行比较,分析了核函数对估计结果的影响.实验表明,SVM在函数估......
纸的目的是估计 Wasserstein 测量的密度功能或分发功能公制的，统计距离的一种典型类型，它通常在统计学习被要求。基于古典伯恩斯坦......
利用正交小波多分辨分析技术，研究了非过采样和有限样本下非平稳信号的滤波消噪问题。根据统计学习的结构风险最小化原则和VC维理论......
研究了加权最小二乘支持向量机与最小二乘法的关系．证明了用加权最小二乘支持向量机作函数估计与在特征空间中用最小二乘法得到的解......
目前，小波在信号分析、图像处理、计算机视觉与识别、医学成像与诊断、地震勘探数据处理、大型机械的故障诊断等很多领域得到了广泛......
本文研究线性预测技术在主动声呐海洋混响信号仿真中的应用。文中详细推导了由时变海洋混响自相关函数估计时变混响线性预测模型参......
近年来,强化学习得到了机器学习研究人员的广泛关注。基于值表的强化学习算法在小规模状态空间的强化学习问题上,不仅得到了优异的......
Artificial neural networks (ANNs) have become important tools in many fields, such as pattern recognition, signal proces......
根据转导思想的函数估计 ,不用估计函数的模型和参数 ,直接估计函数在给定点的值 ,从根本上区别于传统的函数估计方法 ,但具体的实......
强化学习不需要具有先验知识,通过试错与环境交互获得策略的改进,具有自学习和在线学习能力,是构造智能体的核心技术之一。文中首......
提出了一种基于最小线性平均的强化学习算法,用于解决连续空间下强化学习函数估计的非收敛性问题。该算法基于梯度下降法,根据压缩......
强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.该文首先介绍强化学习......
期刊
针对边坡工程稳定性估计的复杂性,将最小二乘支持向量机引入到边坡稳定性估计的研究中,分别建立了边坡安全系数预测的最小二乘支持......
强化学习算法通常要处理连续状态及连续动作空间问题以实现精确控制.就此文中结合Actor-Critic方法在处理连续动作空间的优点及核......
