适应函数相关论文
为使已有的单目标优化方法推广用于多目标/多学科优化中去,造一个合适的综合目标函数(确定性算法)或适应函数(遗传算法)是十分重要......
木马是颇具危害性恶意的程序。如今的木马在网络中四处传播,已成为网络用户最大的危害者。木马研究者为了有效查杀网络中的各种木......
提出了多重运输调度问题的几个遗传算法、遗传局部搜索算法，实际运算表明，这些算法具有较快的收敛速度，为解决实际问题提供了一条有效......
传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低。为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneou......
结合边坡稳定分析的数学模型 ,讨论了进化策略的实施步骤。实例计算表明 ,进化策略所得结果近似全局最优解 ,用于边坡稳定分析简单......
城市深基坑支护工程的参数优化设计问题以其结构复杂、因素众多且它们之间关系不易确定等特点困扰着人们，多年来，研究人员为寻求一种......
由于互联网的发展以及信息技术的大量应用,以城市供电调配作为研究目标,构建基于改进遗传算法的城市供电调配系统.提高供电城市管......
作为一名农村初中的数学教师,在工作的这些年中,总会遇到一些在数学学习上有困难的学生,跟他们接触了之后发现,这些学生并不是学不......
遗传算法是新近发展起来的一种先进的优化方法，已引起有关领域的研究者及工程技术人员的极大关注。本文论述了遗传算法的原理、发展......
开放车流径路是著名的NP难题,所以启发式算法是目前求解开放车流径流的主流。在分析开放车流径路的基础上建立了模型,并用遗传算法......
机构优化设计问题是机械优化设计的一个重要方面。本文尝试用遗传算法解决该类问题，获得了令人满意的结果，并且可以克服常用算法求解......
简述了遗传算法的基本原理 ,使用该算法对 6杆压力机工作机构进行了优化设计 ,并将计算结果与随机优化方法和国外同类型机器计算结......
针对遗传算法成熟前收敛的原因进行了理论分析，提出了一种能够较好地防止成熟前收敛算法，并通过实例验证，结果表明本文提出的算法是有......
遗传算法作为一种功能强大的随机搜索算法被广泛地应用在许多领域,但是进化效率低下问题始终是困扰用户的一个主要问题,“进化停滞......
一、引言时间表(Timetabling)问题是一类优化组合受限多元资源的调度问题,其拥有非常广泛的应用领域,像医院病房调度、航班时刻表......
耦合器结构和参数的设计是综合控制系统的关键问题。采用PID 调节器思想，根据定性地分析参量对系统的影响确定耦合器的结构，并采用了......
本文提出了一种改进的遗传方法，成功地应用于充液拉伸机的控制器设计，并突破了常规二自由度PID控制器参数的限制（0＜α，β，γ＜1）。仿真结果......
本文以遗传算法为基础，提出了一种辨识双线性离散动态系统模型参数的方法。该方法能够有效地克服噪声的污染，获得双线性系统参数的无......
本文是应用遗传算法实现VLSI门阵列模式布局，从建立相应的数学模型人手，提出一个较完备的综合布局目标函数，引入通道拥挤度的概念，从而......
模糊系统的模糊推理方法常依赖于一系列由主观决定的参数，如模糊隶属函数、模糊关系矩阵等．如何确定这些参数会直接影响系统的性能．为......
采用邻域罚函数及变异方法 ,将全局搜索和局部搜索结合起来 ,设计了一种新的遗传算法 ,有效地解决了一类具有多解的多峰函数的求解......
由于常规调整方法的收敛性依赖于模糊模型的初始条件 ,文中提出一种新的基于遗传算法和梯度法的模糊神经网络自动调整方法 ,通过仿......
排课问题的数学模型,根据课程表编排的特点,以优化时间和空间两种资源为目标,采用鲁棒性较好的遗传算法,设计了课程表编排系统。
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遗传算法是一种基于生物自然选择和遗传机理随机搜索与优化方法。近年来,由于遗传算法在求解复杂优化问题中的巨大潜力及其在工业......
将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适应函数,从而将复杂系统的故障诊断转化为最优问题,建立了一种将概率因果模型和遗传算法......
近年来,随着科学技术的发展,人工智能技术在电气自动化领域得到广泛应用。人工智能在电气传动控制系统中的应用有利于发电机和电动......
粒子群算法、蚁群算法以及人工蜂群算法等都是智能型算法,这些算法通过对生物种群寻找食物过程的模拟,从而提出了一种人工寻找最优......
为有效提升支持向量机的泛化性能,提出基于加速遗传算法的选择性支持向量机集成。通过Bootstrap技术产生并训练得到多个独立子SVM,......
图象解决是计算机视觉的重要组成部分，它涉及图象处理，分类器设计和逻辑推理等许多领域。针对目前图象解释系统要面对的严重噪声、模......
本文就列车占线问题,针对一般遗传算法的"早熟收敛",提出了一种无交叉遗传算法,并通过实例仿真验证了算法的有效性.......
提出了一种对声波测井频散波数据频散校正的适应函数方法。通过提取频散波的频率慢度相关图,得到频散波的频散曲线,由频散曲线在慢......
针对齿轮箱流体动压轴承多目标优化问题,提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法,该方法应用灰色综合关联度将多目标优......
提出了一种新的适用于双目标优化的适应函数的构造方法.通过分析适应函数的等值线谱,分象限构造出相应的函数.算例选用翼型的气动/......
最短路径问题是图论中的典型问题,在生产和生活中具有广泛的实例。它介绍了最短路径的遗传算法的表示与实现、适应函数、交叉和变......
基于QoS优化的全局Web服务选择涉及多目标和多阶段的服务合成,以及各种QoS属性的折衷,如可信性、可用性和声望等,因此提出了适当的......
根据深基坑支护工程优化设计的特点,提出一种深基坑支护工程的数学模型和遗传优化算法设计方法.该设计方法充分考虑了遗传算法中的......
讨论了演化计算、遗传算法的发展、特点,并论述了演化计算的主要分支遗传算法的基本过程、优点、应用领域及研究方向.......
提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法，该方法应用灰色相对关联度将多目标优化问题转化为单目标优化问题，再用改进微粒......
建立起了空间直线度误差评定的非线性鞍点规划模型,给出了"最小条件"判据,提出了直接求解鞍点规划模型的遗传算法.最后对实际测量......
遗传算法进化效率低下问题始终是困扰用户的一个主要问题，“进化停滞”即是它的表现之一。把改进的遗传算法应用于测井资料优化解释......
把GA应用于同时求解非线性蛇簧联轴器簧片振动主共振的复数解问题,讨论了问题的模型,GA的适应函数和具体的算法.通过计算实例,用GA......
信息检索系统中的参数设定在很大程度上决定着系统的检索性能.参数的数据相关性和敏感性使得经验值往往不可靠.另一方面,由于在检......
用表上作业法求解运输问题计算量很大,且收敛速度较慢.本文用遗传算法求解运输问题,通过选择恰当的编码方案和遗传算子,求运输问题......
