为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......

This paper is concerned with certain multilinear commutators of BMO functions and multilinear singular integral operator......

本文研究了单位圆盘D上的μ-Bergman空间到Zygmund型空间的加权复合算子的有界性和紧性问题.利用泛函分析多复变的方法,获得了单位......

以我国西南地区为例,在用加权降水量（W（AP））改进标准化降水指数的基础上,对综合气象干旱指数（IC）进行了修正,定义为I（CW）。通过对比指数修......

宁波灵桥属于文物桥梁,下部结构为空箱式桥台和松木斜桩水平抗推基础结构,因老基础存在严重病害及上部结构加固引起桥梁恒荷载增大......

提出一种融合步态运动中的人体形状信息特征和下肢运动信息特征的步态识别算法:利用边界跟踪算法获取人体轮廓边界线,并采用傅里叶......

为了解决网络舆情预警评价问题中样本数据的非线性和高维性等实际难题,提出以投影寻踪理论为基础,利用文化基因算法确定最佳投影方......

经典的Mean-Shift算法以颜色直方图为特征进行跟踪,但在视频目标跟踪中没有有效地利用跟踪目标的空间信息,因而当目标快速移动时,......

科技的高速发展使移动图书馆已经成为阅读的新趋势，而数据挖掘技术作为一种信息资源智能化的前沿技术，为移动图书馆的人性化需求提供......

本文以离散多准则决策理论中的加权方法为基础,运用主成份分析确定不同评价目标或准则间的加权系数从而进行有限方案多目标决策。......

针对作物区域试验中的品种均值估计问题，根据混合线性模型的一般原理，总结和提出多种加权最小二乘估计(WLSE)和最佳线性无偏预测(BLU......

本文定Y-T变指数的Ap（·），q（·）权函数类并讨论其性质，同时研究了分数次极大算子和分数次积分算子在加权变指数函数空间上的有界......

本文研究了独立随机序列最大值分布的几乎必然收敛性，利用有关协方差的不等式和加权平均，获得独立随机序列最大值的几乎处处极限，将独......

针对简单正交基不能足够稀疏表示信号问题,提出了一种基于单层小波变换改进的加权压缩感知算法。根据图像小波变换的特点,对图像进......

已知的面向排序的协同过滤算法主要有两个缺点：计算用户相似度时只考虑用户对同一产品对的偏好是否一致,而忽略了用户对产品对的偏......

利用Lyapunov能量函数给出了滤波器群延迟误差函数的网络表示方式,当Hopfield网络演变到稳定状态时,即可获得最优的群延迟逼近函数......

研究任意环上长方矩阵的加权群逆和加权（1，5）-逆。利用矩阵分解，得到了长方矩阵积的加权群逆存在的一些等价条件和计算方法及任意环上......

提出了一种适用于无线传感器网络中基于动态簇的目标跟踪算法，解决了无线传感器网络跟踪过程中目标信息传输及状态估计算法复杂度高......

分析了New-Apriori和MWFI（Mining Weighted Frequent Itemsets）算法之不足,提出了一种挖掘加权频繁项集的New-MWFI算法。该算法按属......

讨论了FLD线性判别方法,然后对此方法进行了加权,分析了加权的fisher线性判别法形成,接着在基于此分类方法上,建立了教学质量评估......

信息论观点是利用粗集理论研究信息系统性质的一种重要途径和方法.从信息论角度研究不完备信息系统的属性约简问题.在仔细分析完备......

高层次综合中的模块分配会直接影响到寄存器分配方案,进而影响到综合后电路的面积、时延、功耗和可测性.为此提出一种面向可测性的......

为提高X射线脉冲星自主导航系统的工程实用性,提出一种利用单X射线探测器的深空巡航段自主导航系统,以脉冲星的脉冲到达太阳系质心......

为了缩短智能景观灯具类公共设施的研发周期,减少设施落地后出现设计问题的可能,达到节约成本,改良外观,提升运行稳定性的目的。运......

传统基于统计特征向量的时间序列符号化算法不能较好地保留时序数据的特征信息,且不支持多维时间序列的符号化。为此,提出一种改进......

文章结合科技动员管理信息系统，对经过相关数据查询后得到的结果集，利用遗传算法在数据搜索方面的优化特性，通过构造加权属性权值对人......

本文设计了评估复杂可维修系统可靠度、瞬态可用度的蒙特卡罗方法,该方法利用Bootstrap方法作为框架,在计算可靠度和瞬态可用度的......

本文研究了加权双线性Hardy算子和加权双线性Cesaro算子在加幂权L^p空间中的有界性,精确得到了这两类算子在加幂权L^p空间中的算子......

AdaBoost算法要提高检测精度,需要级联更多的强分类器,这样会降低检测速度。针对这个问题,在AdaBoost级联分类器中引入加权判决函......