模糊c-均值聚类相关论文
针对传统模糊C-均值（FCM）聚类算法计算复杂度高、无法自动确定聚类数目的问题，提出了一种快速自动FCM聚类彩色图像分割算法。首先通过......
高速公路的交通拥堵预测是高速公路现代化管理的关键支撑性技术之一,对于减少道路交通拥堵发生,更好的发挥高速公路安全、便利以及......
信息化时代的到来,使人们处于一个数据爆炸而知识匮乏的状态,因而对数据的挖掘、处理显得越来越重要,从而不断产生了处理各种数据......
天然气管道缺陷检测是管道完整性管理的重要内容,也是保障天然气管道安全运行的关键措施,但天然气管道缺陷信号存在噪声多、缺陷特......
针对传统协同过滤推荐算法普遍存在的数据稀疏性问题以及寻找相似用户时存在局限性,提出一种融合狼群算法和模糊聚类的混合推荐算......
该文在对传统的模型C-均值聚类算法及其修改形式进行分析的基础上,吸收竞争学习的思想,提出了一种新型的抑制式模糊C-均值聚类算法......
计算机视觉技术在现代农业中已获得了广泛应用,高效的图像处理算法是计算机视觉技术能否获得成功应用的关键,与工业图像处理相比,......
传统的图像分割方法主要是基于图像的灰度特征的。分割算法可分为利用区域间灰度不连续性的基于边缘的算法和利用区域内灰度相似性......
近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注。数据挖掘的目的就是从其应用领域中提取出大量的数据,通过数据挖掘技术将这些数据转......
图像聚类已成为图像识别的一种关键技术。医学图像识别是医学图像分析和理解的重要内容，在医学临床诊断中具有重要作用。研究适合于......
水泥是建筑行业的重要材料,其生产过程较为重要环节之一为联合粉磨,它的稳定运行能保证水泥的质量、产量等。因此,对联合粉磨系统......
随着计算机技术和信息技术的迅猛发展,人们的生活沉浸在了数据和信息的海洋,人类社会已步入数字时代。人们需要丰富的数据和信息引......
为了维护计算机系统的安全,一般通过设置用户口令进行身份鉴别,防止他人冒名顶替。口令鉴别的主要弱点在于一旦被窃,冒名顶替者就......
如何从背景复杂的视频中较为准确地分割得到目标是视频分割研究领域的一个重要问题。目前对视频分割算法的研究已经越来越广泛，主要......
本文针对支持向量机(SVMs,Support Vector Machines)中的过学习、不可分区域、过长的训练时间等问题,提出4类改进的模糊支持向量机......
近年来,分形图像压缩作为一种新的压缩方法,因其具有压缩比高、解码速度快、解码图像与分辨率无关等优点,引起了众多学者的关注和......
随着计算机技术和Internet的飞速发展,网络信息安全问题逐渐成为维护国家安全和社会稳定的一个焦点。入侵检测系统(Intrusion Dete......
数据挖掘是一门从纷繁复杂的数据集中挖掘有用信息的技术，人类社会从二十世纪进入信息爆炸时代以来大量数据信息产生，信息数量的激增......
图像分割是将图像分成互相独立且有意义的区域，是计算机视觉和图像处理的重要技术，已在工业、军事、医学等领域有着普遍应用。基于图......
在声呐技术中,声呐图像分割结果的准确性直接影响后续的处理环节以及最终对声呐图像的理解,因此声呐图像分割在声呐技术中具有重要......
医用超声图像因其即时性、无损性、可重复性好和灵敏度高等优点,而广泛应用于临床治疗和诊断中。在需要提取特定组织器官的信息时,......
随着互联网的不断崛起,网络信息资源迅速膨胀,出现了严重的信息过载现象,导致人们很难找到自己想要的信息,于是推荐系统应运而生,......
高速电主轴系统是高端精密数控机床的主要部件和最大热源,其热变形对加工精度有显著的不利影响,是目前高端精密数控机床热问题研究......
随着互联网的发展和普及,信息数量成爆炸式增长。海量信息在丰富人们生活的同时,也为信息的查寻带来挑战。个性化推荐系统应运而生......
随着互联网的快速发展,网络社交已逐渐成为一种生活方式,人们在网络中的交流互动,使得网络与人、机高度融合,因此网络中蕴含了大量......
我国是一个富煤、贫油、少气的国家,煤炭一直是支撑我国经济发展和工业变革的主要能源。如何保障煤矿生产安全、提高生产效率一直......
本文采用模糊等价聚类、模糊C-均值聚类法对伶仃洋河口175个沉积物样本做了聚类分析,讨论了两种方法对于沉积物聚类的适用性和各类......
随着信息技术的发展与普及，人们产生和收集数据的能力迅速提高，在过去一段时间里，各领域产生了大量的业务数据，但因为缺乏相应的对数据......
电力变压器的安全稳定运行是保障电力正常供应和社会生产生活的基础。及时有效地发现电力变压器内部的潜在故障,提高对变压器的维......
如何有效的部署节点是无线传感器网络应用系统设计中必须要解决的关键问题之一，它关系到是否可以有效感知所关心的区域、部署成本高......
针对模糊C-均值聚类算法存在对初始聚类中心敏感和聚类目标函数容易陷入局部最优的问题,提出了1种基于混沌差分进化模糊C-均值聚类......
研究白细胞图像分类识别中有效的图像去噪、分割与特征提取方法,以提高白细胞图像的正确识别率。在图像去噪过程中采用了中值滤波......
自然界许多场景表面都存在着纹理特征,纹理图像分割是数字图像处理领域研究的一个重要分支,在机器视觉中有着十分重要的作用。但是......
随着西电东送、南北互供、全国联网的大电网格局的逐渐成形，超、特高压输电已经成为电网发展的趋势，这对电力设备的安全可靠运行提出......
图像分割作为图像处理和计算机视觉的基本问题之一,是实现工程上从图像处理到图像分析,进而完成图像理解的关键一环。图像分割的好......
负荷预测是电力系统中一项重要的工作。由于电力系统负荷的复杂性，使得预测的精度很难达到电力部门的要求，研究开发有效的预测方法以......
图像分割就是根据图像各个区域的特性，按照某种准则把它分成多个区域，并将人们关心的部分分离出来，它是图像处理和计算机视觉领域中研......
基于数据集的模糊划分,引入了类与类间的关联度,依据类间的关联度,定义了一个聚类有效性函数,仿真数据和实际数据的实验结果表明该......
土壤是一个多性状的连续体,其分类的首选方法是模糊聚类分析.但是模糊聚类分析中现有的基于模糊等价关系的动态聚类法和模糊c-均值......
针对多中心点的观测数据存在不确定性的问题,首先将观测数据和预测数据进行直觉模糊化,然后利用直觉模糊熵改进直觉模糊集的数据权......
在讨论基于小波变换的阈值分割算法的同时,提出了Canny算子和小波变换的边缘信息融合的图像分割方法,以及利用小波变换对图像纹理......
针对暗通道图像去雾算法在处理不满足暗通道先验条件的明亮区域时,估计的透射率偏小,导致去雾后的图像与原图像相比,色彩和纹理平......
针对现有任务分配方法在任务点较多时不易解算,且计算量大的问题,提出了基于模糊C-均值聚类算法的多无人机系统任务分配方法.首先,......
根据模糊集理论,结合模糊C-均值聚类算法的约束条件.提出聚类模糊集概念.定义聚类模糊度.通过深入分析聚类模糊集的模糊度和贴近度......
模糊C-均值聚类(fuzzy C-means clustering,FCM)是一种揭示数据内在结构的重要工具之一,其具有良好的扩展性、解释性、准确性和稳......
