软土地基沉降相关论文
结合上海市某大型集装箱码头建设项目,对大面积荷载作用下港区堆场的软土地基沉降进行动态监测,针对实测沉降-时间关系曲线的变化......
根据现场工程地质条件和处理方法,对京沪高速铁路DK881+000~DK881+600段软土CFG桩复合地基建立数值模型,运用FLAC2D程序及现场试验......
沥青路面专题论Ｓｕｐｅｒｐａｖｅ组成配比的特色林绣贤 1— 3……………………………………道路沪杭高速公路彭埠至翁梅段路面早期病害整治杨少华......
通过渝湛高速公路粤境段营运前进行桥涵台背压浆处理的工程实例,重点介绍了桥涵台背压浆的施工和质量检查方法。
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高等级公路低路堤的工程应用日趋广泛,低路堤结构荷载水平相对较低,软弱土层生成过程的前期固结压力和结构性屈服强度的影响相对更......
文章基于典型的低路堤路基路面体系设计,利用大型有限元ABAQUS,计算分析并对比了考虑软土流变特性和交通荷载的作用,不考虑交通荷......
随着我国基础设施建设投入力度的不断加大,在软土地基上建设的大型工程日益增多。由于软土地基的沉降具有变形大、不均匀沉降大、......
针对软土地基沉降难以控制,本文通过粉喷桩处理软土地基的成功实践,对粉喷桩施工控制进行探讨。
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湖州地区大部分水工建筑物多建造在软粘土地基上,其持力层范围内主要有淤泥土、淤泥质粘土或淤泥质轻亚粘土,含水量高、空隙比大,......
本文综述了软土地基工程性质、软土地基常见处理方法和预测技术。再在此基础上,通过对实体工程的预测与运用,分析了双曲线法在实际......
由于采用真空预压法加固软土地基,在加载期间不会出现稳定性问题,可以缩短工期,而且具有很好的加固效果,近年来此法应用非常广泛。......
软土地基一直以来都是地基处理研究的一项重要课题,本文通过一个路段的软土地基沉降和稳定性的现场监测,分析了软土路堤施工期间路......
自我国改革开放以来,社会经济呈现迅猛发展趋势,我国公路基础设施建设步伐不断加快,公路桥梁建设规模呈现逐渐扩大的趋势,软土地基......
由于计算方法不合理，岩土参数取用不准确，地基沉降的理论计算和数值分析结果往往与实际情况存在较大差异。在掌握大量沉降观测数据的......
随着我国民航事业的发展,近年来在软土地基上修建机场、跑道的数量日益增多。由于软土具有含水量高、压缩性大、渗透性差、灵敏度......
在软土地基沉降预测中,针对单项预测方法选择与实际工程情况难适应问题,提出了修正优化综合预测模型,从不同角度独立挖掘软土地基......
上海市政工程研究所承担的“粉煤灰高路堤代引桥的研究”。91年11月26～27日通过鉴定,为我国粉煤灰大用量直接利用开拓了又一新途径......
由上海市政工程研究所承担的“粉煤灰高路堤代引桥的研究”科研项目,于1991年11月26—27日在上海通过鉴定。该项目是“利用粉煤灰......
在软土地区,高速公路路堤荷载下的地基沉降计算结果有时与实际沉降存在较大的差值。本文对引起路堤荷载下软土地基沉降从竖应力、......
随着我国城市化进程的不断加快,各种道路建设工程也越来越多,为了能够更好的促进我国城市的发展,本文对当前我国市政道路工程中的......
基于软土地基沉降的过程是一个非线性的动力系统演变过程，为较为准确地对软土地基的沉降量进行预测。将“动力系统自记忆原理”引入......
广东省是我国的围填海造陆的主要地区之一，而软土地基沉降在围填海地区大面积分布。本文介绍了广东省围填海现状，对围填海地区地面沉......
软土具有天然含水量高，透水性差，抗剪强度低，压缩性高，流变性显著等特点，在软土上修筑的路基因不均匀沉降或剩余沉降过大会产生各种破坏......
软基固结度时空变化规律的研究对解决高速公路软基沉降预测问题具有十分重要的意义.本文在讨论固结度时空变化的实质与计算方法的......
高速铁路软土地基沉降计算是高速铁路路基的主要研究课题之一,由于实际地质条件的复杂性,理论计算的沉降往往与实际值有较大的差异......
为了考察软土地基路堤的加筋垫层效应,进行4组不同垫层结构处理软土地基的离心模型试验,测试软土地基的沉降变形、垫层拉力和路堤......
简要介绍了当前高速公路软土地基沉降预测不准确而产生的危害,分析了软基沉降预测误差产生的原因,并提出了减少软基沉降预测误差的......
通过建筑软土地基沉降对燃气管道和其配套设施的损害影响实例分析，提出治理方法及建筑桩基、燃气工程系统设计建议，明确软土地基沉降......
期刊
曲线拟合法(指数曲线、对数曲线和双曲线)因精确度较高、计算方便经常被用来预测地面沉降量,而对于软土地基,双曲线法的预测效果更......
针对软土地基沉降问题,利用灰色理论提出GM（1,1,t2,t）模型,通过优化灰导数白化值建立离散的GM（1,1,t2,t）新模型,并用最小二乘法估计新......
