kNN分类器相关论文
随着计算机技术的不断进步以及大数据研究和应用的深入,社会各行业朝着无工人化的精细化发展,这种发展趋势需要更加先进的人工智能......
本文首先提出了一种基于最小损失的支持向量机模型(SLMBSVMs),该模型中参数n反映了两类错误损失率的比值.随后,借助SLMBSVMs的特性......
针对植物叶片病害实时性差的问题,提出了一种在树莓派OpenCV上的植物叶片病害识别的方案。针对如何提取植物叶片褐斑病害区域的问......
随着移动通讯设备的快速增长,触摸屏作为人机交互中的重要环节,已经渗透到了人们生活的每个角落。电容屏质量的好坏直接影响到产品......
互联网不断地深入到人们生活的方方面面,如何对互联网上的非法网页进行过滤,给用户营造一个良好的学习和工作环境,成为一个重要的......
蛋白质的功能与其所处的亚细胞区间紧密相关,通过对蛋白质的亚细胞区间预测研究能够帮助我们了解蛋白质的功能信息,对于生物研究有......
在互联网广泛应用的影响下,特别是微信、微博、问答系统等新媒体的出现使得互联网每天产生海量的短文本信息。这些短文本的长度短......
生物验证技术是通过测量人的生理或行为特征来进行身份验证的一种方法。基于生物特征的身份验证方法克服了传统验证方法的很多不足......
脑电(Electroencephalograph,EEG)通过记录大脑头皮上的电信号来反映大脑的功能状态,是检测大脑功能活动的主要技术之一,广泛应用......
故障诊断是一种保障机械装置安全运行,减少在生命周期内因故障带来的维修成本,提高机械装置稳定性和可靠性的技术。而滚动轴承是旋......
在过去的十年里,使用心电信号进行身份识别的研究逐渐增加。ECG特征适合于身份识别:它具有独特性,存在于所有活人体内,很难伪造。E......
产品复杂表面质量的视觉检测技术在工业生产中应用越来越广泛。本文由检测工人进行缺陷检测时多角度观察样本受到启发,提出了多角......
作为现代身份鉴别的重要工具，生物识别技术正前所未有的引起人们的关注。指纹由于其唯一性、不变性和普遍性，已经被运用于生物识别领......
基于对26个字母识别的研究建立了KNN分类器和MLP神经网络分类器,其中KNN分类器是通过计算待识别字母与已知样本数据中的字母的欧式......
期刊
特征选择在文本分类中是一个非常重要的过程.目前,大多数方法均是在文档层面上进行的,然而,这些方法未很好地考虑词频对文本分类的......
目的为了提取零件表面图像的纹理特征并对其表面粗糙度分类识别,有效提高识别的正确率,提出了联合Gabor小波和改进局部二值模式(LB......
本文提出一种基于多元相应分析的ＫＮＮ分类器组合方法，并以手写体识别为例，用ＫＮＮ分类器在同一样本集合得到的不同特征集上进行分类，再通过多元......
研究了一种基于散度差准则的文本特征抽取方法。首先讨论了文本分类中特征降维的主要方法及其特点,然后分析了一种基于散度差的准......
为了提高复杂化工过程中故障检测和分类能力,提出基于局部Fisher判别分析(local Fisher discriminant analysis,LFDA)的复杂化工过......
提出了基于小波变换和主分量分析的人脸识别算法.该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分......
k近邻(k-nearest neighbor,简称kNN)分类器在生物信息学、股票预测、网页分类以及鸢尾花分类预测等方面都有着广泛的应用.随着用户......
介绍了以DSP为核心的实时人脸识别系统设计。通过对视频制式组成的充分学习,设计了包括图像采集编码、CPLD控制存储器存取切换系统......
提出了一种有效的快速k近邻分类文本分类算法，即PSOKNN算法，该算法利用粒子群优化方法的随机搜索能力在训练文档集中进行有指导的全......
文章分别使用基于像元和基于对象的KNN分类器算法对1024*1024像元大小的宁夏中卫市地区15m空间分辨率Landsat8融合影像进行分类,比......
本文介绍了加权K-NN分类器的基本原理,并给出了相应的算法,着重对权函数的形式进行了讨论,提出了两种新的权函数定义公式.将加权K-......
为了解决高光谱数据有标签样本数量有限的分类问题,提出将M-training算法应用于高光谱图像分类。采用两个SVM、一个K近邻(KNN)以及......
针对特定领域的智能答疑系统中问句分类，利用加权LSA计算问句之间的语义相似度和KNN算法构造分类器进行问句分类，并对KNN分类算法及......
根据综合利用步态的静态和动态信息的思想,结合不变矩描述图像几何特性的功能,从步态序列提取不变矩作为步态特征进行识别。采用傅......
步态作为唯一具备远距离识别能力的生物测量特征已经受到广泛的关注。步态序列包含人行走的静态和动态信息,综合利用这两方面信息......
本文提出了一种基于复广义高斯分布的动态纹理分类算法，该方法是利用对偶树复小波变换的复系数服从的概率分布模型参数来描述动态纹......
针对现有差异甲基化区域DMRs识别方法中过度删除显著性弱的甲基化位点、DMRs长度受限以及不能直接处理多类的问题,提出了一种利用......
传统的采样传播型抠图方法都是先对图像进行采样抠图处理再传播抠图处理, 没有根据样本的有效性对图像区域进行区分处理. 为此, 提......
随着触控技术及相关设备的推广普及,手写输入开始成为最常见的人机交互方式之一,特别是在幼儿教育领域得到了广泛的应用。简笔画是......
本文首先融合离散余弦变换(DCT)和Daubechies小波(Daubechies-DCT),将Daubechies-DCT方法、离散余弦变换(DCT)以及定向梯度直方图(......
利用数字图像处理技术识别观赏菊品种的方法。首先设计一套观赏菊图像采集系统，可以克服因环境光线不稳定给图像质量带来的影响，并为......
随着中国高速列车速度的加快,列车走行部的压力越来越大。然而,国内还没有很适用的针对高速列车走行部数据监测的故障诊断系统。为......
昆虫种类自动识别技术在解决传统分类方法专业人员少、效率低、成本高、普及性差等问题上有十分重要的意义。近年来,随计算机视觉......
植物是地球上物种数量最多、分布最广泛的生命形式,影响着人类赖以生存的生态系统,是人类生存与发展和生活必需的重要资源。同时,......
洗钱会破坏金融市场与机构的完整性与稳定性。随着金融业全球化发展,各国对于金融市场洗钱行为的监管也愈发重视。本文以英国财政......
随着经济的快速发展,汽车已经成为日常生活中常见的交通工具。但交通安全问题也随之日益严峻。在各类交通事故中,疲劳驾驶所引发的......
目的探讨K近邻结点算法(k-Nearest Neighbor algorithm,KNN)分类器在新疆维吾尔药材图像分类中的应用。方法采用KNN分类器对新疆维......
烟雾检测在现代智能消防中有着重要的应用前景,随着计算机视觉和模式识别技术的发展,基于视频图像的火灾烟雾检测算法不断被提出。......
基于多光谱纸币图像识别是近些年图像人工智能和机器学习研究的热点,纸币图像的识别算法的研究对于维护我国金融市场的安全与稳定......
汉语问句分类是问答系统中重要的组成部分,问句分类结果的好坏直接影响问答系统的质量。利用知网(HowNet)义原树计算问句之间的语......
近年来，随着汽车保有量的急剧增加，道路交通事故也频繁发生，给社会生活带来极大的危害，人们越来越关注道路交通安全。为了有效地减少交......
脑电(EEG)信号是一种非平稳的随机信号,在时间上有很高的分辨率。然而EEG复杂多变并且含有眼电、肌电等多种干扰成分,不利于分析和......
