som神经网络相关论文
针对目前抽油机示功图故障诊断人工分析方法效率低，而智能方法计算量大且识别类型少的问题，提出了抽油机故障智能诊断新方法，通过改进......
根据大量的实验，我们发现不同中药材光谱分布的低波数段的吸光度具有明显的差异，将低波数段的吸光度平均值作为视觉特征对刻划中药材......
在以创新人才培养为目标的现代教育教学理念指导下,“以学生为中心”的教学模式,已成为教育者关注的焦点。在这种模式中,教师的作......
选取不同磨损尺寸的声发射信号,采用多种特征采样和SOM神经网络训练信号,通过深度学习和SOM神经网络的融合,预测采煤机截齿寿命.BP......
传统的年径流划分往往通过年径流量的数量指标划分丰水年、平水年与枯水年.但仅仅通过该方法难以反映年内径流分布的情况.引入SOM......
自动机驱动机构是高射速武器正常运行的关键,由于长时间处于高温、高压等极端环境下,所以也是故障发生率最高的部件。自动机驱动机......
地震作为破坏性极强的自然灾难之一,给人类带来的教训是惨痛的,而有效的地震预报可以减少人员伤亡和经济损失。导致地震的因素繁多......
本文提出一种基于主成分-SOM神经网络的湖泊水质评价模型，用于太湖10个监测站点水质富营养化程度的评价中。首先采用主成分分析方法......
风力发电正在电力行业中占有越来越重要的位置，然而因为所处的环境条件恶劣，风力发电机经常容易发生故障。齿轮箱是双馈风电机组的主......
根据钻机液压系统的故障特点，选取故障样本，设计相应的SOM神经网络，并在MAT—LAB环境下实现训练和仿真实验。结果表明该方法有很强的......
以山东省14个省级产业集群为研究对象,构建低碳发展水平评价指标体系,使用自组织映射神经网络算法(SOM)进行实证分析,对集群的低碳......
针对目前拖拉机柴油机故障诊断中单BP(Back Propagation)神经网络模型的局限性,该研究提出一种LWD-QPSO-SOMBP(Linear Weight Decr......
在新发展格局下,人民币国际化是顺应中国经济在全球范围布局供应链、优化价值链和产业链的重要举措.构建人民币国际化空间布局理论......
森林健康是森林可持续经营的前提。在森林健康众多研究方法中,SOM神经网络(Self Organizing Maps)能够减少主观因素的影响,是较为......
风机是电厂重要的辅机设备,其运行状态直接关系到电厂的安全经济性。本文将虚拟仪器技术与人工神经网络技术相结合用于风机故障诊......
随着各国经济的发展，工业生产和居民生活所产生的污水越来越多，自然环境受到了严重的威胁，污水的治理已经受到社会各界的热切关注。污......
评价是人类社会中一项经常性的、极为重要的认识活动。在现实生活中，由于影响评价事物的因素往往是众多而复杂的，如果仅从单一指标上......
入侵检测系统作为网络防御中不可缺少的一环，为网络的安全提供着重要的保障。当前的入侵检测系统一般是采用误用检测技术，采用这种技......
随着网络应用的快速发展,人们利用网络进行信息传递日益频繁,因此网络信息的安全问题成为人们关注的焦点。网络信息安全是互联网及......
心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一,心电图检查是临床上诊断心血管疾病的重要方法。心电图准确的自动分类对于心血管疾......
农业信息网站是现代农业发布政策、推销产品、交流技术、互通需求、相互联络等活动的重要信息平台。本文以农业信息网站为研究对象......
随着计算机网络的普及和信息技术的发展,作为一项新兴技术,云计算越来越多地应用于社会生活的各个领域。云计算强大的计算能力和存......
为了实现齿轮箱健康状态早期识别以及定量化评估,提出了一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络的齿轮箱健康评估方法。该方法首先对......
随着航天、航海领域科技的不断发展,模块化、集成化、智能化成为了船舶导航系统的发展方向。为了进一步提高导航系统的可靠性,故障......
针对企业在制造装备选择效率低、现有数据利用不足的问题.本文提出了一种改进的自组织特征映射(SOM)神经网络联合模糊近似优先比的......
以某矿用防爆柴油机为研究对象,采集其在实际工况下的实时数据.基于SOM神经网络建立矿用防爆柴油机故障诊断模型,运用MATLAB专业模......
重型石油齿轮传动系统是大功率压裂车组、固井水泥车组和抽油机等石油钻采装备中的关键传动系统,随着现代化科技的发展,石油装备也......
长江冲淡水与周围海水发生混合、层化作用,对东海及其相邻海区环流结构、水团组成、泥沙沉淀、生态环境和海洋生产力有重要影响。......
学习是生物体大脑的重要功能。1981年由Kohonen教授提出的SOM神经网络模型,被广泛用于大脑自组织、自学习功能的模拟与研究。同时,......
近年来人工情感理论研究日趋成熟,在多机器人系统中运用情感,让机器人更加智能与自主。同时在任务决策中发挥情感的作用,能进一步......
疲劳失效是金属材料在长期循环应力应变作用下产生疲劳裂纹,损伤不断累积,最终突然发生断裂的现象。机械设备中零件突然发生疲劳断......
构建了一种计算机网络对抗效能评估指标体系,提出一种云理论和神经网络相结合的SOMBP云神经网络评估方法,该方法不仅具有神经网络......
在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上，提出了基于自组织特征映射（Self-Organizing Feature Map，SOM）神经网络的配电网故......
基于邯钢实际生产数据,建立了预测管线钢L245屈服强度的SON神经网络模型,模型预测屈服强度结果表明:预测误差最大值为7.5MPa,误差......
论文在SOM神经网络算法和结构进行研究的基础上,以结肠癌基因图谱信息为研究对象,根据基因特征运用T检验分析较好地剔除了数据样本......
为实现逆向工程中点云区域的自动分割,利用自组织竞争人工神经网络(SOM),对基于散乱点云的自由曲面信息计算方法进行改进,并基于自......
状态监测与故障诊断的开发是一门跨学科、跨研究领域的综合技术,包括了传感器技术、数据采集技术、信号分析与数据处理技术以及数......
农民工问题是我国解决“三农”问题时的重要难点，关系到和谐社会的构建和科学发展观的落实。我国农民工群体所面临的八大难题中，都包......
随着计算机图像处理和模式识别技术的发展,计算机植物种类的自动识别与分类也就成为了可能。目前植物识别和分类主要由人工完成,它......
本论文以烟气轮机等旋转机械为主要研究对象,针对其非平稳动力特性,将经验模式分解理论应用于其故障的智能诊断中,在振动信号降噪......
结构的损伤会对结构造成灾难性的后果,成为威胁现代机械不间断运行的重要因素。所以,对结构进行损伤检测已成为科学研究的热点。目......
传统集成电路在材料、工艺、互连延时、功耗等多方面遭遇瓶颈，三维集成成为重要的研究方向，有十分广阔的应用前景。微凸点和硅通孔（TS......
磁共振成像(MRI)作为目前少有的安全无创性、快速、准确的临床诊断方法，被广泛应用于人体内部精细结构的可视化。其中，磁共振成像对......
可靠性评估是现代大电力系统面临的一项挑战性课题。该文对发输电合成系统可靠性概率评估算法及最优可靠性理论和算法进行了深入研......
