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随着经济和社会发展,校园安全威胁与风险问题越来越突出,恐怖袭击、校园欺凌、个人极端袭击等事件的发生给社会带来重大影响.结合......
该文旨在研究带有决策支持特征的Agent在电子商务中的应用.系统的使用者(顾客和商户)分别通过各自所拥有的Agent进厅网上交易.Agen......
针对异构USV&UUV编队的水下目标搜索效能最大化问题,开展了编队队形规划方法研究.为满足多样化的水下目标探测任务需求,依托USV和U......
【目的/意义】针对投资决策中偏好信息为区间模糊数的多准则决策问题,提出了一种基于冲突最小化的群体决策方法。【设计/方法】首......
多数学者认为，利用修改证据体的方法来解决证据冲突问题较为合理，然而现有的融合方法均采用组合性融合方法，当焦元数目较多时运算量过......
通过对随机输入、产出指标的分析,在经典DEA模型的基础上,增加了多个评价准则,从而提出了多准则随机DEA评价模型.最后,通过在项目......
一、引言刑事法庭是一个高度角色化和制度化的机构,法庭审判的参与者都受到法律法规的制约,这些法律法规不但制约着他们的行为和态......
针对尿沉渣检测中红白细胞的特征选择问题,提出了结合双向选择的内嵌多准则的改进遗传算法(NMGA)(通过多代进化逐步选中优良特征,......
针对决策者所给的自然语言信息缺失判断矩阵,提出了一种基于群体满意度最大的不完全语言信息多准则群决策规划模型.首先分析决策者......
尽管IEEE802.11x等协议作了很多优化处理以对物理层提供支持,但现有无线Mesh网络的性能仍然需要依赖于良好的路由协议进行正确的路......
在经典DEA模型的基础上 ,对随机输入、产出指标进行更进一步的分析 ,增加了多个评价准则 ,从而提出了多准则随机DEA评价模型。最后......
定义了直觉正态云模型，提出了基于直觉正态云的多准则群决策方法．该方法将不同决策者给出的不确定决策信息看作是直觉正态云中部分云......
为获得最佳的飞机装配工序，提出了基于多准则群决策协调权的装配工序评价算法。首先多名决策专家给出装配工序优先关系，以及面向装配......
针对简单遗传算法用于特征选择精度不高、过早收敛的问题,提出了一种新的遗传算法——链式智能体遗传算法(LAGA),并与多准则(MC)相......
针对当前工作流任务分配缺乏灵活性、任务处理质量较差、系统效率较低下和负载不均衡等问题,通过引入三角模糊数、投影、向量靠近......
分析了京沪运输通道内出行者的交通选择行为,表明出行者在交通方式选择决策时呈现明显的多用户特征.基于多用户多准则随机用户均衡......
研究了公交车和私家车相互作用下的排队网络在高峰时段随时间变化的最优拥挤收费问题.将时空拓展网络（STEN）与传统的网络平衡模型技......
为了反映现实中交通出行者实施出行与否的决策过程,通过对实际城市交通网络状态的分析,引入了非稳定均衡网络状态的概念。同时通过......
为了综合分析组成环在性能、加工成本、工艺性等多目标约束条件下对尺寸链封闭环的影响，应用多准则群决策协调权方法排序分析尺寸链......
本文分析了ITS项目评价与传统交通项目评价的区别，总结了目前用于ITS项目评价的方法，主要包括经济分析方法、多准则分析法以及ITS成......
科学合理地选择科研创新激励机制,关系到高校能否持续保持创新活力,不断提升科研水平和服务于建设创新型国家的能力.使用层次分析......
针对经典粒子群优化算法存在早熟、收敛精度低和收敛速度慢的问题,提出了一种新的改进算法.该算法采用了塔状优化互联机制,底层粒......
现有不确定型决策方法中,各种状态的不确定性没有在决策方法中得到体现,且没有充分挖掘利用益损值信息,不同的决策准则往往得到不......
以消费者个人信用信息模糊化为基础,以"满意度"为评估标准,利用模糊推理规则模拟人脑处理模糊信息的思维过程和决策过程,构建了个......
提出了科技论文网站的评价体系,提出了利用PAO算子进行科技论文网站评价的方法,该方法首先计算不同指标体系的满意度指数,然后利用......
能源储备战略不足使得我国石油安全形势日益严峻。岩盐地下储气库因其良好的储存开采特质,研究日益火热。本文在介绍研究意义及目......
对于运用层次分析法(AHP)建立顺序量表的问题进行研究,发现它和传统的对偶比较法相比有三个明显的优点:1.可以进行多值判断;2.可以......
基于一种新型的数值计算技术～无网格伽辽金法，提出了一种整体式柔性机构拓扑优化设计的新方法．利用移动最小二乘形函数和伽辽金的弱变......
在联网收费道路网中，通行费额仅与联网收费道路网的入出口点和车型有关。鉴于此，本文提出了一种基于收费道路网的入出口点收费的多车......
在投影数量极少的情况下实现CT图像重建,是一不完全问题,传统FBP、ART算法一般无法解决此类问题。通过附加先验约束,引入多重准则,......
针对现有基于多特征融合的跟踪算法在复杂环境下跟踪准确度不高,且大部分采用单一判定方式来实现多特征融合的问题,提出了一种综合......
介绍了需求确定的情况下两级供应链库存控制的一种交互协作的最优化算法.该算法将供应链上的库存控制视为多准则问题,进而实现了供......
蛋白质三维结构与功能的关系问题是当前生命科学领域的一个重大科学问题，蛋白质三维结构相似性比较则是探索蛋白质结构与功能关系的......
建立了一个多车型、多准则、混合策略网络均衡行为的变分不等式模型，来预测道路收费和交通信息系统作用下公路交通网络中的流量分布......
摘要：复杂水资源系统配置方案的多分区、多准则及多指标的层次结构，给决策者决策造成不少困难。为了适应这种结构特征，在可变模糊优化......
针对filter模式下传统遗传算法特征选择精度不高,wrapper模式特征选择时间代价较高的缺点,提出了一种新的轮询多准则特征选择算法......
出行者做路径选择时会考虑多因素影响。实证研究表明,随着人们时间价值观念的不断增强,出行者不仅仅关心出行时间,更重视实际到达......
探讨了机械产品设计过程中的评价方法,分析了它们的特点与不足之处,强调评价决策方法在产品设计中的重要性.因在设计过程中包含了......
南苏丹政府正在构建国家交通基础设施网络。该网络拟通过构建连接城市的公路网络以及与边境相连的铁路网络来提高地区的连通性。由......
介绍了广义巢式Logit的基本理论,在此基础上,考虑具有不同时间价值的多种用户类别出行者,构造了基于广义巢式Logit的多用户多准则......
近年来,推荐系统被广泛认为是解决＂信息过载＂及＂信息迷航＂的一个有效工具。多准则评分比单一整体评分具有更为丰富的用户个性化偏好信......
在新装备测试指标选取过程中，由于列装时间短，测试样本少，测试条件不足，通常选取工作无据可依。通过分析层次分析法、Dijkstra法、粗糙......
为了提升Ad hoc云中任务卸载的效率,针对节点随机移动性及资源异构性对任务卸载的影响,提出一种基于移动预测的多准则任务卸载算法......
大数据的主要目标是提高业务竞争力并促进决策。为了实现这一目标,必须执行治理计划。在本文中,基于大数据治理提出了一种大数据治......
针对简单遗传算法用于特征选择精度不高、过早收敛的问题，提出了链式遗传算法（Link—like Agent Genetic Algorithm），并与多准则（MC）相结......
针对传统低层次单个像元纯光谱的信息提取方法存在的不足,以ZY-3高分辨率遥感影像为数据源,依据"种内一致性最大、类间异质性最大"......
