完全稳定性相关论文
时滞系统的状态的变化不仅仅依赖于系统当前的状态,也依赖于过去某一时刻的状态.时滞系统的稳定性是当前一个热点问题,在电路、光......
神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型，在优化问题、模式识别和联想记忆等许多方面都有成功的应......
分布时滞系统常用于热力学,生态学,流行病学,捕食,交通流等模型的时滞现象中。与点时滞相比分布时滞系统更符合实际,正因如此,分布......
该文用Lyapunov泛函方法讨论了具有时滞细胞神经网络的完全稳定性，对于适当的联结矩阵条件，给出了时滞的充分估计，保证网络的任一初始......
该文研究了输出函数为Sigmoid类函数的延时细胞神经网络（DCNN）的稳定性,提出了一个使DCNN完全稳定的充分条件.而且此条件还可以保证......
在该文的第一章,我们简要介绍了神经网络的历史和发展状况.对已有的相关文献的工作做了评述,以此来说明我们的工作是有意义的.第二......
细胞神经网络(CNNs)是由L.O.Chua和L.Yang于1988年首次提出的。其在图像处理领域，尤其对静止的图像处理方面有着重要应用。 本文......
细胞神经网络的应用领域越来越广泛，有些应用要求模型有多个平衡点且网络是完全稳定的，即每一个解都能收敛到某个平衡点，有些应用要求......
本文证明了对于由两个细胞组成的细胞神经网络,外部输入和偏差不影响网络的稳定平衡点的存在性和完全稳定性。
This paper proves......
对于具有无界时滞的非线性Voherra差分方程，通过有界解的某种完全稳定性刻画了解的完全稳定性和渐近概周期性的存在．......
对于具有无界时滞的非线性Volterra积分微分方程,通过有界解的完全稳定性刻划了解的概周期和渐近概周期性的存在.......
讨论了分流抑制细胞神经网络的完全稳定性与全局渐近稳定性，改进了已有的结论．...
对于具有无界时滞的非线性Volterra积分微分方程,通过有界解的完全稳定性刻划了解的概周期和渐近概周期性的存在.......
在细胞神经网络(Cellular Neural Networks,CNN)的应用中,稳定性是一个关键问题。只有选择合理的参数模板,才能将其应用于图像处理......
分析了PEBS法理论中应用奇异摄动理论给电力系统带来的限制．对于有阻尼的电力系统，本文证明了频率偏差的各个分量必定有界．当摄动系统......
本文研究了给定微分方程和其极限方程解的一致完全(渐近)稳定性之间的关系。得到的结果推广和改进了[2,3]中相应的结果。作为应用,......
对于具有无界时滞的泛函微分方程,我们通过有界解的完全稳定性来了解概周期和渐近概周期性的存在。......
A method is proposed for synthesizing output feedback controllers for nonlinear Lur' e systems. The problem of desig......
利用饱和域的特性,和拟对角列支配矩阵与M-矩阵之间的关系,获得了非对称细胞神经网络(简称CNNS)的稳定平衡点存在的两个充分条件;......
运用Lyapunov函数方法,讨论了一维细胞神经网络模型的完全稳定性问题,给出了四组使模型具有完全稳定的充分条件。......
对于具有无界时滞的泛函差分方程,通过有界解的完全稳定性刻划了解的概周期和渐近概周期性的存在.......
对于具有无界时滞的非线性Voherra差分方程，通过有界解的某种完全稳定性刻画了解的完全稳定性和渐近概周期性的存在．......
在Volterra的研究工作当中,许多工作者都已经研究过具有时滞性差分系统的该周期性的存在。对于具有无界时滞的非线性Volterra差分......
在细胞神经网络的应用中，稳定性是一个关键问题，有些应用要求模型是完全稳定的，即网络对应的动力系统的每一个解收敛到平衡点；而另外一......
