时滞细胞神经网络相关论文
利用自由权值矩阵的技巧，Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)方法，获得了变时滞细胞神经网络的渐近稳定性的充分条......
讨论了利用间歇控制方法应用于时滞细胞神经网络的指数稳定性问题。构造适当的Lyapunov泛函，利用Halamy微分不等式得到系统全局指数......
本文研究了一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用新的LyapunovKrasovskii函数,给出了系统全局渐近稳定的时滞相关稳定性条......
该文通过构造Lyapunov泛函，利用不等式分析技巧，讨论了一类时滞的细胞神经网络的稳定性问题，得出了一类时滞细胞神经网络全局渐近稳定......
近年来，具有时滞的神经网络的稳定性问题被深入的研究.这是因为，在人工神经网络的实际应用中，会不可避免地遇到时滞.事实上，由于放大器......
本文主要采用新的证明方法研究了以下几类具有一定的生物背景或实际意义的泛函微分方程的周期解存在性、稳定性，并得到了一系列新的......
自从1982年Hopfield神经网络模型提出以来，神经网络的应用取得了令人瞩目的进展。而在处理实际问题时，有必要在细胞间引入信号传输延......
本文讨论了如下几类细胞神经网络的稳定性：dxi(t)/dt=n∑j=1[aijf(xj(t))+bijf(xj(t-τij(t)))]-xi(t)+Ii,t≥0,i=1,…,n,(1)xi(n+1......
自神经网络理论提出以来,其研究和应用得到了迅速发展.因其在联想记忆,优化计算,自动控制等领域中的巨大应用,神经网络定性分析引......
近年来，细胞神经网络已经成为数学领域的热门研究课题，尤其是对细胞神经网络周期解的研究.众所周知，周期现象普遍存在于自然现象中.许......
基于全局Lipschitz连续激励函数方法探讨了带有时滞的变系数Hopfield神经网络模型,借助不动点和Lyapunov泛函数确保给定的神经网络......
应用不动点理论研究了如下的具有变时滞的细胞神经网络模型dxi(t)/dt=-ai(t)xi(t)+ ∑nj=1[bij(t)fj(xj(t))+ cij(t)fj(xj(xj(t-τ......
应用不动点理论研究了如下的具有变时滞的细胞神经网络模型dxi（t）/dt=-ai（t）xi（t）＋sum from j=1 to n[bij（t）fj（xj（t））＋cij（t）fj（xj（xj（t-τj（t）））]＋Ii（t） t≥......
研究了一类具有时滞的细胞神经网络的指数稳定性问题，利用Lyapunov Krasovskii函数，给出了系统全局指数稳定的时滞相关稳定性条件，其......
研究了一类时滞细胞神经网络的稳定性问题,通过构造Liapunov函数并结合不等式分析技巧给出了神经网络的平衡点的全局渐近稳定和全......
本文利用不动点理论和微分不等式等技巧,研究了一类变时滞细胞神经网络概周期解的存在性与全局吸引性.......
对一类由不变模块所描述且对信号强度进行改进后的时滞细胞神经网络的平衡点进行了分析．根据模型中状态反馈模块和时滞反馈模块的不......
讨论了具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题.给出稳定点的唯一性条件,然后通过建立适合网络模型的Lyaptunov Krasovskii函数,利用......
研究了一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用Lyapunov-Krasovskii泛函的方法,给出了时滞相关的稳定性判据。稳定性判据是......
利用改进的滑模控制方法，研究了具有多时滞和分布时滞细胞神经网络的全局同步问题．基于Lyapunov稳定性原理，运用线性矩阵不等式方法，设......
本文讲述了时滞细胞神经网络（DCNN）的无条件稳定性的代数判据。该判据是充分和必要的，它对DCNN无条件稳定性的判断给出了一种基本方法......
时滞细胞神经网络是一大规模非线性动力系统,被广泛应用于模式识别、信号处理、自动控制、人工智能、联想记忆等领域.而作为动力系......
研究了一类具有时滞的细胞神经网络的鲁棒稳定性问题，利用Lyapunov-Krasovskii泛函的方法，给出了时滞橱关的稳定性判据。稳定性判据......
该文研究了一类常时滞细胞神经网络的稳定性．构造Lyapunov—Krasovskii函数和线性矩阵不等式（LMI）对此类问题进行了探讨，并得出稳定性......
应用不等式技巧、Mawhin迭合度理论研究了带分布连续时滞和脉冲的SICNNs模型周期解的存在性，得到系统至少存在一个ω周期解的充分条......
研究了一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题，利用Liapunov-Krasovskii泛函的方法，给出了时滞相关的稳定性判据．稳定性判据是以线......
分析了一类时滞细胞神经网络（DCNN）系统在无噪声和有噪声干扰情况下的稳定性．首先针对确定性系统给出了一种简单且容易验证的全局指数......
本文主要研究的是无时滞和有时滞Hopfield型神经网络的稳定性。第一章首先介绍连续型Hopfield神经网络参数及其工作机理,随后运用......
讨论一类具时滞细胞神经网络周期解的全局渐近稳定性.通过构造合适的Lyapunov泛函及应用Barbalat引理,得到了具时滞细胞神经网络周......
