径向基函数(RBF)神经网络相关论文
为解决船舶运动过程中舵角增益不确定、运动模型参数不确定及有外界干扰的路径跟踪问题,提出一种利用径向基函数(radial basis fun......
针对航天器公路运输过程中内部结构容易因振动造成损坏的问题,基于小波变换和径向基函数(RBF)神经网络提出了一种航天器振动测控方......
工程应用中通常采用经验公式对接触电阻进行计算,计算精度较差,难以满足实际需求.为此,提出一种基于蚁群优化算法—径向基函数(ACO......
为了有效提高磁浮列车悬浮系统在负载扰动和轨道不平顺扰动下的动态特性,提出了一种基于Lyapunov稳定性分析的径向基神经网络逼近......
为了克服外部扰动突变对磁悬浮转子悬浮稳定度和磁悬浮控制敏感陀螺(MSCSG)输出力矩精度的影响,提出了一种基于自抗扰控制器(ADRC)......
以Ce-La-TiO2空心微球作为载体材料,棕榈醇(H)-棕榈酸(PA)-月桂酸(LA)作为相变材料,采用溶胶-凝胶法和真空吸附法制备 H-PA-LA@(Ce......
讨论了一种 RBF(Radial Basis Function)网络在模式识别中的训练方法.考虑到模式识别的特殊状况,对RBF 网络的训练采取了一种区域......
在 GGAP-RBF 算法的基础上,提出 RBF 神经网络的一种改进算法,结合网络中隐层神经元径向基函数的宽度自适应调整算法和重合度阈值......
针对标准粒子群优化(PSO)算法存在早熟收敛,易陷入局部极值的缺陷,提出了一种利用混沌优化算法确定PSO算法参数的改进粒子群优化(M......
提出一种定义属性重要度的方法,并根据属性的重要度测量元素之间的距离,以确定训练集的聚类情况.由于聚类的不确定性,提出利用粗糙......
察觉弱在水下信号是对海洋的工程的一般兴趣的一个区域。一个弱信号察觉计划被开发；它联合了非线性的动态重建技术，神经网络和扩大 K......
为解决多自由度双足机器人步行控制中高维非线性规划难题,挖掘不确定环境下双足机器人自主运动潜力,提出了一种改进的基于深度确定......
针对电控汽油机怠速控制要求，提出了一种模糊径向基函数(RBF)神经网络控制方案，在MATLAB环境下进行了控制仿真，获得了比PID、模糊、模......
将模糊控制引入到径向基函数(RBF)神经网络中,采用模糊控制与RBF神经网络相结合的方式建立预测模型,对河北顺平地区种植的桃树进行......
深基坑开挖引起的周边地表变形预测是一个复杂非线性问题,引起地表沉降的影响因素很多,各因素之间呈高度的非线性关系。传统的基坑......
将一种基于聚类算法的RBF（径向基函数）神经网络方法运用于入侵检测中。在这种方法中采用两阶段学习方法,在利用非监督学习算法确定网......
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为解决变频调速水泵振动故障问题,给出一种基于径向基函数（RBF）神经网络应用于变频水泵故障诊断的方法。对变频水泵常见故障进行分析......
通过对比BP神经网络、径向基函数（RBF）神经网络在信号处理中的优缺点，详细分析了RBF神经网络的模型结构并应用于多模磁探测引信系统中......
针对某型捷联惯导系统中光纤陀螺仪的输出信号随温度漂移严重的问题,使用径向基函数（RBF）神经网络建立温度补偿模型。神经网络的结构......
研究一类不确定时滞混沌系统的全局鲁棒自适应神经网络同步控制器设计，其系统中的不确定时滞项不是简单的线性有界条件，而是允许其存......
提出综合利用系统前向预测和后向预测对混沌时间序列进行建模，从物理学原理上解释了该模型相对于前向预测模型和后向预测模型的好处......
在应用径向基函数RBF（Radial Basis Function）神经网络对机器人进行轨迹规划时，为解决一般学习算法中收敛速度慢、学习精度不高的问题......
为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求，提出使用交替梯度算法改进径向基函数（RBF）神经网络，对天津市电网进行负荷预测。改进的......
A new vision-based approach was presented for predicting the behavior of the ball carrier—shooting, passing and dribbli......
A self-organizing radial basis function(RBF) neural network(SODM-RBFNN) was presented for predicting the production yiel......
赤潮是一种由多因素综合作用引发的生态异常现象，具有突发性及非线性等特点。对其进行预测预报一直是海洋科学研究的热点。简要介绍......
为了提高网络入侵检测正确率，提出一种遗传优化神经网络的网络入侵特征选择和检测算法。该方法先将网络状态特征和RBF神经网络参数......
讨论一类不确定非线性分数阶非等阶（noncommensurate）的系统的控制问题。假设系统含的不确定包括正实不确定（positive real uncertain......
针对已有神经网络功放建模的建模精度不高，易陷入局部极值等问题，提出一种新的改进并行粒子群算法（ImprovedParallelParticleSwarmOpt......
在优化设计问题中,常常会遇到目标响应与设计变量之间具有隐式函数关系的情况.针对此类问题,模型替代方法可以通过寻找输入参数和......
提出一种交替梯度算法，对径向基函数（RBF）神经网络的训练进行改进．改进的算法与传统梯度下降算法相比，具有更快的收敛速度和更高的预测......
提出了一种用径向基函数(Radial Basis Function)神经网络进行属性约简的方法,定义了影响度等概念来量化评价各属性与待求解问题关......
为了克服压电叠堆的迟滞特性,实现压电叠堆的精确控制,建立了压电叠堆控制系统,研究了该系统所用到的神经网络、分数阶微积分等算......
本文将人工智能理念引入桥梁结构的减震设计中,在对阻尼器参数进行参数分析的基础上,利用径向基函数(RBF)神经网络建立阻尼器参数......
夏季负荷波动大，预测难度较大。如何提高日负荷预测精度，成为调度部门迫切需要解决的一项重要任务。为有效提高夏季日负荷预测精度，对......
为了设计和优化高线性功率放大器和通信子系统，在系统级仿真中，构建功率放大器精确的行为模型是极为重要的。应用实际功率放大器晶体......
在研究T-S模糊RBF神经网络的基础上,提出了一种基于DNA生物机理和结构的免疫遗传算法,用于优化设计T-S模糊RBF神经网络的规则后件......
针对传统RBF神经网络学习算法构造的网络分类精度不高,传统的k-means算法对初始聚类中心的敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动。......
故障诊断对于事故后系统快速恢复正常运行具有重要的意义。该文提出应用新型径向基函数 (RadialBasisFunc tion ,RBF)神经网络解决......
Hemodynamic response during motor imagery (MI) is studied extensively by functional magnetic resonance imaging (fMRI) te......
A fully coupled 6-degree-of-freedom nonlinear dynamic model is presented to analyze the dynamic response of a semi-subme......
针对RBF神经网络确定核函数中心时没有考虑输入样本分类指标权重的问题,提出了一种动态加权聚类算法。在算法中利用样本之间的加权......
为了探索人工智能在铁矿石品质快速检验中的应用,研究了机器学习算法与化学计量学和X射线荧光光谱仪(XRF)相结合快速测定铁矿石中......
针对传统协同过滤推荐算法的数据稀疏性问题，提出了基于GEP-RBF的协同过滤推荐算法。该算法对目标用户偏好的分类范畴进行了分析，构......
本文针对传统水文地质参数识别方法的局限性，提出了水文地质参数识别的径向基函数（RBF）神经网络方法，并通过算例验证了它的可行性与有......
针对海上风浪环境对船舶航行的干扰,利用遗传神经网络优化算法设计船舶航向控制器。利用分布式遗传算法(distributed genetic algo......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
雷达目标识别系统在战场上的应用对现代战争的发展有重大的意义，增强目标识别系统分类算法对动态多变环境的自适应性，提高识别系统的......
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