路段行程时间相关论文
随着中国城镇化、机动化水平的不断提高，各大城市的交通拥堵状况越来越严重，为了缓解城市道路的拥堵现状，提高群众的出行水平，建设智能......
本文着重分析了周期、相位安排与路段行程时间之间的关系对交叉口间协调控制可能效益的制约作用,并根据该制约关系提出判断交叉口......
行程时间是描述城市交通网络状态的重要参数,它能直观地反映道路的拥挤情况.通过利用可变信息标志将动态行程时间信息如对主要路段......
现在深圳汽车保有量已达到322万辆,道路密度位居全国前列,城市道路交通呈现过饱和状态,对于城市交通道路而言,拥堵是交通供给与交......
城市快速路交通状态预报是提供交通信息服务与交通管理决策支持服务的核心技术。本文首先研究了交通状态预报系统的框架设计，提......
本文回顾总结了国内外多种形式的流量延误函数，并结合国内城市的实际情况，提出了一种能够基本反映国内城市的道路路段行程时间与......
受偶发事件以及日常的交通供需波动的影响，道路网中路段行程时间波动且不确定。为了描述路网上某PA点对之间的出行特性，行程时间......
行程时间的不确定性是影响配送路径规划的重要因素之一，尤其是针对于配送服务时间准时性要求高的配送任务。研究了路段行程时间......
本文阐述了影响城市道路路段行程时间的因素,并以城市道路三幅路断面形式为研究对象,构造城市道路路段行程时间模型.基于Neuroshel......
城市交通诱导系统是智能交通系统的重要组成部分，是缓解交通拥堵的重要方法。准确、有效、实时的获取、处理及发布交通状况信息是交......
“智能交通系统”(ITS)随着“智慧城市”提出，越来越受城市居民关注，出行者对“ITS”中出行决策支持信息的需求愈发迫切。行程时间作......
大城市的交通问题日益突出，合理的规划成为根治这一问题的主要途径。在目前经典的交通规划法中，交通分配是重要组成部分，通过交通量分......
采用一种基于最短路径算法的全局地图匹配算法开发了一套基于出租车浮动车数据(Floating Car Data,FCD)的实时道路交通状态估......
描述了用GPS和GIS相结合估计实时路段行程时间与路口延误时间的应用。首先,根据不同的路口情况,确定了不同的路口检测点分布,并由......
静态交通分配模型假设交通需求和路段行程时间为常数或仅依赖于本路段上的交通流量，这对于交通量比较平稳、路段行驶时间受交通负荷......
已知路段输入流,基于Greenshields提出的速度-密度关系模型以及Jayakrishnan et.al提出的改进的Greenshields 速度-密度关系模型所......
已知路段输入流u（t）条件下,利用动态交通分配模型中广泛使用的路段行程时间与路段车流量具有线性关系即τ（t）=α＋βx（t）的模型,给出了路段......
提出了一种基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时预测模型,阐述了自适应神经网络模糊系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inferen......
实时路段行程时间预测是动态交通分配中路径选择的关键技术之一.采用微观交通仿真手段和指数平滑方法估计路段行程时间,在路段行程......
浮动车交通信息系统是最近几年伴随着ITS新技术应用而发展起来的新型交通信息采集技术,它可以直接方便地测得可靠、准确的车辆行驶......
文章从路段行程时间出发分析路网连通可靠性，将速度密度关系引入路段连通可靠度概念，并提出了将安德伍德（Underwood）指数模型和格林伯......
A theoretical study was conducted on finding optimal paths in transportation networks where link travel times were stoch......
针对一类路段输入流量具有时变特性的路段行程时间进行讨论,所讨论的路段行程时间与路段流量具有指数函数关系.因无法直接求出这类......
本文针对路段行程时间具有非线性、实时性等特点,研究人员已经提出了动态神经网络、卡尔曼滤波等在线预测算法。而现有大多数实时......
基于检测器数据的路段行程时间估计通常具有精度不高和可靠性差的特点。论文引入了自适应式卡尔曼滤波,采用K近邻法寻找相似的交通......
利用探测车数据进行路段行程时间估计面临着两类误差：采样误差和非采样误差,从而导致估计结果精度不高和可靠性差。在回顾已有估计......
为有效利用历史路段行程时间数据,提高短时路段行程时间分布估计精度,提出了一种自适应数据融合方法。通过分析历史行程时间数据与......
对公交到站时间预报技术进行了研究和探索。建立公交线网道路模型,根据GPS车载终端采集的公交车辆运行动态数据,推测路段交通状况......
通过分析确定当路段动态驶入流率为小交通流和远超饱和交通流时明显地存在路段行程时间与车辆排队长度有关.因此,提出了一个全新的......
对于高速公路动态交通信息诱导系统,实时的路段行程时间是重要基础,因此,准确有效地检测路段的动态行程时间是科学合理地引导出行......
路网OD描述一段时间内道路网络内交通小区之间的交通需求总量大小,是制定交通规划和管控方案的重要基础。现有路网OD估计方法大都......
为研究如何准确地预测冰雪条件下城市道路路段行程时间,建立冰雪条件下路段行程时间模型。在美国联邦公路局路段行程时间模型的基......
针对已有的公交到站时间预测模型,大多受到实时交通状况变化等因素的制约,预测结果不准确的问题。为了提高其预测的准确性,该文提......
采用长春市实际调查数据对一种基于浮动车的路段行程时间多时间尺度预测方法进行仿真实验,结果表明基于该方法的交通流路段行程时......
在固定检测器和浮动车数据的路段行程时间估计基础上,利用两种估计方法数据之间的互补性,应用自适应加权平均融合算法对估计结果进......
道路交通信息的全面、准确、快速获取是城市交通管理、交通规划的基础,对缓解大城市交通拥堵,提供有效的大众出行指导具有重要的意......
从交通流的时空变化特性出发,在路径选择时把同向不同车道作为一个整体合并为一个方向车道来计算其路段行程时间,并分析了路段行程......
路段行程时间是反映交通流运行的一个重要指标。实时或准实时行程时间数据是构建动态交通信息服务系统、信号协调控制系统以及城市......
交通数据质量好坏在很大程度上影响路网服务水平评价的可靠程度,车辆轨迹数据作为一种常用的交通数据,由于数据来源不同,数据质量......
路段行程时间是能直观反映高速公路运行状态的一个重要指标。实时或准实时地估计高速公路路段行程时间,能够反映路段的通畅水平,体......
浮动车的实时路况信息采集存在采集内容复杂、信息不准确等问题。为此，提出一种基于GPS终端的实时路况信息采集方法。采用面向简化......
交通状态信息是现代交通信息服务系统的基础,城市道路实时交通信息是实现交通管理及控制、动态诱导,改善道路通行条件的基础,对市......
智能交通系统作为国际上公认的解决城市交通拥堵问题最经济有效的办法,受到社会各界的广泛关注。动态路径诱导系统作为智能交通系......
近年来城市化进程不断加快，社会经济也取得了长足的发展，人们对与出行质量的要求也随之提高，加之引进西方卫星城的概念，城市组团开始出......
